消費性商品業
利用智能的全通道執行。
- 從服務中心向現場提供分析、見解和建議，以促進更好的工作流程。
- 為現場銷售代表提供他們所需的資訊，為客戶提供最佳指導和見解，以協助他們推動他們的成功。
- 銷售和財務領導者可以完整了解所有客戶和消費者數據，以深入了解他們的整個業務。
使用個案摘要
利用資料最大化服務效率、銷售收入和客戶滿意度，從客服中心到現場做出更明智的決策。
產業
使用的 Salesforce 產品
使用的資料來源
行銷第一方數據
電子商務
店舖銷售（IRI，尼爾森）
測試單位、雷克斯數據
來自零售商的 POS 或掃描數據
庫存資料
企業資源計劃
人口統計數據
忠誠度數據
應用洞察和預測
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起，團隊可以建立計算洞察，或使用 Data Cloud 執行預測模型，這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
| 計算洞察 | 從統一且完整的所有資料檢視中，找出計算洞察，例如客戶或消費者終身價值、完美商店分數、退貨傾向、購買傾向、產品親和性等等。 將所有這些資料顯示在主控台中，讓您的員工可以 360 度檢視，並消除旋轉椅的服務。 |
| 預測模型 | 提供推薦的「下一步最佳行動」，例如 3 英里半徑內的趨勢產品，以幫助客戶取得成功。 為服務代表提供建議動作的效果分析，並繼續迭代和改進。 此分析會在工作流程中直接顯示在代理程式的主控台中。 |
影響是什麼？
客戶終身價值提升
創造完美商店分數
確定購買傾向
識別產品親和性
提高消費者終身價值
減少流失的傾向
