能源與公用事業

利用能源使用資料提供個人化體驗。

  • 根據連線數據實現近乎即時的遠端操作性,確保主動的安全措施並促進用戶互動。
  • 通過訂閱獲利。提供持續存取即時洞察、進階分析和可行的資訊,以提升營運效率和資料驅動的決策。
  • 根據消費和帳單數據提供能源諮詢見解。

使用的資料來源

太陽能/光伏系統生產 & 事件數據
電池儲存系統資料
空調系統 & 暖氣
熱水器 & 泳池泵
智能恆溫器,家電,& 照明
智能商業產業設備
變壓器
泵浦 & 閥
變電站控制數據

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 彙總您的所有數據並發現計算的洞察,例如平均工作階段能源、充電器使用率和充電器峰值需求時間。 或者即時對過度活躍的加熱系統或異常消耗量進行早期診斷。
預測模型 能源和公用事業公司可以開發預測需求預測模型,使他們能夠預測高峰能源使用並優化電網管理。 他們還可以建立預測性維護模型,以預測設備故障,減少停機時間並提高服務可靠性。 這些模型還將通過預測個別客戶消費模式來實現個性化、節能建議。

影響是什麼

降低安裝成本
增加非能源收入
改善資產 & 現場操作