Agentforce 「Salesforce World Tour Tokyo 2026 」、イベントスペシャリストが推す「見どころ6選」 Tsuyoshi Kimura 2026年10月22日 2026年11月18〜19日開催の国内最大イベント「Salesforce World Tour Tokyo」。基調講演から、「キャズム理論」提唱者ジェフリー・ムーアの講演、体験ブースまで、Salesforceのイベントスペシャリストが見どころを解説します。 Slack アーキテクト Agentforce Vibes Agentic AI 「Dreamforce(ドリームフォース) 2026」現地レポート。広報担当者が肌で感じたAIの熱狂 Seiga Ohtani 2026年10月21日 Dreamforce 2026(ドリームフォース)現地レポート。広報担当者の大谷星河が、「AIforce」の発表などに沸く会場の熱狂と今回のポイントをお伝えします。 Agentforce 360 Platform ソートリーダーシップ リーダーシップ データ 【無料テンプレ付】Excel(エクセル)で顧客管理するコツ8選|CRMとの使い分けも解説 Sara Edgar 2026年10月16日 エクセルでの顧客管理について悩んでいませんか?CRMとの使い分けの判断基準や移行の流れまで、くわしく解説します。 データ管理 マーケティング Agentforce Sales データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO Agentic AI AIエージェント活用事例|業界別の成功・失敗例と導入ポイントを解説 Miho Akitsu 2026年8月28日 成功事例だけでなく、失敗ケースも正直に公開。AIエージェントの業界別活用例と導入のポイントを解説。 営業 金融サービス 保険 製造 ものづくり白書2026に学ぶ調達DX。サプライチェーンをAIで可視化 Naoko Sakaguchi 2026年8月27日 世界的な地政学リスクの顕在化や頻発する自然災害、保護主義的な通商政… Data Cloud 製造 Customer 360 マーケティング 【2026年最新】全世界のマーケターに学ぶ今押さえておきたい3つのマーケティングトレンド Tsuyoshi Kimura 2026年8月25日 マーケティング最新事情レポート第10版(4,450人調査)から読み解く「AIエージェント・データ統合・AEO」という3大トレンドを紹介します。 データ Data Cloud Agentforce Marketing データカルチャー BIツールおすすめ比較ガイド|目的別の選び方・導入に失敗するパターンとその回避法まで解説 Miho Akitsu 2026年8月20日 おすすめBIツールの特徴や費用を徹底比較!目的別の選び方から、導入で失敗しないためのポイントまで分かりやすく解説。 Agentforce 360 Platform Data Cloud データアナリスト ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 データ Data Cloud CEO Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud CEO CIO
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データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO
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