Agentforce UX /AI専門家は、AgentforceWorldTourをこう見た。「戦略は理にかなっている」 Tsuyoshi Kimura 2026年6月30日 外部の専門家は、「Agentforce World Tour Tokyo 2026」の基調講演をどう見たのか。THE GUILDの代表、深津貴之さんに、Salesforceの戦略、AIエージェントの現在地、そして「人が担う役割の行方」を聞きました。 Agentforce 360 Platform Agentic AI AI 研究 データ戦略 教えて、広報さん!あの記者会見を深掘る「8つの質問」。「Headless (ヘッドレス)360」編 Tsuyoshi Kimura 2026年6月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は4月に米国で発表した新設計思想「Headless(ヘッドレス) 360」です。 Data Cloud Digital 360 AI(人工知能) Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【江戸のカスタマーサクセス改革。徳川吉宗編】 Shiho Nishizuka 2026年6月24日 連載「もしもAgentforceがあったら」第6回は徳川吉宗が登場! 民の声を聞く「目安箱」のアナログ運用の限界と組織の分断を、AIエージェントはどう解決するのか? 名奉行・大岡越前との改革の史実を元に、現代のサービス・営業部門が抱える「顧客対応と組織運営」の課題を解決するヒントを探ります。 Agentforce 360 Platform Digital 360 Slack Agentforce AIエージェントとは何か。仕組み、事例など徹底解説 Tsuyoshi Kimura 2026年6月23日 「代理人、仲介者」――。 広辞苑で「エージェント」という単語を調べると、こう書かれています。この言葉、テクノロジー業界で今後、脚光を浴びる可能性を秘めています。「AIエージェント」という言葉で。 AIエージェントとは何なのか。なぜ注目を集めることになるのか。本記事では、それらを紐解くとともに、その定義や仕組み、特徴、メリット、活用事例などを幅広く解説します。 カスタマーリレーションシップ AI(人工知能) Agentforce コマース 【必読】コマースリーダー2700人の声を元にした5つのAI活用術 Salesforce Japan 2026年6月23日 生成AIは、企業と顧客とのつながり方を変革し、コマースチームの生産性向上にも貢献します。 パーソナライズ イノベーション 生成AI CRM CRMマーケティングとは?メリット・デメリットや活用方法を解説 Salesforce Japan 2026年6月23日 CRMとは顧客データを分析し、顧客のニーズを把握したうえで有効活用するマーケティング手法のことです。インターネットの普及により、多様化する顧客ニーズに応えるための重要な施策といえます。 CRM Analytics マーケティング CRM マーケティング MAおすすめツール15選比較|選び方のポイントも解説 Salesforce Japan 2026年6月23日 本記事では、おすすめのMA(マーケティングオートメーション)ツール15選を紹介します。選ぶ際の比較ポイント4つや活用事例も紹介するので、MAツールの検討や導入にお役立てください。 Agentforce Marketing マーケティング B2Bマーケティングオートメーション マーケティング マーケティングプロセスとは?6ステップの流れとポイントを解説 Salesforce Japan 2026年6月23日 マーケティングプロセスとは、マーケティング戦略の立案から実行までの一連のプロセスです。本記事ではマーケティングプロセスの概要と6ステップの流れ、ポイントを解説します。全体像の把握に役立ててください。 マーケティング アカウントベースドマーケティング(ABM) B2Bマーケティングオートメーション Datablazer 世界のTableau(タブロー)コミュニティアワード「The Vizzies」で日本コミュニティが12部門中6冠 Tsuyoshi Kimura Sun Hong 2026年6月16日 Tableauコミュニティで優れた功績を讃える世界的アワード「The Vizzies」で日本から6人もの受賞者が生まれました。受賞者を発表します。 Agentforce データの可視化 データ戦略 中堅・中小企業 TAM・SAM・SOMとは?意味・計算方法と、やりがちな3つの誤解を解説 Miho Akitsu 2026年6月16日 TAM・SAM・SOMとは市場規模を3段階で分析する手法。定義・計算方法、よくある誤解と注意点まで実践的に解説します。 営業管理 営業業務 CRM
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