
阿特拉斯推理引擎如何提供動力 Agentforce
自主動的 AI 代理是 Agentforce 的核心。 但是它們是如何工作的? 讓我們看看引擎蓋下面。
希普拉·古普塔
自主動的 AI 代理是 Agentforce 的核心。 但是它們是如何工作的? 讓我們看看引擎蓋下面。
希普拉·古普塔
人工智能世界的創新速度,尤其是生成人工智能,持續以驚人的速度。 隨著現在可用的技術精細化,業界從輔助對話自動化迅速發展到增強員工的角色型自動化。 為了讓人工智能(AI)模仿人類級的表現,必須了解人類在完成工作方面最有效的原因是至關重要的:機構。 人類可以採取數據,跨越可能前進的路徑理論,並採取行動。 將 AI 配備這種機構需要極高水平的智能和決策。
在 Salesforce,我們利用了大型語言模型 (LLM) 和推理技術的最新進展,推出 Agentforce。 Agentforce 是一套現成的 AI 代理程式套件 —— 專為執行特殊任務而設計的自主動式應用程式 — 以及一組用於建置和自訂它們的工具。 這些自主人工智慧代理程式可以在高度的複雜程度上進行思考、理論、規劃和協調。 代表了客戶 服務、銷售、營Agentforce 銷 、商務 等的 AI 自動化方面 的量子躍進。
本文介紹了在 Salesforce 人工智能研究所培育的阿特拉斯推理引擎(Agentforce 的大腦)中最高的創新技術,並智能自主地協調行動,為公司帶來企業級代理解決方案。
了解您可以透過人工智慧技術支援的代理團隊與員工和員工並肩合作,您可以節省多少時間和金錢。 只需回答四個簡單的問題,即可看看 Agentforce 是什麼可能的。
今年早些時候,我們發布了 Agentforce Assistant,現在已經發展為用於客戶關係管理(CRM)的 Agentforce 代理程式。 Agentforce Assistant 是一個人工智能驅動的對話助理,它從一種稱為思想鏈推理(CoT)的機制獲得其智能。 在這個機制中,AI 系統通過生成一個包含一系列步驟來實現目標的計劃來模仿人類風格的決策。
通過以 Cot 為基礎的推理,Agentforce Assistant 可以在工作流程中共同創作和共同工作。 與傳統機器人相比,這使其相當先進,但它卻沒有真正模仿人類似的智能。 它產生了一個包含對任務的一系列動作的計劃,然後逐一執行這些動作。 但是,如果計劃不正確,它沒有辦法要求用戶重定向它。 這導致了一種不適應性的 AI 體驗:隨著對話進展,用戶無法提供新的有用信息。
當我們對自己的銷售組織(Org 62)的數千名賣家進行嚴格測試 Agentforce Assistant 時,出現了一些模式:
我們開始為了解決這些問題的解決方案,這導致了 Agentforce 的誕生。
Agentforce 是業界首創的企業級對話自動化解決方案,可以在很少或沒有人為干預的情況下,大規模做出主動智能決策。 許多進步使這一切成為可能。
除了阿特拉斯推理引擎之外,Agentforce 還有其他幾個值得注意的特徵,使其脫穎而出。
儘管處於新興階段,Agentforce 對我們的客戶來說是一個改變遊戲的創新者。 使用 Agentforce 服務代理商,像 Wiley 和 Saks 第五大道這樣的客戶對其業務 KPI 產生了指數影響。 隨著 Salesforce Research 和行業內的創新和技術進步的車輪不斷迅速轉變,我們繼續以輕快的速度發展,利用各種創新,使代理商更加強大和智能。 客戶在不久的將來可以期待的一些進步包括:
Agentforce 代表 AI 的第三波,除了預測性人工智能和副駕駛員之後。 使用 Agentforce,客戶可以建立代理程式,不僅能回應對話式提示以採取行動,而且還能在最少的協助下預測、規劃和理論。 代理程式可以將整個工作流程或流程自動化、做出決策,以及適應新資訊,這一切都無需人為干預。 同時,這些代理人可以確保無縫交付給人類員工,促進各業務領域的合作。 由 Atlas 推理引擎提供支援,只需點擊幾下即可部署這些代理程式,以增強和轉型任何業務職能或團隊。
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