データの可視化 仕事と家庭の両立も、兼業も。AI時代の「マルチな私」の作り方 Shiho Nishizuka 2026年4月17日 AIエージェント時代の今、AIを味方にすることで仕事と家庭の両立がより円滑に進むかもしれません。そんな“マルチな私”を実現する2人のライフスタイルをイラストを用いて紹介。「余白」を生み出すAI活用のヒントを届けます。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI 製造 製造業のAI活用事例10選|企業の現状や導入メリット・デメリットを解説 Salesforce Japan 2026年4月9日 AI導入を検討する製造業が増えています。AIの用途はさまざまで、自社に合ったシステムの導入が必要です。「製造業における生成AIの活用と課題」に関するアンケート結果と製造業のAI導入事例などについて紹介します。 製造 AI(人工知能) 生成AI Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら【日本地図の作成。伊能忠敬編】 Shiho Nishizuka 2026年4月8日 もし、あの偉人に、あの歴史的シーンにAgentforceがあったならーー。そんな仮説を紹介する連載の第2弾は、日本地図作成のパイオニア、伊藤忠敬編です。 Data Cloud Digital 360 Slack 企業文化 【曽根秀晶】AI時代に問われる意思決定の「美しさ」。ヘラルボニーの「倫理の迷いの森」の歩き方 Tsuyoshi Kimura 2026年4月1日 2025年にヘラルボニーのCOOに就任した曽根秀晶さん。「福祉×アート」という前例のない領域で、データだけでは判断できない意思決定にどう向き合っているのか。その経営哲学を聞きました。 AI(人工知能) 企業文化 企業の社会的責任 Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら【関ヶ原の戦い。石田三成編】 Shiho Nishizuka 2026年3月31日 「情報の断絶」「予測不能なリスク」「労働力の限界」……。現代のビジネスパーソンが直面しているこうした課題は、歴史上の偉人たちが抱えていたそれと同じではないでしょうか。 この企画では、誰もが知る歴史的局面を舞台に、「もしそこに最新のAgentforceがあったら?」という「もしもストーリー」です。第1回は「関ヶ原の戦い、石田三成編」です。 データの可視化 Data Cloud Slack Agentic AI 「Saas is Dead」、有識者はどうみているか Tsuyoshi Kimura 2026年3月27日 「SaaS is Dead(SaaSは死ぬ)」―。自然言語でリクエストを出せば、AIがソフトウェアさえも作り出す時代になり、その結果、SaaSは衰退していくという論調が多くのビジネスパーソンの関心を集めています。この考え方を有識者はどう見ているのか。Salesforce blogではスタートアップ経営者や大手企業のCxO、AI関連団体など複数の有識者に取材。そのコメントを紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) セキュリティ セキュア・バイ・デザインとは?意味やメリット、導入方法を解説 Salesforce Japan 2026年3月26日 セキュア・バイ・デザインとは、システム開発において設計段階からセキュリティを組み込む考え方です。本記事では、セキュア・バイ・デザインの概念や関連用語との違い、メリット、具体的な導入方法を解説します。 AI(人工知能) 生成AI セキュリティ セキュリティ SOARとは?機能やセキュリティ運用を自動化するポイントを解説 Salesforce Japan 2026年3月25日 SOARとは何かをわかりやすく解説。SIEM・XDRとの違い、主な機能、メリット・デメリット、導入時の注意点まで網羅し、セキュリティ運用を自動化するための実践ポイントを紹介します。 Agentforce MuleSoft AI(人工知能) データ管理 営業 【実態調査】AIで成果を出す組織はここが違う。4000人の営業担当者の声から見えた「4つの潮流」 Tsuyoshi Kimura 2026年3月25日 Salesforceの『営業最新事情 第7版』をもとに、AIエージェント、データ基盤、売り方の再設計、人材投資という4つの潮流から、AI時代の営業組織の変化を読み解きます。 営業業務 営業 営業担当者 データ戦略 教えて、広報さん! あの記者会見を深掘る「7つの質問」。インフォマティカ買収編 Tsuyoshi Kimura 2026年3月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は1,2兆円を投じて買収したInformaticaについてです。 データの可視化 生成AI データガバナンス
データの可視化 仕事と家庭の両立も、兼業も。AI時代の「マルチな私」の作り方 Shiho Nishizuka 2026年4月17日 AIエージェント時代の今、AIを味方にすることで仕事と家庭の両立がより円滑に進むかもしれません。そんな“マルチな私”を実現する2人のライフスタイルをイラストを用いて紹介。「余白」を生み出すAI活用のヒントを届けます。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI
製造 製造業のAI活用事例10選|企業の現状や導入メリット・デメリットを解説 Salesforce Japan 2026年4月9日 AI導入を検討する製造業が増えています。AIの用途はさまざまで、自社に合ったシステムの導入が必要です。「製造業における生成AIの活用と課題」に関するアンケート結果と製造業のAI導入事例などについて紹介します。 製造 AI(人工知能) 生成AI
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら【日本地図の作成。伊能忠敬編】 Shiho Nishizuka 2026年4月8日 もし、あの偉人に、あの歴史的シーンにAgentforceがあったならーー。そんな仮説を紹介する連載の第2弾は、日本地図作成のパイオニア、伊藤忠敬編です。 Data Cloud Digital 360 Slack
企業文化 【曽根秀晶】AI時代に問われる意思決定の「美しさ」。ヘラルボニーの「倫理の迷いの森」の歩き方 Tsuyoshi Kimura 2026年4月1日 2025年にヘラルボニーのCOOに就任した曽根秀晶さん。「福祉×アート」という前例のない領域で、データだけでは判断できない意思決定にどう向き合っているのか。その経営哲学を聞きました。 AI(人工知能) 企業文化 企業の社会的責任
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら【関ヶ原の戦い。石田三成編】 Shiho Nishizuka 2026年3月31日 「情報の断絶」「予測不能なリスク」「労働力の限界」……。現代のビジネスパーソンが直面しているこうした課題は、歴史上の偉人たちが抱えていたそれと同じではないでしょうか。 この企画では、誰もが知る歴史的局面を舞台に、「もしそこに最新のAgentforceがあったら?」という「もしもストーリー」です。第1回は「関ヶ原の戦い、石田三成編」です。 データの可視化 Data Cloud Slack
Agentic AI 「Saas is Dead」、有識者はどうみているか Tsuyoshi Kimura 2026年3月27日 「SaaS is Dead(SaaSは死ぬ)」―。自然言語でリクエストを出せば、AIがソフトウェアさえも作り出す時代になり、その結果、SaaSは衰退していくという論調が多くのビジネスパーソンの関心を集めています。この考え方を有識者はどう見ているのか。Salesforce blogではスタートアップ経営者や大手企業のCxO、AI関連団体など複数の有識者に取材。そのコメントを紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
セキュリティ セキュア・バイ・デザインとは?意味やメリット、導入方法を解説 Salesforce Japan 2026年3月26日 セキュア・バイ・デザインとは、システム開発において設計段階からセキュリティを組み込む考え方です。本記事では、セキュア・バイ・デザインの概念や関連用語との違い、メリット、具体的な導入方法を解説します。 AI(人工知能) 生成AI セキュリティ
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データ戦略 教えて、広報さん! あの記者会見を深掘る「7つの質問」。インフォマティカ買収編 Tsuyoshi Kimura 2026年3月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は1,2兆円を投じて買収したInformaticaについてです。 データの可視化 生成AI データガバナンス