企業文化 【曽根秀晶】AI時代に問われる意思決定の「美しさ」。ヘラルボニーの「倫理の迷いの森」の歩き方 Tsuyoshi Kimura 2026年4月1日 2025年にヘラルボニーのCOOに就任した曽根秀晶さん。「福祉×アート」という前例のない領域で、データだけでは判断できない意思決定にどう向き合っているのか。その経営哲学を聞きました。 社会貢献 平等 お客様事例 Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら【関ヶ原の戦い。石田三成編】 Shiho Nishizuka 2026年3月31日 「情報の断絶」「予測不能なリスク」「労働力の限界」……。現代のビジネスパーソンが直面しているこうした課題は、歴史上の偉人たちが抱えていたそれと同じではないでしょうか。 この企画では、誰もが知る歴史的局面を舞台に、「もしそこに最新のAgentforceがあったら?」という「もしもストーリー」です。第1回は「関ヶ原の戦い、石田三成編」です。 Data Cloud Slack Salesforceの企業文化 Agentic AI 「Saas is Dead」、有識者はどうみているか Tsuyoshi Kimura 2026年3月27日 「SaaS is Dead(SaaSは死ぬ)」―。自然言語でリクエストを出せば、AIがソフトウェアさえも作り出す時代になり、その結果、SaaSは衰退していくという論調が多くのビジネスパーソンの関心を集めています。この考え方を有識者はどう見ているのか。Salesforce blogではスタートアップ経営者や大手企業のCxO、AI関連団体など複数の有識者に取材。そのコメントを紹介します。 生成AI Agentic AI AI 研究 Datablazer 次世代の「データファンタジスタ」、求む! 学生向けデータ可視化コンテスト「Viz Rookies」日本初開催 Mei Yamaguchi 2026年3月27日 「Tableau(タブロー)」を活用した学生向けデータ可視化コンテスト「Viz Rookies」が日本に初上陸します。概要を紹介しますので、ぜひご応募ください! Trailblazer Community データ Datablazer セキュリティ セキュア・バイ・デザインとは?意味やメリット、導入方法を解説 Salesforce Japan 2026年3月26日 セキュア・バイ・デザインとは、システム開発において設計段階からセキュリティを組み込む考え方です。本記事では、セキュア・バイ・デザインの概念や関連用語との違い、メリット、具体的な導入方法を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce セキュリティ SOARとは?機能やセキュリティ運用を自動化するポイントを解説 Salesforce Japan 2026年3月25日 SOARとは何かをわかりやすく解説。SIEM・XDRとの違い、主な機能、メリット・デメリット、導入時の注意点まで網羅し、セキュリティ運用を自動化するための実践ポイントを紹介します。 Agentic AI セキュリティ データガバナンス 営業 【実態調査】AIで成果を出す組織はここが違う。4000人の営業担当者の声から見えた「4つの潮流」 Tsuyoshi Kimura 2026年3月25日 Salesforceの『営業最新事情 第7版』をもとに、AIエージェント、データ基盤、売り方の再設計、人材投資という4つの潮流から、AI時代の営業組織の変化を読み解きます。 データ管理 営業の基礎 AI(人工知能) 営業 営業支援とは?実施する5つの目的やプロセス、成功事例も解説 Salesforce Japan 2026年3月25日 営業支援とは、営業担当者の生産性を最大化するための組織的な取り組みです。本記事では、営業プロセスの可視化から課題解決、SFA/CRMツールの選び方、導入成功事例まで、実践的な手法を徹底解説します。 営業 営業戦略 データ戦略 教えて、広報さん! あの記者会見を深掘る「7つの質問」。インフォマティカ買収編 Tsuyoshi Kimura 2026年3月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は1,2兆円を投じて買収したInformaticaについてです。 データの可視化 Agentic AI Agentforce Slack 【IBM × Slack】35万人、世界最大級のSlackユーザーが明かす活用術と「Slack is Agentic OS」に感じる無限の可能性 Tsuyoshi Kimura 2026年3月23日 世界最大級の「Slack」ユーザー、IBMの活用術とビジネスパートナーとしてのAIエージェント事業の展望について日本IBMのリーダー2人に話を聞きました。 Agentic AI Agentforce 生成AI
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