マーケティング データベース(DB)とは?利用シーンや種類など基礎知識を解説 Takeshi Sasahara 2025年6月13日 データベース(DB)とは、扱いやすいように管理および整理されたデータのことです。データベースにはリレーショナル型やNoSQLなど、さまざまな種類があり用途に合わせて適切に使い分けるとよいでしょう。 データ デジタルトランスフォーメーション マーケティング AI(人工知能) 【シンギュラリティを問う Vol.2】生成AIからAIエージェントと世界モデルまで。AIの現在地とその可能性 Tsuyoshi Kimura 2025年6月9日 AIの研究で20年以上のキャリアを持ち、博報堂DYホールディングスでCAIO(最高AI責任者)を務める森正弥氏に、今改めてシンギュラリティを考察してもらいました。連載でお届けする本企画の第2回は、現在進行中のAIの最前線を解説します。 AI(人工知能) 生成AI ソートリーダーシップ データの可視化 LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2025年6月5日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI マーケティング SLGとは?PLGとの違いや導入のメリット、成功事例を徹底解説 Salesforce Japan 2025年6月5日 SLGとは、営業担当者が主導となり、顧客のニーズにあわせてプロダクトを提案・販売するビジネスモデルです。本記事では、SLGの概念からPLGとの違い、導入のメリット、実際の成功事例までを徹底解説します。 マーケティング AI(人工知能) カスタマーサクセス 営業戦略 営業に使える心理学テクニック10選!信頼と成約を勝ち取るコツ Salesforce Japan 2025年6月5日 営業では、効果的に信頼や成約を得るために心理学テクニックを活用することがよくあります。心理学を活用すれば、お客様への印象や伝わり方が変わりますが、使う際は事前の練習など準備を行なうことが必要です。 顧客関係 仕事の未来 AI(人工知能) AI(人工知能) 各業界のインフルエンサーが語る!生成AIの影響と未来 Shiho Nishizuka 2025年6月3日 さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 中堅・中小企業 営業管理 アクションプランとは?作成するメリットや計画の立て方、事例を解説 Salesforce Japan 2025年6月2日 アクションプランとは、目標達成のために必要なタスクを体系的に整理した行動計画のことです。目標や進捗を可視化することで、つぎの行動を促すきっかけになります。プランの立て方や作成時のポイントを解説します。 AI(人工知能) カスタマージャーニー 生成AI データ ビッグデータとは?定義・基礎知識と活用事例を詳しく解説 Shohei Nagata 2025年5月28日 ビッグデータとは、人間が把握できないほど膨大なデータです。分析によって新たな価値を見出せる可能性があり注目されています。本記事では、ビッグデータの基礎知識と定義および基礎知識、活用事例を解説します。 データ マーケティング Sales Slack Slackで始めるチーム作り。新入社員が早く仕事とチームに馴染むための「7つのヒント」 Shiho Nishizuka 2025年5月28日 「Slack(スラック)」を初めて使う人が多い新社会人に向けて基本操作やマナーを解説。仕事と職場に早く馴染み、自分らしく働くためのヒントをまとめました。 仕事の未来 Slack AI(人工知能) Slack Slackで始めるチーム作り。新入社員を迎えるための先輩が持つべき「4つの心得」 Shiho Nishizuka 2025年5月28日 「Slack(スラック)」で新入社員を迎えるコツを4つ紹介。スムーズなチームづくりに役立つ運用ルールや工夫をわかりやすく解説します。 仕事の未来 Slack AI(人工知能)
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