汽車業

使用車輛資料自動化服務警示和工作流程。

  • 提供早期全面的客戶互動和服務體驗的見解。根據感測器和里程碑摘要的屬性產生報告。
  • 自動化警示和工作流程。提供快速且全面的車輛維護歷史和即將到來的服務需求的概述,以為客戶提供更好的服務
  • 將建議路由到正確的渠道、員工或業務領域。

使用個案摘要

透過從車輛維護歷史記錄和駕駛員資料取得的洞察和 AI 驅動的建議,主動吸引客戶並個人化他們的服務體驗。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

設定檔資料
遠程信息處理
網站/手機
自主財務數據
購買資料
服務歷史
車輛偏好設定
試駕歷史
貸款/租賃歷史 & 付款

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 結合車輛維護歷史記錄和即時性能數據,以準確評估車輛的整體健康狀況,同時整合購買數據、服務歷史以及貸款/租賃付款,以了解每位駕駛員的總價值。
預測模型 實作模型,向服務代理程式提供建議升級或下一個最佳動作。 將模型套用至您的車輛維護和健康狀況資料,以建立可與代理人員共用的潛在服務相關問題的預測。

影響是什麼?

改善客戶參與度
提升客戶滿意度
提高經銷商生產力
更好的服務成本
更多客戶自助服務
提高員工生產力
降低 IT 成本
更快上市速度