AI(人工知能) AIエージェントの誤りは、誰が責任を負うのか。「説明責任」を確保する5つの方法 Lisa Lee 2025年3月26日 AIがミスを犯した場合、誰がどのように責任を果たさなければならないのでしょうか。本記事では、AIの説明責任を確実にし、ミスを未然に防ぐ方法を紹介します。 Agentforce 生成AI AI(人工知能) 消費財 消費財業界×Agentforce。自律型AIエージェント活用の実践的ステップと秘訣 Fumihiro Ishibashi 2025年3月25日 「Dreamforce 2024」で、自律型AIエージェントが発表され大きな反響を呼びました。本記事では、消費財業界向けにDreamforceで発表された内容を解説するセミナーの主な情報をピックアップして解説します。 マーケティング データ 消費財 AI(人工知能) 生産性とは?意味や種類、計算式、向上した事例を簡単に解説 Salesforce Japan 2025年3月24日 生産性とは、一般的に労働力や設備などを投入したことで得られる成果量の割合を意味します。本記事では、生産性の意味や計算式、種類、向上させることで得られるメリット、生産性を高める方法などを解説します。 Products Agentforce Sales Topic 小売業界のインサイト 小売業向けイベント「リテールテック JAPAN 2025」を現地取材。トレンド、米国との差など独自解説 Akira Ogawa 2025年3月18日 2025年3月4日-7日、東京ビッグサイトで開催された小売業向けイベント「リテールテックJAPAN 2025」が開催されました。Salesforceでこの業界のインダストリーアドバイザーを務める小川哲が現地取材。最新テクノロジーを活用した未来の店舗、顧客体験、業務効率化など今年のイベントの注目点を独自の視点で解説します。 AI(人工知能) 小売業界のインサイト グローバルコマース 医療・ライフサイエンス ドラッグラグとは?日本の医薬品承認の遅れがもたらす影響と対策 Salesforce Japan 2025年3月17日 ドラッグラグとは、海外で使用されている薬が日本で承認・利用できるようになるまでの時間の差のことで、近年日本で話題となっています。本記事では、ドラッグラグの原因や現状、解決に向けた取り組みを解説します。 Agentforce Health 医療・ライフサイエンス セキュリティ ソーシャルエンジニアリングの脅威から Salesforce 環境を保護してください Salesforce セキュリティ 2025年3月14日 ベストプラクティス、強力なアクセス制御、プロアクティブなセキュリティ対策で Salesforce 環境を保護してください。 Agentforce 360 Platform IT セキュリティ サステナビリティ 【イベント】立大・田中教授、セブン&アイESG推進本部長登壇。「AI×サステナビリティ」を本気で考えた120分 Tsuyoshi Kimura 2025年3月5日 Salesforceはこのほど、サステナビリティをテーマにしたイベントを開催しました。本記事ではその一部をご紹介します。 AI(人工知能) Agentforce ソートリーダーシップ Agentforce AIとコラボするための重点スキル10選とは Choi Chow 2025年3月4日 人とAIのコラボレーションを成功させるための10のスキルを学習し、AIと共存する主導の世界で全従業員が活躍するための準備をしましょう。 AI(人工知能) Agentforce 生成AI 営業戦略 セールス・イネーブルメント第一人者、語る。生き残るための営業戦略のカギ、「アカウントプラン」とは何か Tsuyoshi Kimura 2025年2月12日 AIが急速に進化すると営業はどう変わるのか。セールス・イネーブルメントの第一人者であるXpotentialの山下貴宏代表取締役社長兼CEOに、営業の付加価値を高める方法を聞きました。 営業リーダー 営業 Salesforce CMS Salesforce Learning AIエージェント「Agentforce(エージェントフォース)」を学ぼう!厳選した5つの学習コースをご紹介 Andy Bergman 2025年2月12日 AIエージェントはクラウドやモバイルのようなプラットフォームシフトを起こす可能性を秘めています。時代に取り残されないためには、今こそ重要な基礎を学ぶ時です。 AI(人工知能) Agentforce 生成AI
AI(人工知能) AIエージェントの誤りは、誰が責任を負うのか。「説明責任」を確保する5つの方法 Lisa Lee 2025年3月26日 AIがミスを犯した場合、誰がどのように責任を果たさなければならないのでしょうか。本記事では、AIの説明責任を確実にし、ミスを未然に防ぐ方法を紹介します。 Agentforce 生成AI AI(人工知能)
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