生成AI

本記事では、DXの事例10選と社内DXの進め方や課題についてわかりやすく解説します。Salesforce独自の成功事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

Salesforceは50以上のAI搭載ツールを導入し、従業員の生産性を向上。価値の高い仕事に集中できる環境を提供しています。

AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。

生成AIによって、業務に変化が起きています。AIと共生するためには、何が必要でしょうか？マーケティング業界で働く人が知っておくべきことを、UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんに伺いました。

UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんにAIの活用術を聞くインタビューの後編では、言語化能力を身につける方法や、AIを業務に導入する価値についてお話を伺いました。

予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか？それは、自律型エージェントが担います。

AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。

目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。

AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。

Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。