
金融服務
提供個人化的保險體驗。
- 整個企業整個政策和索償資料統一,以完整檢視客戶,從而提高生產商和客戶經理的生產力。
- 以信任和資料隱私的基礎來定位 AI 資料,同時遵守合規和法規,使保險公司能夠更快地開始使用可信賴的生成人工智慧。
- 利用資料來提升自動化功能,以有效率地擴展流程並降低服務業務的成本,擴大您的帳戶並提高利潤率。
透過將此使用案例中引用的資料來源匯集在一起,團隊可以使用預先構建的計算洞察、建立自己的,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
計算洞察 | 根據客戶的保費、索償和參與度計算客戶的終身價值。 根據透過 IoT 裝置擷取的客戶行為 (例如駕駛模式、健康指標) 建立洞察,以更準確地對客戶進行細分,並提供個人化的保險計劃。 |
預測模型 | 制定流失風險分數,根據參與度指標、客戶滿意度分數、互動歷史和競爭對手分析預測哪些客戶最有可能離開公司。 使用預測模型來確定不同客戶細分最有效的保留策略,並找出減少流失的最佳干預措施。 |