透過Sunshine Trails應用程式，您可以在自己的Salesforce組織中無縫安裝Salesforce Data Cloud和Agentforce的功能。Sunshine Trails應用程式無需手動建立每個元件，即可開始使用！這款開箱即用的應用程式透過預先設定的資料集、智慧自動化和AI驅動的洞察，可讓您將Data Cloud和Agentforce在您產業中的影響進行視覺化。如果您準備好體驗Data Cloud和Agentforce的強大功能，請查看以下重點，並透過下列方式開始在組織中使用Data Cloud：您可以在Github下載程式碼 ，或在此處註冊以存取Sunshine Trails Hospitality範例應用程式。

Sunshine Trails Hospitality是一家虛構的連鎖飯店，利用Salesforce Data Cloud，從搜尋理想住宿、預訂行程到辦理入住，為每位訪客提供個人化的體驗。

我們的Sunshine Trails Hospitality範例應用程式可讓您探索並與Agentforce及Data Cloud進行互動。Sunshine Trails應用程式是採用完全可執行及可重新部署的程式碼打造而成，並使用Data Cloud最佳實務來提供貼近真實情境的使用體驗。您可以使用提供的資料套件來部署Data Cloud中繼資料。請參閱Github上的安裝說明 ，或在此處註冊以存取Sunshine Trails Hospitality範例應用程式。

利用Data Cloud，可以透過彙總並協調來自多個不同來源的資料，為每個訪客建立豐富且統一的個人檔案。統一的訪客個人檔案可用於推動智能體動作，以提升預訂、追加銷售的客戶、促進客戶忠誠度等。讓我們深入了解組成Marje Croley統一訪客個人檔案的各個面向。

1. 使用已計算洞察推動決策 - Sunshine Trails Hospitality透過已計算洞察來利用大量來自Data Cloud的資料。這些資料經過彙整後，提供AI智慧代理最準確的資料以做出更好的決策，進而降低成本並最大化獲利能力。
2. 消除資料孤島 - 對於Sunshine Trails Hospitality而言，銷售點(POS)資料儲存在Snowflake中，但這些資訊會透過Zero Copy傳輸到Data Cloud，無需複製或移動資料。Amazon S3的訪客回饋意見調查能用來輕鬆找出可據以行動的洞察和面向，以改善訪客體驗。
3. 透過獎勵內容提升訪客忠誠度 - 從Loyalty Cloud擷取獎勵詳細資料，並透過右側的儀表板元件，將Marje的進度和達到下一等級所需的點數進行視覺化。稍後在本文中，我們將探討智能體動作如何利用可用的忠誠度詳細資料，並提供任何可提高訪客忠誠度和留存率的升級選項。
4. 根據偏好設定提供的建議 - Marje利用Data Cloud或統一訪客個人檔案，使其偏好設定和過往體驗可用於推動個人化建議。
5. 即時推動Engagement - Agentforce動作可以透過觀察即時活動(例如Experience Cloud中的瀏覽行為)，來做出資料導向的決策。

Data Cloud在我們的Sunshine Trails Hospitality應用程式背後悄悄施展魔法，提升訪客體驗。訪客體驗可分為四個主要部分，而統一訪客個人檔案會在每個階段發揮作用，用來推動支援Marje體驗的Agentforce智能體動作。

我們的Sunshine Trails Hospitality範例應用程式可讓您探索並與Agentforce及Data Cloud進行互動。Sunshine Trails應用程式是採用完全可執行及可重新部署的程式碼打造而成，並使用Data Cloud最佳實務來提供貼近真實情境的使用體驗。您可以使用提供的資料套件來部署Data Cloud中繼資料。請參閱Github上的安裝說明 ，或在此處註冊以存取Sunshine Trails Hospitality範例應用程式。

在尋找理想房產時，AI智慧代理會根據統一訪客個人檔案中的偏好設定，提供Marje量身打造的建議。

在上圖中，AI智慧代理提供流暢的客戶體驗，並能使用自然語言處理和非結構化資料，了解Marje對飯店的需求。在圖片右方，AI智慧代理會使用Lightning Web元件提供可選擇的飯店清單，讓她可以與這些飯店進行互動。AI智慧代理可以理解Marje所提出的模糊請求，並結合LLM與Data Cloud託管的資料資產和資源，以她所需的詳細資訊進行回覆。

如果Marje暫時還沒準備好要訂房，她會收到一封電子郵件，內容為可選擇的飯店清單要點回顧，鼓勵她完成預訂。Data Cloud透過MuleSoft協調Amadeus Hotel API擷取第三方資料，以比較度假村的價格，結果顯示Sunshine Trails是即將入住期間內最優惠的選擇！

Marje正在準備預訂她即將入住的房間，但想確認最後一件事：取消政策。我們的AI智慧代理可以讀取Data Cloud中的非結構化資料，並擷取需要的資訊。只要提出請求，AI智慧代理就會立即使用儲存在她統一訪客個人檔案中的信用卡資訊進行預訂，並在Salesforce中建立記錄，可減少Marje在訂房上花費的時間。

Marje只需使用手機和AI智慧代理就能辦理登記入住。AI智慧代理將從Service Cloud擷取資訊，來確認預訂詳細資料，並開始辦理登記入住手續。

AI智慧代理從Marje的統一訪客個人檔案中，發現她偏好海景房型，並進一步發掘追加銷售的機會，向她推薦可預訂的海景房。Marje能以數位方式登記入住新房間，並透過Agentforce代理將房間升等至她偏好的類型。這就是Agentforce強大的能力！

入住後，Marje詢問有哪些活動可以讓這趟旅程變得獨一無二。AI智慧代理繼續使用統一訪客個人檔案來查看各種資料點，包含Marje過去的訂房記錄和有興趣的體驗。有了這些詳細資料，AI智慧代理就會推薦Marje可能會喜歡的體驗！如果Marje想預訂其中一項個人化建議，AI智慧代理便會利用結構化資料，僅顯示即將來臨的旅行中仍有空位且適合全家人的泛舟課程。Marje可以輕鬆幫全家人完成預訂！

Agentforce負責執行繁瑣的工作，並查看激流泛舟相關的非結構化資料，以提供所需物品清單。然後，AI智慧代理就會根據Marje選擇的活動日期，提供即時當地天氣狀況。

Marje登記入住後，就可以前往度假村的飯店房間，並使用數位門卡進入。在統一訪客個人檔案上，我們可以看到物聯網(IoT)資料，包含訪客刷卡進房的記錄。刷卡資料會傳送至Data Cloud，進而觸發自動簡訊並傳送給訪客，歡迎他們入住，並提供優惠券代碼。這種個人化體驗可擴展至所有Sunshine Trials Hospitality的訪客。

現在，我們已經探索了Data Cloud的強大功能，您現在可以開始使用Sunshine Trails Hospitality應用程式，親自體驗看看！  請務必花些時間探索範例應用程式中的可能性，並記住，您可以在GitHub存取所需的一切資訊 ，或在此處註冊以存取Sunshine Trails Hospitality範例應用程式。

以下是相關文件和影片清單，可協助您深入瞭解在Sunshine Hospitality應用程式中，Data Cloud的功能與運作方式。