看看您可以使用 Data Cloud 做什麼
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提供主動的服務和維護
使用 IoT 數據和 AI 主動為客戶提供服務,通過客戶首選的互動渠道,在正確的時間量身定制端對端個性化服務體驗。
使用車輛資料自動化服務警示和工作流程。
利用從車輛維護歷史記錄和駕駛人數據提供的洞察和 AI 驅動的建議,主動吸引客戶並個性化他們的服務體驗。
通過個性化銷售提高經銷商績效。
使用車輛數據和 AI 主動為客戶提供服務,定制端到端個性化的銷售體驗,在正確的時間和通過他們首選的溝通渠道與客戶互動。
通過對 SLO 監控績效來提高客戶銷售。
根據預先定義的服務層級目標 (SLOs) 分析寬頻服務效能,例如頻寬、延遲、封包丟失、抖動、正常運行時間和錯誤率。
透過判斷目前的服務層級是否符合客戶的需求,或是否有升級可以改善他們的體驗並觸發建議的區域,以找出升銷機會。
利用績效和應收帳款資料最佳化收款。
減少應收帳款並調節由於合約服務層級協議條款而導致的帳單欠款。 如果客戶聲稱違反 SLA,但服務確實符合合同,則可以回收不足的款項。
通過對話智能優化服務。
從任何渠道上的每個服務對話中使用詳細的轉錄數據,提取常見的聯繫原因和政策,找出常見問題的類似解決路徑,並理解客戶情緒,理想的是即時。 允許代理人(和機器人)提供更好的服務回應,並允許主管最佳化服務操作。
提供購物者個性化的建議和優惠。
透過個性化、相關資訊和優惠,在購買旅程的每個階段吸引潛在客戶。
建立您的基礎業務資料基礎架構
將多個來源中有意義的資料集中在整體業務的一個全面檢視中,以便您可以查看趨勢、獲得見解並做出資料驅動的決策。
物聯網 & 遙測知識客戶見解
協調客戶資料 & 連線資產資料,協調個人化體驗。
通過交叉銷售 & 上賣來提高增加收入
推薦根據客戶需求量身定制的產品來推動營收增長。 匹配並建議互補產品,以促進產品採用和銷售。 通過產品親和性和下一個最佳優惠促銷額外購買。
成為值得信賴的能源顧問。
成為客戶的能源賬單顧問。 向客戶提供有關如何管理賬單、提高能源效率、在家庭或建築物的投資獲得 ROI,以及實現能源和排放目標的建議。

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