
汽車業
使用車輛資料自動化服務警示和工作流程。
- 提供早期全面的客戶互動和服務體驗的見解。根據感測器和里程碑摘要的屬性產生報告。
- 自動化警示和工作流程。提供快速且全面的車輛維護歷史和即將到來的服務需求的概述,以為客戶提供更好的服務 。
- 將建議路由到正確的渠道、員工或業務領域。
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
計算洞察 | 結合車輛維護歷史記錄和即時性能數據,以準確評估車輛的整體健康狀況,同時整合購買數據、服務歷史以及貸款/租賃付款,以了解每位駕駛員的總價值。 |
預測模型 | 實作模型,向服務代理程式提供建議升級或下一個最佳動作。 將模型套用至您的車輛維護和健康狀況資料,以建立可與代理人員共用的潛在服務相關問題的預測。 |