取得 Customer 360 的數位副本：資料 + AI + 信任如何改變一切
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在 Salesforce 中處理所有 數據。
建立統一資料的基礎，以支援自動化、更好的決策和智慧 AI 代理程式。
Agentforce 在 Data Cloud 的信任資料上運行。
了解每個企業如何建立自己的 Agentforce。根據結構化、非結構化和業務特定中繼資料，將您的企業轉化為「代理優先」企業，並在 Data Cloud 中的統一個設定檔。
一個開放平台，可連接所有資料。
無論來源為何，都能與 Salesforce 無縫整合您的所有資料。使用 Data Cloud，您可以統一所有已中斷連線的資料，而無需建立昂貴且難以管理的資料管道。
利用現成的連接器，使用 MuleSoft 輕鬆地從領先的雲端供應商、Web/行動應用程式以及超過 300 個來源匯入外部資料。
使用零複製整合，在 Data Cloud 和領先的資料湖和倉庫之間安全雙向共用資料，而無需重複資料。
使用 Data Cloud 的向量資料庫，不僅需要結構化資料，即可擷取聊天記錄、PDF 和知識庫文章等內容。
立即擷取資料並採取行動，以獲得個人化體驗和更明智的決策。
理解您的所有資料。
Data Cloud 將您的所有資料統一為單一模型，並提供 360 度的客戶檢視。在他們每天使用的商業應用程序中，與每個團隊無縫共享直接存取權。
透過對應至我們的標準中繼資料架構，將任何來源的資料轉換為 Salesforce 上的原生物件和欄位。使用我們現成的參考資料模型快速啟動並運行，或完全自定義任何模型以滿足您的需求。
使企業資料模型的有限部分可供選擇服務，例如 AI 提示，以提高速度和效能。使用 Data Cloud 的視覺化建置器，在部署之前輕鬆查看所選資料模型物件之間的所有關係。
使用 Tableau 語義，使用受管理、可重複使用的語義模型和指標建立單一真實來源。使用 AI 支援的功能加速語義建模，並利用即時業務背景豐富 AI 智慧代理，以獲得更準確的見解。
建構重點、高效能的資料圖表，以捕捉實時互動的基本關係。選取並連接相關資料模型物件 (DMO)，以建立動態的次秒資料檢視。
對每個客戶的單一、全面檢視。
解鎖對每個客戶的 360 度檢視，您所有面向客戶的團隊都可以訪問和理解。
在身分解析過程中，選擇要在所有不同的資料來源中統一的設定檔。透過在個人或帳戶層級套用一個或多個條件，建立規則集以搭配設定檔。從「精確搭配」或「模糊搭配」規則中進行選擇，確定正確的精確度等級。
確定在不同資料來源之間發生衝突時，您將用於統一設定檔中的欄位的值。選擇根據「上次更新」或「最常見」等規則選取值。
結合搭配和調解規則，以提供規則集，您可以用來將身分解析為統一的設定檔。根據您的特定業務需求，混合和搭配不同的組合。
提高您對客戶的理解。
透過一系列低程式碼工具，協助分析資料並預測客戶行為，將所有資料轉化為豐富的資訊和洞察來源。
使用我們的低程式碼建置器，從您的資料中輕鬆建立有用的指標，例如客戶終身價值、購買傾向、參與度分數等。
在一個使用者友好的介面中建立、分析和發現智慧、高價值的受眾群。
輕鬆允許來自 Amazon SageMaker 等外部平台的模型連接並處理儲存在 Data Cloud 中的您自己的資料。
大規模管理 Customer 360 和 Agentforce 的資料。
輕鬆管理結構化和非結構化資料，強制跨所有資料來源（包括第三方資料）一致的存取，並建立安全的私人連線以安全共用敏感資料。
推動以策略為基礎的治理，跨 Agentforce、分析、分段 & 更多。通過自動標記 & 將統一資料 & 中繼資料分類。
讓使用者能夠輕鬆編寫、管理和一致執行政策，在所有擷取和零複製資料上點擊。
防止漏洞並保護敏感資訊，同時提供加密金鑰管理的彈性。
隨時隨地對統一資料採取行動。
利用與 Salesforce 應用程式和熱門外部目的地（例如第一方廣告平台）無縫整合，在您工作的幾乎任何環境中啟用 Data Cloud 提供的體驗。
透過將 Data Cloud 欄位、物件和洞察直接帶入您的聯絡人、潛在客戶和帳戶頁面，來增強 Salesforce 應用程式。
根據統一客戶資料模型中所有內容的變更，使用 Flow 觸發自動化。
在位於 Salesforce 以外的第三方目的地不斷成長的生態系統中，使用統一的資料和見解。利用直接整合到 Google、Facebook 和 Amazon 等廣告合作夥伴，以及 WhatsApp 等訊息傳遞平台。
立即提供個人化互動，根據最新客戶行為和偏好量身定制。
將 AI 智慧代理固定在資料和中繼資料中。
利用 Salesforce 平台信任層，使用所有結構化和非結構化資料來為 AI 智慧代理提供支援，而不會犧牲資料控管和安全性。
根據 Data Cloud 中的結構化和非結構化資料以及其中繼資料，為每個 AI 提示提示提示提供適當的前後關聯。
使用 Data Cloud 的統一資料建立的基礎來建置、管理和部署代理。
