通訊業

通過根據服務水平目標監控績效來提高客戶銷售。

  • 通過識別和交叉銷售機會並採取行動,提高每位用戶平均收入 (ARPU)。
  • 主動處理服務水平違規並提供相關升級,提高客戶滿意度和保留率。
  • 通過持續監控和分析以及遵守 SLA 來提高服務質量。

使用個案摘要

根據預先定義的服務層級目標 (SLOs) 分析寬頻服務效能,例如頻寬、延遲、封包丟失、抖動、正常運行時間和錯誤率。 透過判斷目前的服務層級是否符合客戶的需求,以及升級可以改善他們的體驗並觸發建議,以找出增值銷機會。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

寬頻電路性能數據
帶寬/輸送量
延遲

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 建立分析大量 SLO 資料之類的服務健康評分等洞察。 識別趨勢和異常,以判斷服務層級是否不符合預先定義的目標,例如一致的頻寬過度使用或高延遲時間。 針對特定服務層級無法達到預先定義目標的情況,例如一致的頻寬過度使用或高延遲時間,提供代理程式深入見解。
預測模型 預測潛在的服務水平違規,可用於通知技術支持並主動解決問題。

影響是什麼?

提升營收
提高客戶滿意度和保留率
提高服務品質
提高營運效率