零售業

透過針對性廣告降低每次收購成本。

  • 將任何產品和系統中的數據連接、統一和調整為每個客戶的完整視圖。
  • 使用根據客戶行為更新的即時區段,更聰明地進行互動並確保每個消息都被定位。
  • 通過個性化行銷旅程和 CRM 流程中的每一刻來提高轉化率。

使用個案摘要

識別與現有高價值觀眾最類似的高潛力目標群組。 透過類似模型模型、進階分段以及向關鍵合作夥伴啟動廣告,降低每次採購成本。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

電子郵件 & 手機
網頁 & 應用程式
銷售 & 商業
直接 & 合作夥伴
店內銷售數據
廣告活動成效
廣告預算和支出

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 建立動態計算,例如客戶終身價值和平均每月支出,以產生跨數位渠道激活的細微細分段。
預測模型 根據客戶的購買行為、參與度分數和渠道互動預測客戶的長期價值。 使零售商能將針對性廣告集中在高價值潛在客戶上,以降低 CPA。

影響是什麼?

廣告支出回報率增加
增加收益增長
增加合格管道
降低成本獲取