데이터 관리

AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

영업 성과가 개인기에 의존하면 조직은 매번 처음부터 시작합니다. 미팅 준비, 거래 리뷰, 코칭, 고객 이력을 데이터로 남겨 팀의 기준을 만드는 영업 관리법을 세일즈포스(Salesforce) 사례로 확인해 보세요.

태블로 컨퍼런스(TC26)에서 선포된 데이터 분석의 대전환. AI 환각을 제거한 3,300만 개의 시맨틱 모델 기반 '지식 엔진'과 대시보드의 경계를 허무는 '헤드리스 분석'이 비즈니스 의사결정의 새로운 기준이 됩니다. 보고의 시대를 지나 AI 에이전트와 함께하는 오케스트레이션의 시대를 맞이하세요.

하버드 비즈니스 리뷰(HBR)가 밝히는 AI 기반 초개인화 마케팅과 데이터 사일로 해결의 핵심 전략

기업 데이터의 30퍼센트가 신뢰할 수 없는 상태라는 사실을 알고 계셨나요? 데이터 통합부터 품질 관리, 보안 가이드라인 수립까지, 인포매티카를 통해 인공지능이 정확하게 판단하고 행동할 수 있는 최적의 데이터 환경을 만드는 전략을 소개합니다.

수많은 기업을 지원해 온 세일즈포스가 빅데이터 마케팅을 이용하면서 얻는 장점과 마케팅 전략 수립의 중요한 포인트를 알기 쉽게 소개합니다. 이 글을 통해 빅데이터 마케팅의 중요성과 성공사례, 그리고 실천하기 위한 포인트와 도구를 알아보고 마케팅 전략을…

영업 프로세스에서 CRM의 효과는 널리 알려져 있습니다. 그러나, 기업마다 CRM에 축적된 데이터를 어떻게 분석・활용하는 방식에는 차이가 있습니다. 데이터를 축적하기만 하고 그 내용을 분석하지 않으면 CRM을 도입한 의미가 없어집니다. 이 글에서는 고객 분석의 기초…

많은 사용자가 CRM과 ERP 사이에서 선택의 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 이유는 바로 CRM과 ERP의 개념 및 기능에서 중복된 부분이 많아서입니다. 그렇지만 분명히 이 둘은 다른 개념이므로 각각의 특성을 필요한 곳에 효과적으로 사용해야…