CRM HubSpotの無料版でできること完全ガイド|有料版との違いや、他社製品との比較と合わせて解説 Miho Akitsu 2026年8月12日 HubSpot無料版の限界とは?機能別の制限や有料プランへ移行する目安、Salesforceなど他社製品との違いを解説。 営業管理 Agentforce 営業戦略 CRM SalesforceとHubSpotを徹底比較|AI機能・乗り換えタイミング・選び方まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 SalesforceとHubSpotの機能や料金、最新AI機能の違いを徹底比較!自社に最適なCRMの選び方を解説します。 Agentic AI Agentforce 営業戦略 CRM Salesforceとkintoneを5軸で徹底比較|向いている企業タイプと連携活用まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 Salesforceとkintoneの違いを徹底比較!特徴や料金、自社に合う選び方の基準を公式視点で中立に解説します。 Agentforce Agentforce Field Service Agentforce Marketing テック業界で活躍する女性 日本のお客様を大切にする職種、Salesforceの「Product Manager(PM)」を知る8つの質問 Tsuyoshi Kimura Tsuyoshi Kimura 2026年8月7日 Salesforceの各プロダクト・サービス、職種の特徴をセールスフォース・ジャパンの専門家にわかりやすく説明してもらう「教えて!エキスパート」。第4回は、プロダクトマネージャー(PM)の真野知子が、あまり馴染みがないPMという職種を解説します。 Agentic AI 企業文化 カスタマーリレーションシップ Salesforce認定資格 Trailhead(トレイルヘッド) の Superbadge、ついに日本語対応! Hiroyuki Inaba 2026年8月7日 Salesforceの学習プラットフォーム「Trailhead(トレイルヘッド)」の上級者向けコンテンツ「Superbadge(スーパーバッジ)」が初めて日本語対応しました。 Salesforceの企業文化 AI(人工知能) Salesforce認定資格 公共機関 【Salesforce in Public Sector】デジタル庁主催「法令×デジタルハッカソン」に参加してみた Koji Tashiro Sana Hojo 2026年8月7日 連載「Salesforce in Public Sector」の第3回は、2025年12月から2026年3月にかけて開催されたデジタル庁主催の「法令×デジタルハッカソン」へ参加した体験談とハッカソンで活用した「Slack」を紹介します Agentic AI Agentforce AI(人工知能) AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 Agentforce 360 Platform Digital 360 AI(人工知能) 中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) 中堅・中小企業 Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO
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