生成AI

目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。

AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。

Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。

生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。

変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer（トレイルブレイザー）3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。

2022年からDXを本格的に推進し始めた奈良県庁。コロナ禍で実感した行政に必要な「届ける力」とは何か、またリーダーが大切にすべきことと醸成したい組織文化とは？ 最前線に立つ湯山 壮一郎副知事にお話を伺いました。

人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。

フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。

セールスの生成AI活用術を説いたベストセラー「The Intelligent Sales」の著者、セレブリックス執行役員カンパニーCMOの今井晶也氏と、企業のAI導入支援を手がけるCynthialy代表取締役の國本知里氏が「営業×AI」について多角的に意見を交わしました。

ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。