新消息！您現在可以免費擷取Salesforce結構化資料。
了解更多。除了計算之外：探索更多Data Cloud
您剛剛預估了Data Cloud投資。為協助您自信地向前邁進，我們已彙整相關資源，協助您進一步了解我們的定價、提供零風險的入門方案，並安排銷售團隊為您進行個人化的指導。
對Data Cloud有疑問嗎？
Data Cloud採取用量型計費，意即您需為實際使用的內容付費。 費用將根據您的業務需求和使用個案而有所不同。 我們提供計算機，可根據您的需求提供估計的成本。
若要開始使用Data Cloud，請選擇最符合您需求的Data Cloud SKU，例如Data Cloud Starter或Data Cloud佈建SKU。 每個SKU都具有不同數量的點數，以及其他使用資格。您之後可以視需求加購更多使用量點數、資料儲存空間和/或高級附加元件。
Data Cloud Starter的定價為每年6萬美元，適用於具有Data Cloud使用個案的客戶。 隨附以下使用資格：
- 1000萬點資料服務點數
- 5 TB的資料儲存空間
- 1個客戶Data Cloud例項
- 1位Data Cloud管理員使用者
- 100位Data Cloud內部(身分)客戶使用者
- 20萬份權限集授權
- 隨附Data Cloud One並內建3個免費的配套組織Slack Connect網絡
Data Cloud佈建SKU(亦稱為Data Cloud Everywhere SKU)是一款0元SKU，具備完整的Data Cloud StarterSKU功能，但隨附的點數和儲存空間有所不同。 此SKU專為沒有Data Cloud使用個案，但正在使用或仰賴Data Cloud功能之Salesforce產品的客戶所提供。 隨附以下使用資格：
- 250萬點資料服務點數
- 1 TB的資料儲存空間
- 1個客戶Data Cloud例項
- 1位Data Cloud管理員使用者
- 100位Data Cloud內部(身分)客戶使用者
- 20萬份權限集授權
- 隨附Data Cloud One並內建3個免費的配套組織Slack Connect網絡
Data Cloud StarterSKU隨附初始點數。 根據您的使用個案和需求，可能需要購買額外點數。您需要的額外點數數量取決於：
- 您正在使用哪些產品功能來解決您的業務需求/使用個案
- 這些功能會處理多少資料
您的銷售代表可以和您合作，決定需要加購的適當點數數量。您也可以使用Digital Wallet追蹤和監控點數的使用情況。
Data Cloud點數可透過Digital Wallet進行管理和追蹤。Digital Wallet是一種工具，可讓客戶清楚了解其所有Data Cloud點數的消費情況。這讓使用者能夠近乎即時地監控他們的使用情況，這對於了解支出並與投資報酬率連結起來相當重要。
Data Cloud的定價模型採取用量型計費。 成本取決於資料處理量、所使用的功能，以及儲存空間大小。
我們根據您的目標和業務規模量身打造定價，這有助於確保您僅為真正需要的部分付費。 由於不同客戶的使用情況可能會有很大的差異，且會隨著時間變化，因此很難預先提供完全固定且透明的價格。 但是，您可以使用Digital Wallet來協助您追蹤和監控使用情況，以預測未來的費用支出。
定價可根據個別客戶需求和協議進行客製化。請參閱我們目前的費率卡。
Data Cloud定價與其他產品不同，是因為它採用使用量或使用量模型計費。這種方法的目的是為了提供靈活性，使成本與客戶從平台獲得的價值相符。客戶無需支付固定的訂閱費用，而是依據使用的資源進行付費，例如資料處理、儲存空間以及區隔和啟用等特定功能。此模型可根據客戶的不同資料量與使用模式提供相對應的定價，並能隨著業務成長而進行擴充。
應用程式複製
| key | value |
|---|---|
| obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
| obldc_marquee_title | 探索與規模 |
| obldc_marquee_copy | 此計算機將幫助您預估Data Cloud使用量，並根據您對不同功能的使用情況，產生估計結果。 此計算機資訊僅供參考，所顯示的是尚未折扣的當前定價。如需詳細的定價資訊，請洽銷售代表。 |
| obldc_marquee_cta_connect | 與銷售人員聯繫 |
| obldc_marquee_cta_download | 下載報告 |
| obldc_sidebar_title | 您的Data Cloud年度預估使用量 |
| obldc_sidebar_credits | 點數/單位 |
| obldc_sidebar_total | 定價 |
| obldc_sidebar_chart_title | 使用明細 |
| obldc_sidebar_chart_cta | 檢視詳細資料 |
| obldc_modal_title | 詳盡的明細 |
| obldc_results_table_tab1 | 點數 |
| obldc_results_table_tab2 | 已處理的資料列 |
| obldc_results_table_title1 | 點數明細 |
| obldc_results_table_tile2 | 已處理的資料列明細 |
| obldc_results_table1_col1 | 核心類型 |
| obldc_results_table1_col2 | 資料計量表 |
| obldc_results_table1_col3 | 點數 |
| obldc_results_table2_col1 | 核心類型 |
| obldc_results_table2_col2 | 資料計量表 |
| obldc_results_table2_col3 | 列 |
計算複製
| key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| connecting-zero-copy | 步驟1：連接所有資料 | 資料連線 | ||||||
| harmonize-and-unify | 步驟2：建立統一的客戶檢視 | 身分識別解析 | ||||||
| driving-activations-with-your-data | 步驟3：針對洞察採取行動 | 資料啟用 |
轉換表
| key | label | info | tooltip |
|---|---|---|---|
| C3 | 您將從Salesforce和其他系統整合多少筆非唯一的客戶個人檔案？範例：CRM記錄、忠誠度帳戶、病患者識別碼。 | 來自wpdata simpletable blade的資訊 | 範例輸入：零售商店在Marketing Cloud中有50,000筆電子郵件地址、在Sales Cloud中有100,000筆聯絡人，以及透過Google Analytics Input追蹤10,000名未知網站訪客：160,000 |
| C4 | 您總共想將多少筆互動記錄連結到Data Cloud？ | 範例輸入：您有500萬行電子郵件互動記錄、100萬筆購買交易資料、300萬筆忠誠度計畫更新資料。輸入：900萬行 | |
| C5 | 這些資料中有多少百分比會每天更新？ | 為了確保資料準確且為最新狀態，Data Cloud必須重新整理已變更的個人檔案。想像一下，您的所有客戶中，會有多少客戶每天都出現需要重新整理素材的重大變動。 | |
| other-data-toggle | 您是否會導入任何非結構化資料檔案(文件、文字轉出、記錄、影像、音訊等)？ | ||
| C6 | 您是否會包含任何文字形式的檔案，例如PDF或文字轉出？如果是，請問會有多少(以MB為單位)？ | 範例文字資料檔案格式：HTML、TXT、PDF、DOCX、PPT等 | |
| C7 | 那影像、音訊或影片等媒體檔案呢？如果是，請問會有多少(以MB為單位)？ | 非文字資料檔案：非文字資料檔案範例(MP4、MP3、GIF、PNG、JPEG) | |
| C8 | 您是否會匯入知識內容(例如說明文章、操作指南或解決方案文件)？如果會，會有多少文章？ | 知識文章是一種文件，用來在Salesforce核心知識庫中進行分類和搜尋資訊。(例如：操作教學、解決方案指南) | |
| zero-copy-toggle | 您有多少資料會保留在外部系統中，並透過零複製進行參考？請提供預估的記錄數或列數。 | ||
| C9 | 外部總共有多少資料需要透過零複製進行參考？ | 零複製讓您能夠同時存取分散於多個不同資料庫中的資料，而無需移動、複製或重新格式化任何內容。請造訪我們的網站，閱讀更多相關資訊 | |
| streaming-toggle | 您是否有任何資料來源需要以串流方式導入？ | ||
| C10 | 您的個人檔案和互動資料中，有多少比例會以串流方式導入？ | 串流資料在處理或追蹤快速變化的資料時非常有用，例如網站活動或即時銷售記錄。範例：當客戶造訪特定網頁，或在客戶網站上迅速偵測到詐騙行為時，便會觸發動作。 | |
| real-time-toggle | 是否有串流資料需要次秒即時更新？ | ||
| C11 | 該串流資料中有多少比例需要次秒更新？ | 次秒即時串流讓企業可在資料產生時立即處理和分析資料，實現極低延遲。範例：客戶正在瀏覽網站時，系統會根據互動進行分析，並根據這些資料個人化頁面內容，打造專屬的購物體驗。閱讀更多關於次秒即時的相關資訊。 | |
| C12 | 您希望在即時快取中儲存多少筆個人檔案？ | 這是將經常存取的資料儲存在Data Cloud中的一種方式，可在分析時更快速地擷取資料 | |
| C13 | 這些儲存個人檔案應該保留幾天？ | ||
| C14 | 當存取次秒即時個人檔案資料時，每年會進行多少次個人檔案API呼叫？ | API請求可用於即時擷取或更新客戶的個人檔案資料，讓應用程式能夠以幾近立即的速度存取並修改Salesforce平台中的使用者關鍵詳細資料。範例用途：打造個人化體驗或動態行銷活動 | |
| C15 | 一般而言，每月造訪網站的使用者中，有多少比例會在次月再次造訪？ | 即時使用量是根據快取中顯示的唯一即時記錄數量來計算。即使顯示多次，也只會計算一次。範例：某款行動應用程式在三月擁有5,000名使用者。其中有1,500位使用者在四月時再次造訪。輸入：30%的重複率(1,500/5,000) | |
| C16 | 您是否有興趣整合不同來源的客戶個人檔案？ | 身分識別解析是在各種接觸點和管道中，準確辨識每位客戶的過程。它整合來自多個來源的資料，以建立統一且全面的客戶檢視。統一個人檔案的範例：一位在社群媒體平台上互動的客戶(Robert)也造訪線上網站，並曾在實體商店購物。他在多個個人檔案中的資訊被整合為一份全面的個人檔案。 | |
| calculated-insights-toggle | 您是否會追蹤關鍵度量，以辨別客戶模式和趨勢？ | ||
| C17 | 您希望每天追蹤和更新多少關鍵度量？ | ||
| data-queries-toggle | 資料查詢：您會多常使用Data Cloud中的資料來支援終端使用者或AI？ | ||
| C18 | 您組織中的所有使用者每日總共將會執行多少次查詢？(例如：顯示面板、報告、整合) | 查詢導入至Data Cloud的資料時，工具預設會涵蓋過去90天的資料。 | |
| C19 | 您每天會搜尋和分析多少次非結構化資料？(例如：PDF、文字轉出 — 稱為「非結構化資料查詢」) | ||
| segmentation-toggle | 區隔：您是否透過篩選客戶特徵來建立客戶目標群組？ | ||
| C20 | 在您擁有的個人檔案中，您每年將發佈多少個不同的市場區隔(廣告和非廣告)？(我們稱之為「區隔」) | 我們假設您在一年期間內每天更新一次區隔。 | |
| batch-activation-toggle | 批次啟用 | ||
| C21 | 您是否打算為您的區隔使用啟用功能？如果是，您每年將建立和使用多少次啟用？ | 範例：每年建立1個區隔，並每日更新一次 = 全年在單一目的地會進行365次啟用。新增第二個目的地將使啟用次數翻倍，達到每年730次。 | |
| ad-audiences-toggle | 廣告受眾 | ||
| C22 | 您將觸及多少廣告受眾(例如Meta、Google、LinkedIn)？ | ||
| data-sharing-toggle | 您是否會將資料回傳至外部的資料倉儲系統？ | 次秒即時串流讓企業可在資料產生時立即處理和分析資料，實現極低延遲。範例：客戶正在瀏覽網站時，系統會根據互動進行分析，並根據這些資料個人化頁面內容，打造專屬的購物體驗。閱讀有關次秒即時➚➚➚➚的更多資訊。 | |
| C23 | 您預計會將多少百分比的擷取資料回傳至外部資料庫？ | 將一個系統中處理或分析過的資料回傳至另一個外部系統，可實現雙向資訊流並啟用更新，免除手動匯出和重新匯入資料的繁瑣 |
輸入容器翻譯
| key | title | description |
|---|---|---|
| step1 | 1.您打算整合多少資料？ | Data Cloud將來自整個企業的資料整合在一起，以進行啟用。透過分享更多有關您希望在Data Cloud中使用的資料數量和類型，協助我們更了解您的資料環境。 |
| step2 | 2.Data Cloud應如何存取您的資料？ | Data Cloud可以透過多種方法連接和存取您的資料，包含批次擷取、即時串流(包含次秒)，或外部資料的零複製參考。請告訴我們更多關於您希望Data Cloud如何存取所有資料的資訊。 |
| step3 | 3.您是否希望在系統中統一客戶個人檔案？ | Data Cloud可以透過解析多個資料來源的身份來建立統一的個人檔案，將匿名和已知資料連接到單一客戶檢視中。這可讓您在每個管道中提供更個人化且一致的體驗。 |
| 步驟4 | 4.您想要如何使用資料？ | Data Cloud連接並處理您的資料，目的是讓您在整個Customer 360套件中啟用資料，並利用Salesforce生態系統中的其他功能。 |
| 步驟5 | 5.您是否會將資料回傳到外部資料湖或資料倉儲？ | Data Cloud使用者可對在工具內擷取、處理和啟用的資料和洞察進行對外分享。 |
