新研究分析企業如何利用 Agentforce 將擴展 AI 智慧代理的速度提升 16 倍
Agentforce 正在破壞企業以速度、品質、安全性和規模的方式建置和部署 AI 智慧代理的方式。探索 Agentforce 如何根據產業分析公司 Valoir 的獨立報告，包括深入客戶訪談，瞭解如何提供更快速、更準確的 AI 智慧代理。
主要研究結果
- 加速開發：Agentforce 幫助組織提供自主 AI 智慧代理，平均比傳統自己動手(DIY)的方法快 16 倍。
- 提升精準度：Agentforce 採用預先調整模型、整合式安全機制和簡化的調整流程，與 DIY 方法相比能將 AI 智慧代理的精準度提高 75%。
- 降低複雜性：Agentforce 利用預先建置的工具、範本和整合簡化開發流程，使代理程式模型設定比 DIY 方法快 7.5 倍。
- 改善信任與安全性：Agentforce 利用 Einstein Trust Layer 內建的安全功能和安全機制保護客戶資料，企業需要一年以上的時間才能有效建立。
* 自己動手(DIY)AI 智慧代理系統需要公司構建自訂，這些系統可以獨立行動以實現特定目標。這些公司不依賴預先建置的基礎架構和工具，而是進行設計、開發和微調 AI 智慧代理以滿足他們獨特的需求，通常透過開放原始碼資源和工具，包括建立模型、整合資料、工程提示以及建立安全機制和資料安全性。
研究方法
Valoir 對代表各產業、公司規模和地區的二十多位 Salesforce 客戶進行深入訪談。在 Agentforce 發布之前，所有公司都試過以某種形式的生成式 AI 打造自己的代理應用程式，並且正在試行或在生產中使用 Agentforce。
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