零售業

即時全通道電子商務建議

  • 個性化產品產品:根據客戶的瀏覽模式、過去的購買和偏好來推薦產品,確保他們在購物過程中的相關性。
  • 優化促銷策略:針對個別客戶行為提供及時的折扣和特別優惠,提高轉換率和參與度。
  • 增強產品探索:根據即時瀏覽活動和購買歷史記錄建議產品類別或補充項目,鼓勵客戶探索更多產品。

使用個案摘要

零售商可以利用 Data Cloud sub-Second Real-Time 提供個性化的產品建議,優化促銷活動並增強產品發現,從而顯著提高銷售和客戶滿意度。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

瀏覽記錄
客戶概況
願望清單資料
電子郵件參與資料
社交媒體互動數據
檢閱和反饋數據
銷售點 (POS) 數據

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

個人化洞察 Data Cloud 使用瀏覽,購買和搜索歷史記錄來建立客戶偏好的動態個人資料,允許它在每個會話中推薦最相關的產品。 例如,如果客戶經常瀏覽鞋子但未購買,系統可能會突出相關鞋品牌或配件,例如襪子和鞋履護理產品,以提高轉換機會。
促銷優化洞察 根據客戶過去與優惠的互動和季節性趨勢,Data Cloud 建議有針對性的促銷活動以增加購買的可能性。 例如,如果客戶通常在季末銷售期間購買,系統可以提供早期訪問此類促銷活動,激勵重複行為。
增強產品探索洞察 Data Cloud 分析客戶會話內行為,例如花費特定產品類別的時間,並動態調整顯示的內容。 例如,如果客戶正在探索電子產品等新類別,系統可能會推薦該類別中的熱門或流行商品,從而增強產品探索體驗並增加購物籃尺寸。

影響是什麼?

提高轉換率
提高平均訂單價值 (AOV)
提升客戶滿意度
提高參與度