能源與公用事業
將隔離的公用程式資料統一為單一視圖。
- 提供無縫的客戶體驗，讓所有團隊都能以相同的整體視角對客戶進行工作。
- 創建個性化的客戶旅程，在正確的時間傳遞正確的信息。
- 讓每個團隊，從呼叫中心代理到現場服務代表，都能更深入了解客戶。
使用的資料來源
客戶互動
能源消耗數據
客戶評分
計劃參與
調查和意見表格
天氣數據
網站互動
社交媒體情緒
客戶部分
應用洞察和預測
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起，團隊可以建立計算洞察，或使用 Data Cloud 執行預測模型，這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
| 計算洞察 | 將客戶終身價值 (CLV) 分數與能源消耗結合，連結資產數據與流失率、平均訂單價值和客戶獲取成本 彙總事件-高賬單、連線資產查詢、行銷訊息/新增、客服中心相關查詢 |
| 預測模型 | 根據歷史使用情況和天氣或其他市場相關的數據，預測即將到來的能源消耗峰值。 利用使用情況、設備和建築資料來建立建議客戶能源使用率下一個最佳動作的模型。 |
影響是什麼
提高客戶壽命價值
提高員工生產力
降低服務成本
客戶互動增加
