デジタルトランスフォーメーション(DX) 省力化とは?省人化との違いと成功事例からわかる方法を解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 省力化とは、機械化やICT・AIの導入によって業務の手間や作業工数を削減することです。本記事では、省力化の意味と省人化との違い、成功事例からわかる方法を解説します。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 AI(人工知能) マーケティング クロスセルとは?メリットや施策、アップセルとの違いについて解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 クロスセルとは顧客に別の商品を提案し、顧客単価をアップさせる施策です。ニーズを把握し、自社の売上につなげることを目的とします。既存顧客の単価を上げることで売上を向上させ、新規顧客の開拓や広告宣伝にかかるコストを削減できます。 営業戦略 生成AI AI(人工知能) デジタルトランスフォーメーション(DX) 【不動産DXカンファレンス】日鉄興和不動産×森トラスト×Salesforceが語る「オフィス賃貸DXとAIエージェント」 Takeshi Yoda 2025年5月7日 「不動産DXカンファレンス2025」が開催され、Salesforceはこのカンファレンスに登壇。日鉄興和不動産株式会社と森トラスト株式会社をゲストに招き、オフィス賃貸DXの事例やAI活用について語りました。その内容と、AIエージェント「Agentforce(エージェントフォース)」の最新デモを紹介します。 デジタルトランスフォーメーション AI(人工知能) 生成AI 生成AI ディープラーニングとは?AIや機械学習との違いや活用事例を紹介 Shohei Nagata 2025年5月2日 ディープラーニングとは簡単にいうと機械学習の一種です。本記事では、ディープラーニングの概要やAI・機械学習との違いについて解説します。活用事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 AI(人工知能) 生成AI デジタルトランスフォーメーション(DX) 【初心者向け】ノーコードとは?ローコードとの違いやメリット・注意点を解説 Salesforce Japan 2025年5月2日 ノーコードとは、ソースコードの記述なしにWebサイトやアプリを開発することです。近年はノーコードツールを利用してWebサイトやアプリ、ECサイトの開発ができます。ノーコードの意味やメリットを解説します。 デジタルトランスフォーメーション Salesforce Platform 開発者 デジタルトランスフォーメーション(DX) 【非効率・属人化解消】業務管理とは?目的・課題から改善手法、システム導入まで徹底解説 Salesforce Japan 2025年5月2日 業務管理とは、社内の業務を効率的におこなうために、業務の内容や進捗などを適切に管理することです。案件や顧客、タスク管理などが挙げられます。本記事では業務管理の内容や効果的な方法、メリットを紹介します。 営業業務 AI(人工知能) Sales 生成AI 【シンギュラリティを問う Vol.1】第一次AIブームから今まで。AIの歴史を振り返る Tsuyoshi Kimura 2025年5月1日 AIの研究で20年以上のキャリアを持ち、博報堂DYグループホールディングスでCAIO(最高AI責任者)を務める森正弥氏に、今改めてシンギュラリティを考察してもらいました。連載でお届けする本企画の初回は、第一次ブームから始まったAIの歴史を振り返ります。 AI(人工知能) 生成AI イノベーション 機械学習 機械学習におけるクラスタリングとは?分類との違いや種類、活用事例を紹介 Salesforce Japan 2025年4月30日 機械学習におけるクラスタリングとは、データ間の類似度にもとづいてデータセットをグループ分けすることです。この記事では、クラスタリングの種類や手法、活用事例、導入のメリットなどを詳しく解説します。 AI(人工知能) データ管理 機械学習 データカルチャー DataFam(データファム)とは?Salesforce(セールスフォース)が主催する最大のデータ活用イベント Tsuyoshi Kimura 2025年4月25日 Salesforce(セールスフォース)は2025年5月27日、BIツール「Tableau(タブロー)」を活用したデータ利活用の最新トレンドを紹介する国内最大級のイベント「DataFam(データファム) Tokyo」を開催します。本記事ではその見どころを解説します。 データ CIO データアナリスト カスタマーサクセス AIで変わるカスタマーサービスのキャリア。新たに生まれる10職種 Jill Wagner 2025年4月24日 AIはあらゆる職種の業務を進化させるほか、新たな職種を生む可能性も秘めています。この記事ではAI時代に誕生するカスタマーサービスの新キャリアを紹介します。 AI(人工知能) カスタマーサクセス 生成AI
デジタルトランスフォーメーション(DX) 省力化とは?省人化との違いと成功事例からわかる方法を解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 省力化とは、機械化やICT・AIの導入によって業務の手間や作業工数を削減することです。本記事では、省力化の意味と省人化との違い、成功事例からわかる方法を解説します。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 AI(人工知能)
マーケティング クロスセルとは?メリットや施策、アップセルとの違いについて解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 クロスセルとは顧客に別の商品を提案し、顧客単価をアップさせる施策です。ニーズを把握し、自社の売上につなげることを目的とします。既存顧客の単価を上げることで売上を向上させ、新規顧客の開拓や広告宣伝にかかるコストを削減できます。 営業戦略 生成AI AI(人工知能)
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【不動産DXカンファレンス】日鉄興和不動産×森トラスト×Salesforceが語る「オフィス賃貸DXとAIエージェント」 Takeshi Yoda 2025年5月7日 「不動産DXカンファレンス2025」が開催され、Salesforceはこのカンファレンスに登壇。日鉄興和不動産株式会社と森トラスト株式会社をゲストに招き、オフィス賃貸DXの事例やAI活用について語りました。その内容と、AIエージェント「Agentforce(エージェントフォース)」の最新デモを紹介します。 デジタルトランスフォーメーション AI(人工知能) 生成AI
生成AI ディープラーニングとは?AIや機械学習との違いや活用事例を紹介 Shohei Nagata 2025年5月2日 ディープラーニングとは簡単にいうと機械学習の一種です。本記事では、ディープラーニングの概要やAI・機械学習との違いについて解説します。活用事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 AI(人工知能) 生成AI
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【初心者向け】ノーコードとは?ローコードとの違いやメリット・注意点を解説 Salesforce Japan 2025年5月2日 ノーコードとは、ソースコードの記述なしにWebサイトやアプリを開発することです。近年はノーコードツールを利用してWebサイトやアプリ、ECサイトの開発ができます。ノーコードの意味やメリットを解説します。 デジタルトランスフォーメーション Salesforce Platform 開発者
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【非効率・属人化解消】業務管理とは?目的・課題から改善手法、システム導入まで徹底解説 Salesforce Japan 2025年5月2日 業務管理とは、社内の業務を効率的におこなうために、業務の内容や進捗などを適切に管理することです。案件や顧客、タスク管理などが挙げられます。本記事では業務管理の内容や効果的な方法、メリットを紹介します。 営業業務 AI(人工知能) Sales
生成AI 【シンギュラリティを問う Vol.1】第一次AIブームから今まで。AIの歴史を振り返る Tsuyoshi Kimura 2025年5月1日 AIの研究で20年以上のキャリアを持ち、博報堂DYグループホールディングスでCAIO(最高AI責任者)を務める森正弥氏に、今改めてシンギュラリティを考察してもらいました。連載でお届けする本企画の初回は、第一次ブームから始まったAIの歴史を振り返ります。 AI(人工知能) 生成AI イノベーション
機械学習 機械学習におけるクラスタリングとは?分類との違いや種類、活用事例を紹介 Salesforce Japan 2025年4月30日 機械学習におけるクラスタリングとは、データ間の類似度にもとづいてデータセットをグループ分けすることです。この記事では、クラスタリングの種類や手法、活用事例、導入のメリットなどを詳しく解説します。 AI(人工知能) データ管理 機械学習
データカルチャー DataFam(データファム)とは?Salesforce(セールスフォース)が主催する最大のデータ活用イベント Tsuyoshi Kimura 2025年4月25日 Salesforce(セールスフォース)は2025年5月27日、BIツール「Tableau(タブロー)」を活用したデータ利活用の最新トレンドを紹介する国内最大級のイベント「DataFam(データファム) Tokyo」を開催します。本記事ではその見どころを解説します。 データ CIO データアナリスト
カスタマーサクセス AIで変わるカスタマーサービスのキャリア。新たに生まれる10職種 Jill Wagner 2025年4月24日 AIはあらゆる職種の業務を進化させるほか、新たな職種を生む可能性も秘めています。この記事ではAI時代に誕生するカスタマーサービスの新キャリアを紹介します。 AI(人工知能) カスタマーサクセス 生成AI