ตัวแทนที่พร้อมใช้งาน

calcCopy

key name nameAbbr description legal
sdr-roi Sales Development Rep (SDR) SDR ประหยัดเวลาด้วยการทำให้การติดต่อและดูแลูกค้าเป้าหมายเป็นแบบอัตโนมัติ ส่งอีเมลที่ปรับให้เหมาะสม จัดการติดตามผลอย่างทันท่วงที และตอบคำถามทั่วไปของผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าได้ทันทีโดยใช้ฐาน knowledge ของคุณ สมมติคำนวณว่าทำงานสัปดาห์ละ 40 ชั่วโมง และทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเป้าหมายที่ตัวแทนค้นหาและดูแลที่ต้องการในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการไว้ที่ 28% ในปีที่ 1
sales-coach-roi Sales Coach Sales Coach เสนอการฝึกสอนส่วนบุคคลและข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแทนฝ่ายขาย ตัวแทนผู้ฝึกสอนการขายจะให้ฝึกการนำเสนอและการสวมบทบาทเชิงโต้ตอบเพื่อเสริมทักษะและเตรียมความพร้อมสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า สมมติคำนวณว่าทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี และผู้จัดการฝ่ายขายได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ยปีละ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ อัตราผลิตภาพที่ต้องการในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1
service-roi Service Service ตอบคำถามทั่วไปและจัดการกับงานประจำได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้ตัวแทนบริการมีเวลาจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ ตัวแทนบริการสามารถจัดลำดับความสำคัญคำขอ แนะนำบทความที่เกี่ยวข้อง และให้คำแนะนำแบบทีละขั้นตอน สมมติคำนวณว่ามี 260 วันทำงานต่อปีต่อตัวแทนบริการหนึ่งคน เปอร์เซ็นต์ของเคสที่ต้องการเปลี่ยนไปที่ตัวแทนในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1
field-service-roi ตัวแทนบริการภาคสนาม ตัวแทนบริการภาคสนาม ปรับปรุงอัตราการแก้ไขครั้งแรกให้ดีขึ้นด้วยการเสนอการแก้ไขปัญหาในระหว่างการนัดหมาย และลดงานดูแลระบบด้วยตนเองโดยการสรุปงานแบบอัตโนมัติ สมมติคำนวณว่ามีค่าใช้จ่าย 150 ดอลลาร์สหรัฐต่อการนัดหมายบริการซ้ำ ช่างเทคนิคได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ย 60,000 ดอลลาร์สหรัฐ ทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี เปอร์เซ็นต์การปรับปรุงอัตราการแก้ไขและการลดเวลาการดูแลระบบที่ต้องการปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็น 1 ใน 3 ในปีที่ 1
field-service-back-roi ตัวแทนจัดตารางเวลา ตัวแทนจัดตารางเวลา ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดตารางการนัดหมายได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านทุกช่องทางโดยใช้ภาษาธรรมชาติ สมมติคำนวณว่าเจ้าหน้าที่กระจายงานได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ยอยู่ที่ 70,000 เหรียญสหรัฐ เปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นของการจัดตารางเวลาที่ต้องการเปลี่ยนไปที่ตัวแทนในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการไว้ที่ 60% ในปีที่ 1 เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ใช้ในการจัดตารางนัดหมายในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1

เนื้อหาตารางผลลัพธ์

key row1 row2 row3 row4 flex
sales-coach-roi ประโยชน์ด้านผลผลิต Agentforce การลงทุน ผลประโยชน์สุทธิ เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce
field-service-back-roi ประโยชน์ของการจัดตารางเวลาอัตโนมัติ Agentforce การลงทุน ผลประโยชน์สุทธิ เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce
sdr-roi ประโยชน์ด้านผลผลิต ผลประโยชน์ของลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม Agentforce การลงทุน ผลประโยชน์สุทธิ เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce
service-roi ประโยชน์ด้านผลผลิต Agentforce การลงทุน ผลประโยชน์สุทธิ เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce

เนื้อหาในคอนเทนเนอร์

containerCopy

key title tooltip
sdr-roi-1 ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนฝ่ายขายในปัจจุบัน
sdr-roi-2 คาดการณ์ถึงคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมายที่เพิ่มขึ้นด้วยตัวแทน
sales-coach-roi-1 ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของผู้จัดการฝ่ายขาย
service-roi-1 ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนบริการ
field-service-back-roi-1 การจัดตารางเวลาอัตโนมัติ
field-service-back-roi-2 เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานฝ่ายธุรการ
field-service-roi-1 ประเมินอัตราการแก้ไขครั้งแรก
field-service-roi-2 ประเมินการสนับสนุนด้านการดูแลระบบ

การป้อนข้อมูลของตัวคำนวณ

key name tooltip
numberOfSalesManagers จำนวนผู้จัดการฝ่ายขาย ระบุจำนวนผู้จัดการฝ่ายขายที่ต้องการใช้ระบบการฝึกสอน
timeSpentOnCoaching เวลาที่ใช้ในการฝึกสอนผ่านกิจกรรมการขาย (%) ผู้จัดการใช้เวลาในการทำกิจกรรมการฝึกสอนกี่เปอร์เซ็นต์
yearThreeProductivityTarget การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของผู้จัดการด้วยตัวแทนอัตโนมัติใน 3 ปี (%) คุณตั้งเป้าที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกี่เปอร์เซ็นต์ในปีที่ 3
averageSalesManagerSalary ค่าตอบแทนเต็มจำนวนต่อปีโดยเฉลี่ยต่อผู้จัดการฝ่ายขาย 1 คน รวมทั้งเงินเดือนและผลประโยชน์
coachingConversationsPerWeek จำนวนการสนทนาด้านการฝึกสอนในปัจจุบันต่อผู้จัดการ 1 คน ต่อสัปดาห์ ผู้จัดการแต่ละคนดำเนินการฝึกสอนกี่ครั้งต่อสัปดาห์
numberOfSalesReps จำนวนตัวแทนขาย ระบุจำนวนตัวแทนขายทั้งหมดในองค์กรของคุณ
timeSpentOnLeadProspecting เวลาที่ใช้ในการค้นหาและดูแลลูกค้าเป้าหมาย (%) ตัวแทนใช้เวลากี่เปอร์เซ็นต์ไปกับการค้นหาผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า
averageSalesRepSalary ค่าตอบแทนเต็มจำนวนต่อปีโดยเฉลี่ยต่อตัวแทน 1 คน รวมทั้งเงินเดือนและผลประโยชน์ รวมเงินเดือนพื้นฐาน ผลประโยชน์ และค่าตอบแทนอื่น ๆ
leadsPerRepPerWeek จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ติดต่อต่อตัวแทนขาย 1 คน ต่อสัปดาห์ ตัวแทนแต่ละคนประมวลผลข้อมูลลูกค้าเป้าหมายเป็นจำนวนเท่าใดต่อสัปดาห์
yearThreeTargetPercentage ลูกค้าเป้าหมายที่ได้รับการค้นหาและดูแลโดยตัวแทนดิจิทัลในปีที่ 3 (%) เปอร์เซ็นต์การปรับปรุงเป้าหมายของคุณสำหรับปีที่ 3 คือเท่าใด
unengagedLeadsPerYear จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่สร้างขึ้นในแต่ละปีซึ่งไม่ได้รับการติดต่อจากตัวแทนที่เป็นมนุษย์ มีลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ได้รับการติดต่อเป็นจำนวนเท่าใดในแต่ละปี
leadConversionRate อัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมายสำหรับปริมาณลูกค้าเป้าหมายที่เพิ่มขึ้น เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเป้าหมายที่แปลงเป็นโอกาสการขายคือเท่าใด
averageDealSize ขนาดข้อตกลงเฉลี่ย มูลค่าโดยเฉลี่ยของข้อตกลงที่ปิดการขายได้คือเท่าใด
opportunityCloseRate อัตราการปิดการขายต่อโอกาสการขายในปัจจุบันสำหรับผู้ขายที่เป็นมนุษย์ โอกาสการขายที่นำไปสู่ข้อตกลงที่ปิดการขายได้มีกี่เปอร์เซ็นต์
grossMargin อัตรากำไรขั้นต้น เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้นของคุณคือเท่าใด
serviceEmployees จำนวนพนักงานบริการปัจจุบัน กรอกจำนวนพนักงานบริการทั้งหมด
costPerEmployee ค่าตอบแทนเต็มจำนวนต่อปีโดยเฉลี่ยต่อตัวแทน 1 คน รวมทั้งเงินเดือนและผลประโยชน์ รวมเงินเดือน ผลประโยชน์ และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ของพนักงาน
conversationsPerDay จำนวนเฉลี่ยของเคสที่ตัวแทนบริการดูแลในแต่ละวัน พนักงานแต่ละคนต้องรับมือกับการสนทนากับลูกค้ากี่ครั้งต่อวัน
serviceAgentCases เปอร์เซ็นต์เป้าหมายของเคสที่เปลี่ยนไปยังตัวแทน Agentforce ภายในสิ้นปีที่ 3 จำนวนเคสทั้งหมดที่ตัวแทนบริการรับดำเนินการในแต่ละปี
annualServiceAppointments จำนวนการนัดหมายบริการภาคสนามในแต่ละปีสำหรับตัวแทนบริการทั้งหมด
firstTimeFixRate อัตราการแก้ไขครั้งแรก
improvementInFixRate การปรับปรุงอัตราการแก้ไข
averageVisitsPerAppointment จำนวนการเข้าพบโดยเฉลี่ยต่อการนัดหมายบริการ
repeatVisitRate การเข้าพบซ้ำเนื่องจากไม่มีคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง (%)
costPerRepeatAppointment ค่าใช้จ่ายต่อการนัดหมายซ้ำ
onsiteAdminTime เวลาสนับสนุนด้านการดูแลระบบของช่างเทคนิคโดยเฉลี่ยในปัจจุบันต่อการเข้ารับบริการแต่ละครั้ง (หน่วยเป็นนาที)
reductionInAdminTime การลดเวลาการดูแลระบบ
mobileWorkerSalary เงินเดือนพนักงานที่ทำงานนอกสถานที่
annualServiceAppointmentsBackOffice จำนวนการนัดหมายบริการในปีปัจจุบันที่เจ้าหน้าที่กระจายงานจัดตารางเวลาไว้
increaseInSchedulingInteractions เพิ่มการโต้ตอบเกี่ยวกับการจัดตารางเวลา
numberOfDispatchers จำนวนเจ้าหน้าที่กระจายงานทั้งหมด
dispatcherSalary เงินเดือนเจ้าหน้าที่กระจายงาน
dispatcherTimeSpentScheduling เวลาที่ใช้ไปกับการจัดตารางเวลาการนัดหมายต่อเจ้าหน้าที่กระจายงาน (%)
numberOfBackOfficeEmployees จำนวนพนักงานฝ่ายธุรการ
backOfficeTimeSpent เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ใช้ไปกับการจัดตารางเวลาและการประสานงานของพนักงานภาคสนาม
reductionInBackOfficeTime การลดเวลาของพนักงานฝ่ายธุรการ
backOfficeSalary เงินเดือนพนักงานฝ่ายธุรการ

ค่าคำนวณใหม่

key value
oblroi_headerEyebrow Agentforce
oblroi_header ตัวคำนวณ ROI
oblroi_headerBottom ดูสิ่งที่ตัวแทน AI สามารถทำให้กับธุรกิจของคุณ
oblroi_sticky_active_copy ทักษะที่ใช้งานอยู่ Agentforce :
oblroi_sticky_total_copy ยอดการประหยัดของคุณ
oblroi_sticky_withAgentforce_copy ด้วย Agentforce
oblroi_sticky_inactive_copy ไม่ทำงาน
oblroi_resultsHeadline ตามการตั้งค่าของคุณ เราคาดว่าคุณจะได้เห็น
oblroi_resultsDescription ผลประโยชน์สุทธิรวม 3 ปีด้วย Agentforce
oblroi_resultsTable_year ปี
oblroi_resultsTable_your_savings การออมเงินของคุณ
oblroi_resultsTableAnnualCost ต้นทุนต่อปีที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่มี Agentforce
oblroi_resultsTable_agentforce_investment Agentforce การลงทุน
oblroi_resultsTable_human_cost ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน
oblroi_cta1Label ขอรายละเอียดเจาะลึกกว่านี้
oblroi_cta2Label เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Agentforce
oblroi_cta3Label ดาวน์โหลดรายงาน
oblroi_all_legalDisclaimer ผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้น เพื่อช่วยให้คุณพิจารณา Agentforce ในฐานะโซลูชั่นทางธุรกิจ และไม่ควรพึ่งพาสิ่งเหล่านี้เป็นหลัก ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป และไม่ถือเป็นการรับประกันหรือผูกมัดใด ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงหรือที่อาจเกิดขึ้น หรือผลประโยชน์อื่น ๆ ที่คุณอาจได้รับ ผลลัพธ์ของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น แนวทางปฏิบัติในการใช้งาน การยอมรับของผู้ใช้ การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สภาวะตลาด และปัจจัยเศรษฐกิจภายนอก
oblroi_all_legalDisclaimer_2 ประโยชน์เริ่มแรกของ Salesforce Agentforce จะได้รับภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนการเปลี่ยนผ่านอย่างเต็มรูปแบบคาดว่าจะใช้เวลาสามปี ไม่รวมค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ต้นทุน Agentforce ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการข้อมูล และเคสการใช้งานเฉพาะ การคำนวณทั้งหมดข้างต้นใช้หน่วยเงินเป็นดอลลาร์สหรัฐ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
oblroi_chart_intro ต้นทุนและการประหยัดใน 3 ปี
oblroi_chart_human_cost ต้นทุนของมนุษย์
oblroi_chart_agentforce_cost ค่าใช้จ่ายสำหรับ Agentforce และ
oblroi_chart_net_savings การออมสุทธิ
oblroi_chart_year_0 ปีที่ 0
oblroi_chart_year_1 ปีที่ 1
oblroi_chart_year_2 ปีที่ 2
oblroi_chart_year_3 ปีที่ 3
oblroi_chart_total ทั้งหมด
oblroi_chart_in ใน
oblroi_service_agent_handling ด้วยการจัดการ Agentforce สำหรับบริการ
oblroi_conversations % ของบทสนทนาที่คุณจะบันทึก
oblroi_over_years รวมมูลค่าการออมสุทธิมากกว่า 3 ปี
oblroi_error_service_employees จำเป็นต้องมีพนักงานบริการลูกค้า
oblroi_error_cost_per_employee ต้องระบุต้นทุนต่อพนักงาน
oblroi_error_conversations_handled จำเป็นต้องจัดการการสนทนา
oblroi_resultsHeadline_part1 ด้วย Agentforce ธุรกิจของคุณอาจประหยัดได้
oblroi_resultsHeadline_part2 ของการสนทนาที่คุณจะบันทึก
oblroi_form_required ทุกช่องจำเป็นต้องกรอก
oblroi_results_table_year ปี
oblroi_results_table_productivity ประโยชน์ด้านผลผลิต
oblroi_results_table_qualified_leads ประโยชน์จากลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
oblroi_results_table_agent_cost ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน*
oblroi_results_table_net_benefit ผลประโยชน์สุทธิ
oblroi_results_table_total_agentforce_benefits Agentforce ผลประโยชน์
oblroi_no_calculators_headline คุณกำลังพลาดโอกาสในการออมเงิน
oblroi_no_calculators_description เปิดใช้งานเครื่องคิดเลข Agentforce อย่างน้อยหนึ่งเครื่องเพื่อดูการออมที่เป็นไปได้ของคุณ
oblroi_calculator_toggle_info การปิดใช้งานทักษะ Agentforce จะทำให้ผลรวมไม่รวมอยู่ในคำนวณ
oblroi_app_legal1 ผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้น เพื่อช่วยให้คุณพิจารณา Agentforce ในฐานะโซลูชั่นทางธุรกิจ และไม่ควรพึ่งพาสิ่งเหล่านี้เป็นหลัก ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป และไม่ถือเป็นการรับประกันหรือผูกมัดใด ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงหรือที่อาจเกิดขึ้น หรือผลประโยชน์อื่น ๆ ที่คุณอาจได้รับ ผลลัพธ์ของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น แนวทางปฏิบัติในการใช้งาน การยอมรับของผู้ใช้ การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สภาวะตลาด และปัจจัยเศรษฐกิจภายนอก
oblroi_app_legal2 ประโยชน์เริ่มแรกของ Salesforce Agentforce จะได้รับภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนการเปลี่ยนผ่านอย่างเต็มรูปแบบคาดว่าจะใช้เวลาสามปี ไม่รวมค่าลิขสิทธิ์ Salesforce, ค่าเครดิต Data Cloud และต้นทุนการปรับใช้งาน เครดิตแบบยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน Agentforce นั้นเป็นเพียงการประมาณการ ต้นทุน Agentforce ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการข้อมูล และเคสการใช้งานเฉพาะ
oblroi_app_legal3 การคำนวณทั้งหมดข้างต้นใช้หน่วยเงินเป็นดอลลาร์สหรัฐ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
oblroi_formHeadline แจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ
oblroi_event_remove_text ลบ
oblroi_use_case_selector_headline เพิ่มตัวแทนไปยังการคำนวณของคุณ
oblroi_use_case_selector_headline_edit เพิ่มหรือลบเคสการใช้งานออกจากการคำนวณของคุณ
oblroi_use_case_accordion_header_description ผลประโยชน์รวมทั้งหมด 3 ปี:
oblroi_use_case_remove ลบ
oblroi_use_case_select เลือกเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_update นำมาใช้
oblroi_use_case_add เพิ่มเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_updating กำลังอัปเดต...
oblroi_use_case_adding กำลังเพิ่ม...
oblroi_use_case_cancel ยกเลิก
oblroi_use_case_skip ข้าม
oblroi_use_case_count oblroi_use_case_count_selected out of oblroi_use_case_count_total use cases selected
oblroi_use_case_count_short oblroi_use_case_count_short_selected out of oblroi_use_case_count_short_total
oblroi_use_case_sticky_active_pill เคสการใช้งานที่ใช้งานอยู่
oblroi_use_case_edit_cta แก้ไขเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_add_copy เพิ่มเคสการใช้งานเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
oblroi_estimated_flex_credits เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce

คำถามที่พบบ่อย

ตัวแทน AI เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์อัจฉริยะ เพราะผ่านการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับการโต้ตอบของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ความยืดหยุ่นและความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ขับเคลื่อนประสิทธิภาพในขณะที่ให้การสนับสนุนและโซลูชั่นที่ดียิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผู้ช่วยดิจิทัลเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

Agentforce ช่วยเพิ่มความสำเร็จของลูกค้าด้วยการทำให้มนุษย์และตัวแทน AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

ด้วย Agentforce คุณสามารถสร้างและปรับแต่งตัวแทน AI อัตโนมัติเพื่อสนับสนุนพนักงานและลูกค้าของคุณตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เพิ่มประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพึงพอใจ

AI เชิงสนทนา ช่วยให้เครื่องจักรสามารถสื่อสารกับมนุษย์ได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบผ่านแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และระบบอัตโนมัติอื่น ๆ เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและการมีส่วนร่วม

ทักษะที่สร้างไว้ล่วงหน้า หรืองานที่ Agentforce สามารถทำได้ คือหัวข้อและการดำเนินการแบบแพ็กเกจที่พร้อมใช้งาน ซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูลและข้อมูลเมตาขององค์กรของคุณ ทักษะที่สร้างไว้ล่วงหน้าเหล่านี้เป็นงานต่าง ๆ เช่น การพัฒนาลูกค้าเป้าหมาย การบริการลูกค้า หรือการสร้างภาพข้อมูล และครอบคลุมถึง CRM, Slack, Tableau, คู่ค้า และอื่น ๆ อีกมากมาย

เมื่อใช้ตัวคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุนของ Agentforce ให้เลือกเคสการใช้งานที่คุณต้องการให้ Agentforce ช่วยเหลือ จากนั้นป้อนรายละเอียดเกี่ยวกับเคสการใช้งานของคุณ จากนั้นตัวคำนวณจะแสดงจำนวน เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณที่จำเป็นสำหรับเคสการใช้งานนั้น

ในปัจจุบัน เราใช้เครดิตแบบยืดหยุ่นเพื่อชำระค่าการใช้ Agentforce และใช้เครดิต Data Cloud เพื่อชำระค่าการใช้ Data Cloud

ในปัจจุบัน ไม่สามารถใช้เครดิตแบบยืดหยุ่นและการสนทนาร่วมกันในองค์กรเดียวกันของ Salesforce ได้

ผลิตภัณฑ์ Salesforce Foundations ฟรีมาพร้อมกับชุดเครดิตแบบยืดหยุ่นเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้นใช้งาน