製造業

建立您的基礎業務資料基礎架構。

  • 改善決策。基礎的資料基礎架構可實現近乎即時的分析和報告,使利益相關者能夠做出資料驅動決策,以提高客戶滿意度和業務成長。
  • 提高營運效率。簡化資料管理流程可減少複製資料和手動資料輸入,最大限度地減少錯誤並自動化例行任務,從而實現更有效率的作業和資源分配。

使用個案摘要

將多個來源中有意義的資料集中在整體業務的一個全面檢視中,以便您可以查看趨勢、獲得見解並做出資料驅動的決策。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

銷售 & 營收
服務與方案
訂單擷取 & 商務
合作夥伴渠道
行銷
第三方
物聯網遠程信息處理事件
企業資源計劃
產品

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

類型 描述
計算洞察 計算機器正常運行時間、輸送量率和瑕疵率等指標。 識別瓶頸並預測維護需求。 通過分析供應商績效指標,例如交貨時間、品質分數和成本效率,來改善供應鏈管理。 優化庫存水平並減少延遲。 跟踪和比較不同生產線或工廠的產品缺陷率,確定問題並實施質量改進。
預測模型 使用機器學習來判斷資產何時可能需要維護,然後再出現問題。 預測即將到來的購買或重新訂單,以簡化庫存管理。

影響是什麼

改善決策制定 & 策略規劃
客戶互動增加
提高營運效率