零售商：透過新推出全方位軟體套件，擴大業務成效。
深入瞭解Commerce AI
利用與您的業務連接的 Agentforce 和 AI 商務工具推動高效成長，以提高轉換率並達成商家定義的目標。 透過動態的對話互動吸引購物者，並激活代理人以自主管理您的網站體驗。
使用值得信賴的電子商務 AI 工具，節省時間並銷售更多。
發揮企業潛力，幫助商家和開發人員實現更多目標。使用可信賴的資料、可行動的資料、AI 支援的指導和 Agentforce，讓您可以放心地達成目標。
使用強大的 AI 功能個性化每個購物體驗。
購物體驗
為購物者提供他們所需的東西，並透過Agentforce 指導購物技巧，在任何數位渠道上進行無縫結帳。與傳統聊天機器人不同，它會理解、學習和適應。 與電子商務網站和消息傳遞應用程序集成，它可以利用企業範圍內的數據（例如目錄、產品、客戶偏好和行為），以提供個性化、自然的對話並簡化購買。
增加購物車尺寸並增強購物體驗。 Einstein 追蹤購物趨勢，推薦熱門商品，並產生資料支持的建議，從您的店面上的購物活動和購買歷史記錄，以及同意共享其數據的商家提供。
為買家提供個人化 AI 體驗。
B2B 買家體驗
為 B2B 買家提供消費級的體驗，讓他們以預先協商定價格輕鬆找到、購買或重新訂購產品。使用自然語言、相片或影片 — 這些都連接至企業範圍內的資料 — 以便跨數位通道進行大量重新排序和細微的對話，並加快流行的消息傳遞應用程式上的交易速度。
透過 AI 支援的資料分析提升轉化率。 商戶深入了解購物行為和暢銷產品，並發現購物者經常一起購買的商品。 他們可以使用 AI 採取行動來改善商店績效、提高客戶終身價值，並實現業務目標。
運用基於企業資料的 AI，提升商家生產力並提升動態體驗。
商戶專用 Commerce AI
為銷售團隊增加商務代理，從網站設置、個人化促銷到產品說明等所有工作。Agentforce 技能使用即時資料提供主動建議，以提高產品效能、緩慢庫存並提高轉化率。 此外，通過對話洞察，商家代理幫助您更好地了解您的業務，並提供可行的建議來推動持續改進。
利用基於業務見解的自動生成的個人化促銷活動，提高銷售額並簡化行銷。 輕鬆創建有效的促銷活動，清除庫存或增強慢移動物品的轉換率。 產生並將顯示名稱翻譯成多種語言。
運用 AI 支援的個人化產品描述和 SEO 最佳化的中繼資料，節省時間並推動成長。 AI 通過以當地語言創建描述並調整以適應每個市場來簡化擴展到不同地區。 它還生成 SEO 元數據以提高在線可見度。 利用專為特定搜尋目的而設計的登陸頁面吸引客戶並增加自然流量，確保您的產品易於找到並針對當地市場量身定制。
使用來自 Customer 360 各地的產品完成您的 Commerce AI 解決方案。
Data Cloud
使用 AI 和自動化即時統一您的客戶數據，並採取洞察措施。
Sales Cloud
#1 銷售客戶關係管理系統可幫助您更快、更聰明、更有效率地銷售。
Service Cloud
利用內建 AI 和即時資料，讓自助服務、客服中心和現場支援變得個人化。
Marketing Cloud
贏取客戶。有效率地互動。增加收入。這是用於持久的關係的數字營銷。
Order Management
利用客戶至上訂單管理系統降低成本並推動高效成長。
透過成千上萬的合作夥伴應用程式和專家，充分利用電子商務 AI 工具。
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更多資源
Commerce AI常見問題
電子商務 AI 工具消除了商戶的猜測，並在其發展時量身定制每個購買體驗。 AI 支援的功能有助於節省時間和資源，例如手動銷售、建立新產品群組、更新客戶細分和優化排序規則，讓您的團隊能夠專注於真正重要的事情：提高收入、生產力和客戶參與度。
利用 AI 的力量都可以幫助您提高企業的業務自動化和生產力-無論是提供量身定制的產品建議還是出現數據驅動的洞察，AI 都可以幫助提高客戶獲取和保留，實施商家工作流程/自動化，並在銷售流程中提高效率。
AI 支援的工具可以通過自動化例行任務、優化流程以及提供個性化搜索和產品探索來幫助提高商家生產力。電子商務 AI 工具還可以通過分析業務見解和客戶數據來幫助增加銷售量，以更好地增強和個性化從發現到交付的購買體驗。
在選擇電子商務 AI 解決方案是否適合您的企業時，首先考慮您的目標、使用案例和資料開始性是重要的。其次，考慮工具的功能，功能，可擴展性，兼容性，易於集成和信任標準。
是的，使用 Commerce AI，用戶可以設定推薦人，該建議程序定義 Einstein 在決定要返回哪些產品建議時將使用哪種策略。 然後，商戶可以將網站上的內容插槽設定為建議插槽，並指定要用於該插槽的推薦人。 設定後，內容插槽將開始在所有接觸點上顯示個人化建議。 這些建議可以像顯示目前客戶最近檢視的產品一樣基本，也可以更進階，例如在產品顯示頁面 (PDP) 上，顯示其他客戶最終購買的產品或完成套裝。
愛因斯坦建議通過電子郵件和網絡的產品和內容建議向每個人提供下一個最好的產品、內容或優惠。每個客戶互動都是一個洞察力。 每次點擊、下載、查看和購買，客戶都會提供有關自己喜好的數據。 Einstein 建議將用戶行為與演算法和您獨特的商業規則結合，以建立親情的用戶個人資料。 使用該設定檔即時確定每個客戶最相關的內容和產品。