Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 自動化 データ デジタルトランスフォーメーション Salesforce流Salesforce活用術 Data Cloudの活用により、SalesforceのマーケターがWebエンゲージメント率の165%アップに成功 Salesforce Japan 2024年11月1日 数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。 SalesforceがSalesforceについて語る パーソナライズ Analytics データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 データ Customer Data Cloud IT マーケティング 【マーケター必読】全世界のマーケターに学ぶ今押さえておきたい3つのマーケティングトレンド Salesforce Japan 2024年7月23日 2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。 データ パーソナライズ 生成AI マーケティング CDP導入への5つのステップ|メリットやツールの選び方も紹介 Salesforce Japan 2024年5月28日 CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。 データ Customer Data Cloud Marketing Cloud データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 データ Customer Data Cloud マーケティング AI(人工知能) Salesforce Data CloudにおいてCDP市場のマジック・クアドラントでリーダーの1社と評価 Shun Shichinohe 2024年2月27日 Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの1社と評価されました。 変革基盤としてのビジネス Customer Data Cloud AI(人工知能) 生成AI 【後編】#TrAIlblazer放談 生成AIのビジネス活用への道 Salesforce Japan 2023年12月26日 昨年のローンチ以来、ChatGPTはビジネスと社会に革命をもたらしました。OpenAIのDevDayで発表された新たなアップデートを踏まえて、業界をリードする専門家の考えを深堀りし、具体的な影響と将来の展望を探ります。 Customer Data Cloud Commerce マーケティング 生成AI 【前編】#TrAIlblazer放談 生成AIのビジネス活用への道 Salesforce Japan 2023年12月26日 生成AIは急速に進化し、たった1年で世界を変革し始めました。この技術について一線を走るテック業界のリーダーたちは何を語るのか。彼らの先進的な洞察と、私たちの生活やビジネスに与える影響、未来のビジョンを解き明かします。 Customer Data Cloud Commerce 幹部
Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 自動化 データ デジタルトランスフォーメーション
Salesforce流Salesforce活用術 Data Cloudの活用により、SalesforceのマーケターがWebエンゲージメント率の165%アップに成功 Salesforce Japan 2024年11月1日 数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。 SalesforceがSalesforceについて語る パーソナライズ Analytics
データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 データ Customer Data Cloud IT
マーケティング 【マーケター必読】全世界のマーケターに学ぶ今押さえておきたい3つのマーケティングトレンド Salesforce Japan 2024年7月23日 2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。 データ パーソナライズ 生成AI
マーケティング CDP導入への5つのステップ|メリットやツールの選び方も紹介 Salesforce Japan 2024年5月28日 CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。 データ Customer Data Cloud Marketing Cloud
データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 データ Customer Data Cloud マーケティング
AI(人工知能) Salesforce Data CloudにおいてCDP市場のマジック・クアドラントでリーダーの1社と評価 Shun Shichinohe 2024年2月27日 Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの1社と評価されました。 変革基盤としてのビジネス Customer Data Cloud AI(人工知能)
生成AI 【後編】#TrAIlblazer放談 生成AIのビジネス活用への道 Salesforce Japan 2023年12月26日 昨年のローンチ以来、ChatGPTはビジネスと社会に革命をもたらしました。OpenAIのDevDayで発表された新たなアップデートを踏まえて、業界をリードする専門家の考えを深堀りし、具体的な影響と将来の展望を探ります。 Customer Data Cloud Commerce マーケティング
生成AI 【前編】#TrAIlblazer放談 生成AIのビジネス活用への道 Salesforce Japan 2023年12月26日 生成AIは急速に進化し、たった1年で世界を変革し始めました。この技術について一線を走るテック業界のリーダーたちは何を語るのか。彼らの先進的な洞察と、私たちの生活やビジネスに与える影響、未来のビジョンを解き明かします。 Customer Data Cloud Commerce 幹部