Skip to Content

もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【江戸のカスタマーサクセス改革。徳川吉宗編】

連載「もしもAgentforceがあったら」第6回は徳川吉宗が登場! 民の声を聞く「目安箱」のアナログ運用の限界と組織の分断を、AIエージェントはどう解決するのか? 名奉行・大岡越前との改革の史実を元に、現代のサービス・営業部門が抱える「顧客対応と組織運営」の課題を解決するヒントを探ります。

戦国武将に学ぶIT活用術
現代ビジネスに活かす7つのヒント

名将の情報活用や意思決定から現代ビジネスに活かせるヒントを学ぶ

アナログな目安箱に押し寄せる「善意の洪水」

「民の声をすべて直に聞く。それこそが『誠実』だと思っていた時期が私にもあった」

質素倹約を掲げ、破綻寸前だった江戸幕府の財政をV字回復させた「幕府中興の祖」、八代将軍・徳川吉宗。

享保6年、彼は民の声を政治に反映させるため、「目安箱」を設置しました。将軍自らが鍵を開け、すべての訴状をチェックする姿は、現代で言えば顧客の声を誰よりも大切にする「究極のコミット型CEO」です。

しかし、吉宗はその真面目な性格ゆえに、2つの大きな壁にぶつかります。

1つは、すべてが紙書類ゆえの「ケース(不満)の洪水」。

目安箱は「住所・氏名の署名必須の実名制」というルールでスタートしたものの、幕府には毎日膨大な量の訴状が積み上がっていきました。

「米相場が不安だ」という重要案件から「隣の浪人のいびきがうるさい」、「団子屋の餡子が薄い」などのローカルな愚痴(ノイズ)までが一斉に押し寄せます。紙に書かれた名前や住所だけでは、その民が普段どんな暮らしをし、どれほど困窮しているのかという「背景(コンテキスト)」までは見えないまま。終わりのない書類仕事に夜通し追われ、吉宗と老中たちは疲弊しきっていました。

もう1つは、奉行所が1か月ごとに交代で業務を担当する「月番(がつばん)交代制」による情報のサイロ化です。

過去の判例(FAQ)は各奉行所の奥深くに「紙の台帳」として埋もれていたため、月が変わると引き継ぎミスが発生。同じ長屋トラブルでも北町奉行所では「お咎めなし(クローズ)」、南町では「過料(罰金)」と、役人の経験値で「言うことが違う」という対応のブレが発生し、江戸に対する民の信頼(ロイヤリティ)は次第に揺らいでいました。

そんな吉宗が、もしもAIエージェントプラットフォーム「Agentforce(エージェントフォース)」を手にしていたら。その変革の方法に迫ります。

 「確認のための確認」に溺れる、組織の機能不全

まず吉宗が断行したのは、「名ばかりの実名制」からの脱却でした。

ただ紙に書かれた名前に目を通すのをやめ、投書された民の「名前」と、幕府が持つ「生活・身元データ」を裏側で完全に紐づける。

無責任なノイズをシャットアウトし、本当に困っている民にリソースを集中させる。この吉宗の思想を、AIエージェントプラットフォーム「Agentforce」とデータ基盤「Data 360」が支えるようになったことで、江戸の街を一変させる3つのサービス改革が始まります。

改革1:Data 360 × Unified Knowledge:その人の背景に100%寄り添った「神対応」へ

吉宗は、名奉行として名高い大岡越前(本名:大岡忠相)を「最高顧客責任者(CCO)」に任命。さらにデータ基盤、Data 360と「Unified Knowledge」を導入しました。

昨日まで北町・南町の奥底に別々に眠っていた数百年分の名判例、大岡越前の頭の中にしかなかった暗黙知、さらには幕府の基本法といった別々に散らばっていた膨大な記録を、1つの信頼できる「デジタル脳」へと統合・構造化したのです。

新米役人がSalesforceの共通画面(サービスコンソール)を開き、民の訴えを入力した瞬間、画面横の「Agentforceのアシスタント機能」がピタリと寄り添い、統合されたナレッジから「その民の生活背景に100%パーソナライズされた、最も的を射た解決のコツ」をリアルタイムで自動生成して提示します。

「まるで、大岡越前様が自分の真横で囁いてくれているようだ……!」

のちに数々の名裁きを支えることになる、幕府の裁判マニュアル『公事方御定書』が、爆速で完成した瞬間でした。月番交代による対応のブレは完全に解消され、江戸中どこでも一貫した「神対応」が可能になったのです。

改革2:苦情と提案を自動で仕分け!マルチエージェントの美しい連携

日常のささいな苦情と、国を揺るがす大きな政策提案が、まったく同じ「ひとつの目安箱」に放り込まれる──。これこそが、目安箱が元々抱えていた最大の本質的な課題でした。しかしAgentforceなら、役割の異なるAIエージェント同士が裏側で自律的に連携し、内容に応じた適切な仕分けと対応を自動で行ってくれます。

投稿された民の声がデータ基盤、Data 360に集まった瞬間、AIがその「意図」を瞬時に解釈します。

「団子屋の餡子が薄い」「隣の浪人のいびきがうるさい」などの生活の苦情(サービスケース)は、即座に「Agentforce Service Agent」へと送られます。AIエージェントは吉宗の御慈悲トーンを崩さず、「それは寂しい思いをされましたな。町内の組合へ品質向上の目安を伝えておきます」と秒速で回答。役人の手を一切煩わせることなく、カスタマーサポートと店への苦情の報告、報告書の作成まで完結させます。

一方で、貧しい民のための無料病院を作りたいと願う町医者・小川笙船からの「小石川養生所」の設立要請や、大岡忠相(CCO)が発掘した学者・青木昆陽からの「飢饉対策にサツマイモを栽培すべし」といった、江戸の未来を変える画期的なプロジェクト提案(有望リード)は、インサイドセールスAIエージェント『Agentforce SDR エージェント』へとシームレスにバトンタッチされます。

Piper(パイパー)」のデモでもおなじみの『Agentforce SDR エージェント』は、彼らの専門性をData 360から読み解くと、彼らのモバイル端末へ自律的にメッセージを送信。「笙船様、その施療院の運用コストと、必要な医師の数はどれほどとお考えですか?」「昆陽様、甘藷の種芋の調達ルートの下書きを作成しました」と、有能なインサイドセールス(SDR)として、提案を自律的に精査(資格審査)していくのです。

そして「これは江戸を救う100年に一度のイノベーションである」と判断したその瞬間、吉宗の「Slack」へ通知が届きます。

「⚠ 上様、小川笙船様より、民の生存率を23%向上(*)させる施療院の素晴らしい提案を検知。Piperが事前ヒアリングを完了し、来週月曜の午前10時に上様との直接面談をカレンダーへ自動登録いたしました。承認されますか?」(*数値は現代のビジネスに例えたイメージです)

苦情の処理に追われることなく、歴史的な快挙となる提案だけが、完璧なお墨付きと面会のアポ付きでSlackに飛び込んでくる。営業とサービスの美しき役割分担に、吉宗も「Piper、見事な働きぶりだ!」と大絶賛。現場の役人も自分の専門外のデータに混乱することなく、本来の職務に集中できるようになったのです。

改革3:Agentforce Coworker:対話で幕府のすべてを動かす「最強の同僚」

目安箱での対応がどれほど自動化されても、幕府の内部にはまだ「膨大な報告書の作成」や「他部署への根回し(稟議)」などの仕事(バックオフィス業務)が山積みでした。

そこで吉宗が配備したのが、役人や吉宗自身の業務を内部から自律的に支える最強の右腕、「Agentforce Coworker(コワーカー)」でした。

この『同僚』の凄いところは、わざわざ専用の台帳を開かなくても、日常の言葉で話しかけるだけで幕府のあらゆるデータを動かせる点です。手元のSlackからでも、現場の他のアプリからでも、まるで真横に優秀な相談相手がいるかのように対話を始められます。

例えば、吉宗が公務の合間に「今日、江戸の街で何か変わったことはある?」とSlackで話しかけるだけで、過去数百年の名判例から離席中の米相場の推移、新しく登録された訴状までを横断して瞬時に整理。

単なる書類の一覧ではなく、上様の役割と文脈に合わせた完璧なサマリーを引用元付きで返します。「老中の承認が取れていないプロジェクトはあるか?」といった具体的な確認にも即座に答えるため、月番交代の引き継ぎミスも激減しました。

吉宗が「今週まだフォローできていない訴状を教えて」と問いかけ、一覧が返ってきたら、そのまま会話の中で「この3件にフォローアップの通知を送っておいて」と頼むだけで、裏側の業務ルールと連携して自動で処理を完結させます。わざわざ別の台帳を開いたり、指示書をコピペしたりする手間は一切不要です。

さらに、このエージェントは複数のエージェントを裏側で指揮(オーケストレーション)することも得意です。「この案件のリスク要因を分析して、レビュー用のサマリーを作り、老中たちにSlackで自動通知して」。この一連の複雑な動作を、たった1回の対話で綺麗にこなしてしまうのです。

「書類仕事のために役人がいるのではない。民の幸せのために知恵を絞ることこそが、役人の本分である!」 幕府内部の生産性は劇的に向上していきました。

一つひとつの声に「真の価値」を返すための、AIとの共創

「すべての声に一人で応えようとする必要はない。AIという頼もしい右腕と役割を分担し、実名を通じて民の『顔』を見てこそ、私は本当に切実な叫びに、全魂を注ぎ込んで耳を傾けることができるのだ」

日々の書類仕事から解き放たれた奉行や役人たちの仕事は、目の前の苦情処理から、江戸の街全体をより良くするための、本質的な町づくりへと変わりました。吉宗は目安箱を設置した当初の目的を果たし、アナログ運用の書類の山に埋もれることなく、デジタルとAIの力によってようやく「民の本当の笑顔」を見ることができたのです。

現代のビジネスにおいても、サポート品質のバラつきや、特定のエキスパートへの業務集中、チャネル(Web、SNS、店舗)ごとに情報が分断され、溢れかえる問い合わせに頭を抱えるリーダーは少なくありません。

かつては精神力と力技でカバーするしかなかった顧客対応も、Agentforceがあれば顧客一人ひとりの背景に合わせたスムーズな対応体制へと進化させることができます。AIとのスマートな役割分担によって、人間が「本当に顧客へ価値を届ける対話」に集中できる環境を、あなたも一緒につくってみませんか?

さあ、次はあなたが、Agentforceを手に、すべての顧客に感動を届けるサービス改革へ、一歩を踏み出しましょう。

AIエージェントはどの業務に使える?業種別ユースケースのご紹介

AIエージェントは気になるけど、自社のどの業務に使えるか分からない。そんな企業の悩みを解決するために、業務別ユースケースを4分の動画にまとめました。

合わせて読みたい!

今、知るべきビジネスのヒントをわかりやすく。厳選情報を配信します