了解這些領先公司如何將 Agentforce 用於 生命科學。
適用於生命科學的Agentforce是什麼？
Agentforce for 生命科學 是建構在深度統一的平台上的代理人工智慧解決方案。它使製藥和醫療技術組織能夠利用專為滿足生命科學行業的獨特需求而設計的 AI 智慧代理大規模轉型臨床、醫療和商業參與。
生命科學 的 Agentforce 建築積木
對生命科學企業的獨特工作方面的業界專業知識。
跨來源的非結構化和結構化產業資料，針對正確的情境進行協調，並透過醫療保健和生命科學資料模型使用。
通過 Life Sciences Cloud 出現了滿足生命科學行業人物的深度行業行動。
輕鬆與平台和第三方資料整合，以連接不同的健康資料和醫療設備。
快速為任何使用案例建構和自定義生命科學 AI 智慧代理。
加強從臨床、醫療到商業的參與度。使用 Agentforce，您可以使用豐富的產業資料、流程和功能快速建立任何代理。
為您的產業預先建構 AI 快
速開始在 生命科學 中使用 AI，而無需從頭開始建構任何內容。
用於快速自定義的低程式碼工具
使用 AI 驅動的低程式碼生成器快速創建和自訂 AI 智慧代理
內建資料安全性
利用 Einstein Trust Layer 實現資料隱私和安全性以及產業特定法規遵循 (如 HIPAA)。
生命科學中Agentforce的常見問題
生命科學中的 AI 智慧代理是設計的 AI 系統，旨在與人類一起運作，以執行生命科學領域的各種任務，從分析複雜的基因資料和預測疾病結果到優化臨床試驗。透過利用機器學習和進階演算法，AI 智慧代理可以以高精度和速度處理和解釋大量生命科學資料，從而顯著提高研究和醫療保健實踐的效率和有效性。他們因其能夠整合多種資料來源、不斷從新資訊中學習，並提供個人化見解的能力而特別有價值，最終為更創新和量身定制的醫療介入做出貢獻。
生命科學中的代理人工智慧是人工智慧系統，可以自行行動並自行做出決策。這些系統旨在執行特定任務或解決生命科學領域的問題，例如藥物發現、基因組學和個人化醫學。代理 AI 可以在某種程度的獨立運作，從資料中學習並適應新的情況，這使其在研究和醫療保健中的複雜和動態環境特別有用。例如，代理人工智慧可以用於分析大型基因組資料集，或根據個別健康資料預測患者結果。這種方法旨在提高生命科學研究和應用的效率和有效性。
生命科學中的 AI 智慧代理帶來許多優勢，包括通過比人類更快處理和分析大型資料集來提高效率和速度，這對藥物發現和其他研究工作至關重要。它們還提供高準確度和精度，降低基因組學和個性化醫學等關鍵領域的人為錯誤的風險，這些小錯誤可能會產生重大後果。透過自動化重複性任務，AI 智慧代理有助於降低成本並優化資源，讓研究人員更專注於迭代和創新。此外，這些代理還可以整合和分析來自多個來源的資料，提供預測見解，幫助在臨床試驗和藥物開發中做出明智的決策和管理風險。
生命科學中的代理人工智慧用於許多重要的方式。例如，它通過自動識別和創建潛在的候選藥，有助於加快尋找新藥物的過程。它還分析大量遺傳資料，以找到基因和疾病之間的聯繫，從而導致更個性化的治療。在醫院中，這些 AI 藥物可以預測疾病的進展以及治療的效果如何，從而改善患者的護理。AI 智慧代理可以選擇合適的患者，並利用臨床資料管理，以確保試驗具有最可靠、最高品質的資料，以實時追蹤結果，使臨床試驗更有效率。
使用 Agentforce for 生命科學，您可以使用豐富的醫療保健和生命科學資料、流程和功能，從頭開始快速創建任何代理，這些資料利用 Einstein Trust Layer 來實現資料隱私和安全性以及產業特定法規遵循 (如 HIPAA)。Agentforce 可以通過 AI 支持的患者註冊，研究分析，現場選擇和激活來幫助加快臨床試驗並防止試驗設置和招聘的延遲。它還可以幫助人力服務代表驗證福利、監控患者遵守，以及改善整體患者成果，來自動執行手動工作並提高患者服務的生產力。
免責聲明：Salesforce預先建置的Agentforce功能會根據客戶意見不斷進行增強，可能不代表實際產品的詳細資訊。解決方案目前可能無法提供、準時提供或完全無法提供。客戶應根據目前可用的解決方案做出購買決定。