D2C(直販) 【専門家解説】D2Cを成功に導くための3つのモデルとは Yang Yao 2025年8月20日 数年前から注目を集めるD2C戦略。成功に導くために必要なこととは何か。セールスフォース・ジャパンでインダストリーアドバイザーを務めるヤオ・ヤンが解説します。 Customer Data Cloud Marketing Cloud AI(人工知能) AI(人工知能) 【シンギュラリティを問う Vol.3】AI進化の壁と可能性。シンギュラリティと私たちの未来 Tsuyoshi Kimura 2025年8月13日 博報堂DYホールディングスでCAIO(最高AI責任者)を務める森正弥氏に、今改めてシンギュラリティを考察してもらいました。連載でお届けする本企画の最終回は、筆者が描くシンギュラリティの「3つのシナリオ」を紹介します。 AI(人工知能) 生成AI ソートリーダーシップ AI(人工知能) フレームワークとは?ビジネスにおける効果とAI活用法を解説 Salesforce Japan 2025年8月13日 フレームワークとは、目標や課題達成のために必要な思考の枠組みです。この記事では、フレームワークの基本からAI活用法まで解説します。課題解決と成長を支える実践的な知識としてぜひ参考にしてください。 Sales Cloud マーケティング AI(人工知能) マーケティング インサイトとは?ビジネスで重要視される理由と引き出し方を解説 Salesforce Japan 2025年8月13日 ビジネスにおけるインサイトとは、顧客の深層心理を捉える視点です。この記事では、インサイトについて詳しく解説します。インサイトを活用して顧客の消費行動を促し、他社との差別化を図りましょう。 Trailblazer 小売業界のインサイト 生成AI 働き方の未来 起業のやり方とは?必要な6つの手順や成功する傾向がある人を紹介 Salesforce Japan 2025年8月13日 起業のやり方を6つのステップで解説。事業を開始すつ前に進めておくべき手続きや起業をはじめて成功しやすい人・失敗しやすい人の特徴も紹介し、学生起業・お金がない場合での起業・個人起業の疑問にも回答します。 仕事の未来 中堅・中小企業 AI(人工知能) AI(人工知能) AI予測とは?仕組みやできること、メリット・デメリットや事例まで解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 予測AIとは、AIが大量のデータを学習し「将来起こりうる出来事」や「過去の事象が再発する可能性」を予測することです。この記事では、予測AIのアルゴリズムやできること、生成AIとの違いについて解説します。 仕事の未来 営業業務 生成AI Service Cloud チャットボットとAIエージェントの違いとは?役割や選び方を解説 Shun Shichinohe 2025年8月8日 Gartnerは、2028年までに企業内の生成AI利用の1/3がAIエージェントとの対話になると予測しています。チャットボットとAIエージェントの違いを解説し、その仕組みをわかりやすく説明します。 Service Cloud サービス AI(人工知能) デジタルトランスフォーメーション(DX) ヒューマンエラーの7つの要因!6つの対策やおすすめITツールまで解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 ヒューマンエラーとは、思い込みや確認不足によって起こるミスや事故のことです。この記事では、ヒューマンエラーの分類や具体例、原因や対策に加えて、ヒューマンエラーが多い人の特徴を詳しく解説します。 生成AI AI(人工知能) デジタルトランスフォーメーション 営業 営業におけるAIの活用方法7選|メリットや成功事例、注意点を紹介 Salesforce Japan 2025年8月8日 営業にAIを導入すると、業務の効率化と売上アップが期待できます。本記事では、営業にAIを導入するメリットと活用方法、成功事例を紹介します。 Sales Cloud Sales AI(人工知能) Agentforce 「Agentforce(エージェントフォース)」とは? スペシャリストに聞く13の質問 Tsuyoshi Kimura 2025年8月5日 Salesforceの各プロダクトやテクノロジーの特徴をセールスフォース・ジャパンのマーケターに基礎からわかりやすく説明してもらう「教えて!エキスパート」。第1回は、AIエージェント「Agentforce(エージェントフォース)」について前野秀彰が解説します。 Service Cloud Slack AI(人工知能)
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