Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 AI 研究 Agentforce 生成AI Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentic AI Data Cloud AI 研究 データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 データ Data Cloud システム管理者 Datablazer 【見逃し配信】国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム) Tokyo」で示した「見る」から「実行する」への次世代BI Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam(データファム)」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。 Digital 360 データアナリスト Datablazer 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 保険 医療・ライフサイエンス Data Cloud 公共機関 【Salesforce in Public Sector】「待つ行政」から「届ける行政」へ。Salesforceと共に拓く公共サービスの新しい姿「アウトリーチ」 Hikaru Kinoshita 2026年7月8日 「Salesforce in Public Sector」第2回は、セールスフォース・ジャパン最大の年次イベント「Agentforce World Tour Tokyo 2026」で好評だった「Data × CRM × AIで実現するアウトリーチ型支援による住民対応の変革」を解説します。 Agentforce 360 Platform エネルギーと公益事業 公共機関 Salesforce認定資格 Salesforce 認定資格のライフサイクルとは。資格ポートフォリオを構築、維持、進化させる仕組み Kari Lucio 2026年7月1日 20年以上前、Salesforce 認定資格プログラムを開始した際… Agentic AI AI 研究 Agentforce Agentforce UX /AI専門家は、AgentforceWorldTourをこう見た。「戦略は理にかなっている」 Tsuyoshi Kimura 2026年6月30日 外部の専門家は、「Agentforce World Tour Tokyo 2026」の基調講演をどう見たのか。THE GUILDの代表、深津貴之さんに、Salesforceの戦略、AIエージェントの現在地、そして「人が担う役割の行方」を聞きました。 Agentforce 360 Platform Salesforceの企業文化 AI(人工知能) データ戦略 教えて、広報さん!あの記者会見を深掘る「8つの質問」。「Headless (ヘッドレス)360」編 Tsuyoshi Kimura 2026年6月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は4月に米国で発表した新設計思想「Headless(ヘッドレス) 360」です。 Data Cloud Digital 360 AI(人工知能)
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 AI 研究 Agentforce 生成AI
Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO
CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentic AI Data Cloud AI 研究
データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 データ Data Cloud システム管理者
Datablazer 【見逃し配信】国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム) Tokyo」で示した「見る」から「実行する」への次世代BI Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam(データファム)」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。 Digital 360 データアナリスト Datablazer
保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 保険 医療・ライフサイエンス Data Cloud
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Salesforce認定資格 Salesforce 認定資格のライフサイクルとは。資格ポートフォリオを構築、維持、進化させる仕組み Kari Lucio 2026年7月1日 20年以上前、Salesforce 認定資格プログラムを開始した際… Agentic AI AI 研究 Agentforce
Agentforce UX /AI専門家は、AgentforceWorldTourをこう見た。「戦略は理にかなっている」 Tsuyoshi Kimura 2026年6月30日 外部の専門家は、「Agentforce World Tour Tokyo 2026」の基調講演をどう見たのか。THE GUILDの代表、深津貴之さんに、Salesforceの戦略、AIエージェントの現在地、そして「人が担う役割の行方」を聞きました。 Agentforce 360 Platform Salesforceの企業文化 AI(人工知能)
データ戦略 教えて、広報さん!あの記者会見を深掘る「8つの質問」。「Headless (ヘッドレス)360」編 Tsuyoshi Kimura 2026年6月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は4月に米国で発表した新設計思想「Headless(ヘッドレス) 360」です。 Data Cloud Digital 360 AI(人工知能)