予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか？それは、自律型エージェントが担います。
AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。
目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。
AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。
Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。
変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer（トレイルブレイザー）3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。
2022年からDXを本格的に推進し始めた奈良県庁。コロナ禍で実感した行政に必要な「届ける力」とは何か、またリーダーが大切にすべきことと醸成したい組織文化とは？ 最前線に立つ湯山 壮一郎副知事にお話を伺いました。
人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。
