零售商：透過新推出全方位軟體套件，擴大業務成效。
深入瞭解
電子商務 AI
利用與您業務相關的 Agentforce 和 AI 商務工具有效率的成長，提高轉換率並實現商戶定義的目標。透過動態的對話互動吸引購物者，並啟動代理以自主管理您的網站體驗。
使用值得信賴的電子商務 AI 工具節省時間並銷售更多。
發揮企業潛力，協助商戶和開發人員實現更多目標。使用值得信賴的資料、可行動的 AI 指導和 Agentforce，讓您放心地達成目標。
使用強大的 AI 功能個人化每個購物體驗。
購物體驗
使用 Agentforce 導賞購物技能，為購物者提供他們所需的服務，並在任何數位渠道上實現無縫結帳。與傳統聊天機器人不同，它會理解、學習和適應。與電子商務網站和傳訊應用程式整合，它可以利用企業範圍內的資料（例如目錄、產品、客戶偏好和行為），以提供個人化、自然的對話並簡化購買。
增加購物車尺寸並增強購物體驗。Einstein 追蹤購物趨勢，推薦熱門商品，並產生資料支持的建議，從您的店面上的購物活動和購買歷史記錄，以及同意共享其資料的商戶提供。
為買家提供個人化 AI 體驗。
B2B 買家體驗
為 B2B 買家提供消費級的體驗，讓他們以預先協商定價格輕鬆找到、購買或重新訂購產品。使用自然語言、相片或影片 — 這些都連接至企業範圍內的資料 — 以便跨數位通道進行大量重新排序和細微的對話，並加快流行的傳訊應用程式上的交易速度。
透過 AI 支援的資料分析提升轉化率。商戶深入了解購物行為和暢銷產品，並發現購物者經常一起購買的商品。他們可以使用 AI 採取行動來改善商店績效、提高客戶終身價值，並實現業務目標。
運用基於企業資料的 AI，提升商戶生產力並提升動態體驗。
商戶專用 Commerce AI
使用商務代理加強銷售團隊，他們可處理從網站設定和個人化促銷到產品描述的所有事務。Agentforce 技能使用即時資料提供主動建議，以提高產品效能、緩慢庫存並提高轉化率。此外，透過對話洞察，商戶代理幫助您更充分了解您的業務，並提供可行的建議來推動持續改進。
利用基於業務見解的自動生成的個人化促銷活動，提高銷售額並簡化行銷。輕鬆建立有效的促銷活動，清除庫存或提高緩速物品的轉換率。產生並將顯示名稱翻譯成多種語言。
運用 AI 支援的個人化產品描述和 SEO 最佳化的中繼資料，節省時間並推動成長。AI 透過以當地語言建立描述並調整以適應每個市場來簡化擴展到不同地區。它還生成 SEO 中繼資料以提高線上可見度。利用專為特定搜尋目的而設計的登陸頁面吸引客戶並增加自然流量，確保您的產品易於找到並針對當地市場量身定制。
使用來自 Customer 360 各地的產品完成您的 Commerce AI 解決方案。
Data Cloud
統一您的客戶資料，並透過AI和自動化即時對見解採取行動。
Sales Cloud
在銷售方面首屈一指的 CRM 有助於您更快、更聰明、更有效率地銷售。
Service Cloud
利用內建 AI 和即時資料，讓自助服務、客服中心和現場支援變得個人化。
Marketing Cloud
贏取客戶。有效率地互動。增加收入。這是用於建立長久關係的數位行銷方式。
Order Management
利用客戶至上訂單管理系統降低成本並推動高效成長。
透過成千上萬的合作夥伴應用程式和專家，充分利用電子商務 AI 工具。
隨時了解商業的最新資訊。
訂閱我們的每月商務通訊，以獲取最新的研究、行業見解和產品新聞直接傳送到您的收件箱。
透過Trailhead的免費指導學習新技能。
Commerce AI常見問題
電子商務 AI 工具消除商戶的猜測，並在其發展時量身定制每個購買體驗。AI 支援的功能有助於節省時間和資源，例如手動銷售、建立新產品群組、更新客戶細分和優化排序規則，讓您的團隊能夠專注於真正重要的事務：提高收入、生產力和客戶參與度。
利用 AI 的力量可以幫助您在整個業務中推動更多業務自動化和生產力-無論是提供量身定制的產品建議，還是出現資料驅動的見解，AI 都可以幫助提高客戶獲取和保留，實施商戶工作流程/自動化，以及在銷售流程中提高效率。為了實現這一目標，電子商務 AI 解決方案有效利用 AI 智慧代理自動化複雜任進一步瞭解如何使用 AI 智慧代理進行商務。
在選擇電子商務 AI 解決方案是否適合您的企業時，必須先考量您的目標、使用案例和資料開始性。其次，考量工具的功能、功能、可擴展性、相容性、整合簡易度和信任標準。
是的，使用 Commerce AI，使用者可以設定推薦工具，該建議程序定義 Einstein 在決定要返回哪些產品建議時將使用哪種策略。然後，商戶可以將網站上的內容插槽設定為建議插槽，並指定要用於該插槽的推薦工具。設定後，內容插槽將開始在所有接觸點上顯示個人化建議。這些建議可以像顯示目前客戶最近檢視的產品一樣基本，也可以更進階，例如在產品顯示頁面 (PDP) 上，顯示其他客戶最終購買的產品或完成套裝。
Einstein 建議透過電子郵件和網絡的產品和內容建議向每個人提供下一個最好的產品、內容或優惠。每個客戶互動都是一個洞察力。每次點擊、下載、查看和購買，客戶都會提供有關自己喜好的資料。Einstein 建議將使用者行為與演算法和您獨特的商業規則結合，以建立親情的使用者個人資料。使用該設定檔即時確定每個客戶最相關的內容和產品。