
零售業
透過針對性廣告降低每次收購成本。
- 將任何產品和系統中的數據連接、統一和調整為每個客戶的完整視圖。
- 使用根據客戶行為更新的即時區段,更聰明地進行互動並確保每個消息都被定位。
- 通過個性化行銷旅程和 CRM 流程中的每一刻來提高轉化率。
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
計算洞察 | 建立動態計算,例如客戶終身價值和平均每月支出,以產生跨數位渠道激活的細微細分段。 |
預測模型 | 根據客戶的購買行為、參與度分數和渠道互動預測客戶的長期價值。 使零售商能將針對性廣告集中在高價值潛在客戶上,以降低 CPA。 |