Skip to content

calcCopy

key name nameAbbr description legal หมวดหมู่
sdr-roi Sales Development Rep (SDR) SDR ให้ Agentforce ติดต่อลูกค้าเป้าหมายและดูแลกระบวนการขายของคุณ เพื่อให้ตัวแทนขายสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ Agentforce สามารถส่งอีเมลที่ปรับแต่ง จัดการการติดตามผลอย่างทันท่วงที และตอบคำถามทั่วไปของผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าด้วยข้อมูลจากฐาน Knowledge เฉพาะตัวของคุณ ผลประโยชน์: ผลกำไรจากประสิทธิภาพของตัวแทนขายนั้นเกิดจากการที่ตัวแทน SDR ดิจิทัลทำให้งานที่ใช้ระบบอีเมลเป็นระบบอัตโนมัติ 25% ช่วยให้ตัวแทนประหยัดเวลาได้ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ตามอัตรา FTE รายชั่วโมง (โดยคิดจากอัตราเงินเฟ้อของเงินเดือนต่อปีที่ 2%) ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสำหรับการขายเพิ่มเติมมาจากการมีส่วนร่วมกับลูกค้าเป้าหมายที่ยังไม่เคยติดต่อมาก่อน โดยอยู่ที่ 50% ในปีที่ 1, 75% ในปีที่ 2, 100% ในปีที่ 3 — โดยใช้อัตราคอนเวอร์ชัน อัตราการปิดการขาย และอัตรากำไรขั้นต้นเพื่อประมาณมูลค่า ต้นทุนของ
Agentforce: ลูกค้าเป้าหมายที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า × ~ $0.84/ลูกค้าเป้าหมาย สำหรับการดำเนินการ 5-10 ครั้งต่อลูกค้าเป้าหมาย คิดจากเวลา 40 ชั่วโมง/สัปดาห์ 50 สัปดาห์/ปี		 Sales Cloud
sales-coach-roi Sales Coach Sales Coach ใช้ Agentforce เพื่อเสนอการฝึกสอนแบบเฉพาะบุคคลและให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์แก่ทีมขาย Agentforce ให้แนวทางปฏิบัติในการเสนอขายตามความต้องการและการสวมบทบาทแบบโต้ตอบเพื่อช่วยเพิ่มทักษะให้กับตัวแทนขายของคุณและเตรียมพร้อมสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า ผลประโยชน์: ผู้จัดการใช้เวลาในการฝึกอบรม % Agentforce จัดการกับ % การฝึกสอนที่เพิ่มขึ้นดังกล่าวภายในปีที่ 3 จำนวนชั่วโมงที่ประหยัดได้ต่อสัปดาห์ต่อผู้จัดการจะได้รับการคำนวณเป็นรายปี (40 ชั่วโมง/สัปดาห์, 50 สัปดาห์/ปี) แปลงเป็น FTE แล้วคูณด้วยเงินเดือนที่คาดการณ์ไว้ที่ $100,000 เพื่อให้ได้ผลประโยชน์รวม
ต้นทุนของ Agentforce: ผู้จัดการแต่ละคนจะมีจำนวนชุดการสนทนาการฝึกสอนรายสัปดาห์ที่ $0.10 ต่อ 50 สัปดาห์ × # ของผู้จัดการ = ต้นทุนของ Agentforce ทั้งหมด		 Sales Cloud
service-roi การบริการลูกค้า Service ให้ตัวแทน AI ตอบคำถามทั่วไปและจัดการงานประจำได้อย่างรวดเร็วช่วยให้ตัวแทนฝ่ายบริการสามารถแก้ไขปัญหาที่มีมูลค่าสูงและซับซ้อนได้ ตัวแทนบริการสามารถช่วยคัดกรองคำขอ แนะนำบทความที่เกี่ยวข้อง และให้คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนที่เหมาสมกับปัญหาต่างๆ ผลประโยชน์: % เป้าหมายของเคสเปลี่ยนจากมนุษย์เป็น Agentforce เพิ่มขึ้นตลอด 3 ปี (ปีที่ 1 = 70% ของปีที่ 2, ปีที่ 2 = 70% ของปีที่ 3) สามารถประมาณการจำนวนชั่วโมงที่ประหยัดได้โดยการคูณจำนวนตัวแทน × เงินเดือนเฉลี่ย × % ของเคสที่ตัวแทนจัดการในแต่ละปี เพื่อคำนวณผลกำไรจากประสิทธิภาพการทำงาน ต้นทุนของ Agentforce: เคสที่จัดการโดยตัวแทนแต่ละเคสมีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.30 ต้นทุนรวม = เคสที่จัดการโดยตัวแทน × ต้นทุนต่อเคส รวมเป็นรายปีสำหรับการลงทุนทั้งหมด Service Cloud
field-service-roi ตัวแทนบริการภาคสนาม ตัวแทนบริการภาคสนาม ปรับปรุงอัตราการแก้ไขครั้งแรกให้ดีขึ้นด้วยการเสนอการแก้ไขปัญหาในระหว่างการนัดหมาย และลดงานดูแลระบบด้วยตนเองโดยการสรุปงานแบบอัตโนมัติ สมมติคำนวณว่ามีค่าใช้จ่าย 150 ดอลลาร์สหรัฐต่อการนัดหมายบริการซ้ำ ช่างเทคนิคได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ย 60,000 ดอลลาร์สหรัฐ ทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี เปอร์เซ็นต์การปรับปรุงอัตราการแก้ไขและการลดเวลาการดูแลระบบที่ต้องการปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็น 1 ใน 3 ในปีที่ 1 Service Cloud
field-service-back-roi การกำหนดเวลาการนัดหมาย การกำหนดเวลาการนัดหมาย Agentforce จัดตารางเวลา เปลี่ยนแปลงตารางเวลา และยกเลิกการนัดหมายโดยอัตโนมัติได้ทุกวันตลอด 24 ชม. ในทุกช่องทาง ช่วยให้เจ้าหน้าที่กระจายงานมีเวลาในการจัดการข้อยกเว้นมากขึ้นและป้องกันช่องว่างในการจัดตารางเวลา เมื่อความต้องการของลูกค้ากำหนดให้ต้องมีความช่วยเหลือจากมนุษย์ Agentforce จะส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่กระจายงานอย่างราบรื่น ผลประโยชน์: การนัดหมายตามกำหนดเวลาของมนุษย์รายปี × % เป้าหมายที่เปลี่ยนเป็นตัวแทนดิจิทัล = การนัดหมายตามกำหนดเวลาของตัวแทน ต้นทุนเฉลี่ยต่อการโต้ตอบการจัดตารางเวลา = (เจ้าหน้าที่กระจายงาน × เงินเดือนเฉลี่ย) ÷ การนัดหมายทั้งหมด ผลประโยชน์ = การนัดหมายตามกำหนดเวลาของตัวแทน × ต้นทุนเฉลี่ย × % เวลาของเจ้าหน้าที่กระจายงานใช้ในการจัดตารางเวลา
Agentforce ต้นทุนของ: ต้นทุนต่อการกำหนดเวลาของตัวแทนคือ $0.43 (การดำเนินการ 4-5 ครั้งต่อการนัดหมาย) × จำนวนการนัดหมายตามกำหนดเวลาของตัวแทนต่อปีเท่ากับต้นทุนรวมของ Agentforce		 Service Cloud
employee-help ความช่วยเหลือพนักงานใน Slack Slack Employee Help เชื่อมโยงตัวแทนเข้ากับความรู้และประวัติ Slack ภายในเพื่อเพิ่มการสนับสนุนแบบบริการตนเอง เร่งคำตอบและปรับปรุงความแม่นยำ ช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญภายใน ผลประโยชน์: คาดว่าจะช่วยตัวแทนตอบคำถามได้ 30% ในปีที่ 1, 40% ในปีที่ 2 และ 50% ในปีที่ 3 เวลาที่ประหยัดได้ = ตั๋วที่ถูกเปลี่ยนเส้นทาง × เวลาต่อตั๋ว ผลประโยชน์ทางการเงิน = เวลาที่ประหยัดได้ (ชั่วโมง) × ค่าจ้างรายชั่วโมง (เงินเดือนต่อปีโดยเพิ่มขึ้น 2% ในแต่ละปี)
ต้นทุน Agentforce: $0.20 ต่องานของตัวแทน × ตั๋วที่ตัวแทนแก้ไขต่อปี		 Slack
loan-product-assist ความช่วยเหลือด้านผลิตภัณฑ์สินเชื่อ ผู้ช่วยผลิตภัณฑ์สินเชื่อ ใช้ตัวแทนเพื่อแนะนำผู้กู้ผ่านการค้นพบผลิตภัณฑ์สินเชื่อ โดยตอบคำถามเกี่ยวกับสินเชื่อ แบ่งปันข้อมูลอัตราดอกเบี้ยและรายละเอียดค่าธรรมเนียม และเปรียบเทียบข้อเสนอได้อย่างรวดเร็ว ผลประโยชน์: ใบสมัครสินเชื่อรายปี × อัตราความสำเร็จ (% ที่ได้รับการอนุมัติ x % ที่ได้รับเงิน) × อัตรากำไรเฉลี่ย (ขนาดสินเชื่อ x % อัตรากำไรขั้นต้นต่อสินเชื่อ) × การปรับปรุงอัตราการอนุมัติ 5% ปริมาณใบสมัครเพิ่มขึ้น 3% YoY, อัตราการอนุมัติที่ได้รับการปรับปรุง YoY
Agentforce ตุ้นทุน: $0.50 ต่อใบสมัคร (การดำเนินการของตัวแทน 5 ครั้งร) ×ใบสมัครทั้งหมด/ปี
หมายเหตุ: รวมค่าใช้จ่ายการใช้งานตัวแทนเท่านั้น ไม่รวม SKU การกู้ยืมทางดิจิทัลที่จำเป็นสำหรับความช่วยเหลือด้านผลิตภัณฑ์สินเชื่อ		 บริการทางการเงิน
quoting-agent การเสนอราคา การเสนอราคา ให้ตัวแทน สร้าง อัปเดต และสรุปใบเสนอราคา เมื่อตัวแทนรับงานการเสนอราคาที่ต้องทำด้วยตนเองไปแล้ว ทีมของคุณจะใช้เวลาในการดูแลระบบน้อยลงและมีเวลาในการปิดข้อตกลงมากขึ้น ผลประโยชน์: สมมติว่ามีประสิทธิภาพการเสนอราคาเพิ่มขึ้น 20% ต่อปีและมีสัปดาห์ทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี เวลาที่ประหยัดได้ = ชั่วโมงการเสนอราคา ×20% × ตัวแทน × 50 สัปดาห์ ผลประโยชน์ทางการเงิน = ประหยัดเวลา × ต้นทุนต่อชั่วโมง
Agentforce ต้นทุน: $0.40 ต่อใบเสนอราคา × 1,000 ใบเสนอราคา/สัปดาห์ × 50 สัปดาห์/ปี		 Sales Cloud
customer-insights ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าใน Slack ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าใน Slack นำตัวแทนรายนี้เข้าสู่ช่องทางบัญชีเพื่อแสดงกิจกรรม สร้างข้อมูลสรุป และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ในSlack มอบบริบท CRM ตามความต้องการให้กับทีมของคุณเพื่อให้สอดคล้องกันและเข้าใจลูกค้าในเชิงลึก ผลประโยชน์: ประสิทธิภาพการทำงานของทีมเพิ่มขึ้นด้วยการลดเวลาที่ใช้ในการวิจัยและการสร้างชุดงานนำเสนอ สมาชิกในทีมใช้เวลา % ของเวลา 40 ชม. ต่อสัปดาห์ในการทำงานเหล่านี้ลดลงทุกปี 25–50% เวลาที่ประหยัดได้ × อัตรารายชั่วโมง (จากเงินเดือนเพิ่มขึ้น 2% ต่อปี) ให้ผลประโยชน์ทางการเงิน
ต้นทุนของ Agentforce: สมมติว่าการประชุมแต่ละครั้งประกอบด้วยงานเตรียมการ 3 งาน โดยมีการดำเนินการ 1-2 ครั้งต่องาน การเตรียม/รายงานการประชุมแต่ละครั้งมีค่าใช้จ่าย $0.40 คูณด้วยจำนวนการเตรียม/รายงานการประชุม สมาชิกในทีม และ 50 สัปดาห์/ปี		 Slack

เนื้อหาในคอนเทนเนอร์

containerCopy

key title tooltip
sdr-roi-1 ผลกำไรจากประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนขายโดยประมาณ
sdr-roi-2 การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายโดยประมาณเพิ่มขึ้น
sales-coach-roi-1 ผลกำไรจากประสิทธิภาพการทำงานของผู้จัดการฝ่ายขายโดยประมาณ
service-roi-1 ผลกำไรจากประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนบริการโดยประมาณ
field-service-back-roi-1 การจัดตารางเวลาอัตโนมัติ
field-service-back-roi-2 เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานฝ่ายธุรการ
field-service-roi-1 ประเมินอัตราการแก้ไขครั้งแรก
field-service-roi-2 ประเมินการสนับสนุนด้านการดูแลระบบ
employee-help-1 ผลกำไรจากเคสที่ได้รับการแก้ไขภายในโดยประมาณ
loan-product-assist-1 ผลกำไรจากอัตราการอนุมัติสินเชื่อโดยประมาณ
quoting-agent-1 ผลกำไรจากเวลาการเสนอเวลาโดยประมาณ
customer-insights-1 ประสิทธิภาพการทำงานของทีมที่ต้องติดต่อกับลูกค้าโดยประมาณ

การป้อนข้อมูลของตัวคำนวณ

key name tooltip
numberOfSalesManagers จำนวนผู้จัดการฝ่ายขาย จำนวนผู้จัดการฝ่ายขายทั้งหมดที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมการฝึกสอน
timeSpentOnCoaching เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการฝึกอบรมการขาย จำนวนเวลาเฉลี่ยที่ผู้จัดการใช้ไปกับกิจกรรมการฝึกสอน
yearThreeProductivityTarget เปอร์เซ็นต์เป้าหมายของการฝึกสอนที่จัดการโดย Agentforce ในปีที่ 3 เปอร์เซ็นต์ของการฝึกสอนที่คุณต้องการให้ตัวแทน AI จัดการภายในสิ้นปีที่ 3
averageSalesManagerSalary ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่อผู้จัดการฝ่ายขายหนึ่งคน สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
coachingConversationsPerWeek จำนวนการสนทนาด้านการฝึกสอนต่อผู้จัดการ 1 คน ต่อสัปดาห์ จำนวนเซสชันการฝึกสอนที่ผู้จัดการแต่ละคนดำเนินการเป็นรายสัปดาห์
numberOfSalesReps จำนวนตัวแทนขาย ระบุจำนวนตัวแทนขายทั้งหมดในองค์กรของคุณ
timeSpentOnLeadProspecting เวลาที่ใช้ในการค้นหาและดูแลลูกค้าเป้าหมาย (%) ตัวแทนใช้เวลากี่เปอร์เซ็นต์ไปกับการค้นหาผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า
averageSalesRepSalary ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่อตัวแทนขาย สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
leadsPerRepPerWeek จำนวนลูกค้าเป้าหมายเฉลี่ยที่ติดต่อต่อตัวแทนขาย 1 คน ต่อสัปดาห์ จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ตัวแทนขายแต่ละรายติดต่อในแต่ละสัปดาห์
yearThreeTargetPercentage ลูกค้าเป้าหมายที่ได้รับการค้นหาและดูแลโดยตัวแทนดิจิทัลในปีที่ 3 (%) เปอร์เซ็นต์การปรับปรุงเป้าหมายของคุณสำหรับปีที่ 3 คือเท่าใด
unengagedLeadsPerYear จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่สร้างขึ้นในแต่ละปีซึ่งไม่ได้รับการติดต่อจากตัวแทนที่เป็นมนุษย์ จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ไม่มีส่วนร่วมทั้งหมดต่อปี
leadConversionRate อัตราคอนเวอร์ชันลูกค้าเป้าหมายสำหรับลูกค้าเป้าหมายที่มีความสำคัญต่ำ เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเป้าหมายระดับต่ำที่เปลี่ยนเป็นโอกาส
averageDealSize ขนาดข้อตกลงเฉลี่ย มูลค่าทางการเงินโดยเฉลี่ยของข้อตกลงที่ปิดแล้ว
opportunityCloseRate อัตราการปิดโอกาสสำหรับตัวแทนขาย เปอร์เซ็นต์ของโอกาสที่นำไปสู่ข้อตกลงที่ตัวแทนขายของคุณปิดได้
grossMargin อัตรากำไรขั้นต้น เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น
serviceEmployees จำนวนตัวแทนฝ่ายบริการ จำนวนตัวแทนฝ่ายบริการทั้งหมดในแผนกของคุณ
costPerEmployee ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่อตัวแทน สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
conversationsPerDay จำนวนเคสที่จัดการโดยเฉลี่ยต่อตัวแทนฝ่ายบริการต่อวัน จำนวนเคสโดยเฉลี่ยที่ตัวแทนฝ่ายบริการแต่ละคนของคุณจัดการต่อวัน
serviceAgentCases เปอร์เซ็นต์เป้าหมายของเคสที่จัดการโดย Agentforce ในปีที่ 3 เปอร์เซ็นต์ของเคสที่คุณต้องการให้ตัวแทนอัตโนมัติจัดการภายในสิ้นปีที่ 3
annualServiceAppointments จำนวนการนัดหมายบริการภาคสนามในแต่ละปีสำหรับตัวแทนบริการทั้งหมด
firstTimeFixRate อัตราการแก้ไขครั้งแรก
improvementInFixRate การปรับปรุงอัตราการแก้ไข
averageVisitsPerAppointment จำนวนการเข้าพบโดยเฉลี่ยต่อการนัดหมายบริการ
repeatVisitRate การเข้าพบซ้ำเนื่องจากไม่มีคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง (%)
costPerRepeatAppointment ค่าใช้จ่ายต่อการนัดหมายซ้ำ
onsiteAdminTime เวลาสนับสนุนด้านการดูแลระบบของช่างเทคนิคโดยเฉลี่ยในปัจจุบันต่อการเข้ารับบริการแต่ละครั้ง (หน่วยเป็นนาที)
reductionInAdminTime การลดเวลาการดูแลระบบ
mobileWorkerSalary เงินเดือนพนักงานที่ทำงานนอกสถานที่
annualServiceAppointmentsBackOffice จำนวนการนัดหมายบริการต่อไปที่เจ้าหน้าที่กระจายงานจัดตารางเวลาไว้ จำนวนการนัดหมายบริการทั้งหมดในทุกช่องทางที่เจ้าหน้าที่กระจายงานจองไว้
increaseInSchedulingInteractions เปอร์เซ็นต์เป้าหมายของงานจัดตารางเวลาที่จัดการโดยตัวแทนใน 3 ปี เปอร์เซ็นต์ของการกำหนดเวลาการโต้ตอบที่คุณต้องการให้ตัวแทน AI จัดการภายในสิ้นปีที่ 3
numberOfDispatchers จำนวนเจ้าหน้าที่กระจายงานทั้งหมด จำนวนเจ้าหน้าที่กระจายงานในองค์กรของคุณ
dispatcherSalary ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่อเจ้าหน้าที่กระจายงาน สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
dispatcherTimeSpentScheduling เวลาที่ใช้ในการกำหนดเวลาการนัดหมาย เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่เจ้าหน้าที่กระจายงานใช้ในการกำหนดเวลาการนัดหมายในแต่ละสัปดาห์
numberOfBackOfficeEmployees จำนวนพนักงานฝ่ายธุรการ
backOfficeTimeSpent เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ใช้ไปกับการจัดตารางเวลาและการประสานงานของพนักงานภาคสนาม
reductionInBackOfficeTime การลดเวลาของพนักงานฝ่ายธุรการ
backOfficeSalary เงินเดือนพนักงานฝ่ายธุรการ
employeeHelp_questionsPerYear จำนวนเคสความช่วยเหลือภายในต่อปี จำนวนเคสภายในทั้งหมดที่สร้างขึ้นทุกปี เช่น เคสช่วยเหลือพนักงานสำหรับ HR, IT, วิศวกรรม ฯลฯ
employeeHelp_avgTimeMinutes เวลาในการจัดการเคสได้ในไม่กี่นาทีโดยเฉลี่ย เวลาเฉลี่ยที่ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนใช้ในการตอบคำถามและแก้ไขเคสภายในได้ในไม่กี่นาที
employeeHelp_annualSalary ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่อพนักงานช่วยเหลือภายใน สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
loan_applicationsPerYear จำนวนใบสมัครสินเชื่อต่อปี จำนวนใบสมัครสินเชื่อที่ได้รับในแต่ละปี
loan_approvalRate เปอร์เซ็นต์ของใบสมัครที่ยอมรับ เปอร์เซ็นต์ของใบสมัครที่ได้รับซึ่งได้รับการยอมรับ
loan_fundingRate เปอร์เซ็นต์ของใบสมัครที่ยอมรับซึ่งได้รับเงิน เปอร์เซ็นต์ของใบสมัครที่ยอมรับซึ่งได้รับเงิน
loan_averageLoanSize จำนวนเงินกู้เฉลี่ย มูลค่าทางการเงินโดยเฉลี่ยของสินเชื่อ
loan_marginPerLoan อัตรากำไรสินเชื่อเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์อัตรากำไรสินเชื่อโดยเฉลี่ย
quoting_salesReps จำนวนตัวแทนขายที่เกี่ยวข้องกับการเสนอราคา ป้อนจำนวนตัวแทนขายในองค์กรของคุณที่เกี่ยวข้องกับการเสนอราคา
quoting_hoursPerWeek จำนวนชั่วโมงที่ใช้ในการเสนอราคาต่อตัวแทนขายต่อสัปดาห์ ชั่วโมงที่ตัวแทนขายแต่ละคนใช้ในการรวบรวมใบเสนอราคาในแต่ละสัปดาห์
quoting_hourlyCost ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อตัวแทนขายต่อชั่วโมง สำหรับค่าตอบแทนรายชั่วโมง ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
quoting_quotesPerWeek จำนวนใบเสนอราคาที่สร้างขึ้นต่อสัปดาห์ จำนวนใบเสนอราคาทั้งหมดที่สร้างขึ้นในแต่ละสัปดาห์
customerInsights_teamMembers จำนวนสมาชิกในทีมที่ต้องติดต่อกับลูกค้าใน Slack จำนวนสมาชิกในทีมทั้งหมดที่มีบทบาทที่ต้องติดต่อกับลูกค้าใน Slack สมาชิกในทีมที่ต้องติดต่อกับลูกค้าอาจรวมถึง: การขาย, การสนับสนุน SE/GTM, ความสำเร็จของลูกค้า, การสนับสนุน/การบริการลูกค้า ฯลฯ
customerInsights_timePercentage เวลาที่ใช้ไปกับการหาข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ หรือการสร้างชุดงานนำเสนอต่อผู้บริหารต่อสัปดาห์ เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์และการอัปเดตผลิตภัณฑ์ในแต่ละสัปดาห์
customerInsights_annualSalary ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีสำหรับพนักงานที่ต้องติดต่อกับลูกค้าใน Slack สำหรับค่าตอบแทนรวม ให้รวมเงินเดือน สวัสดิการ และค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานอื่นๆ
customerInsights_meetingsPerWeek จำนวนการประชุมหรือรายงานการเตรียมความพร้อมต่อพนักงานต่อสัปดาห์ จำนวนการประชุมหรือรายงานการเตรียมบัญชีและผลิตภัณฑ์ที่พนักงานแต่ละคนมีหรือจัดทำในแต่ละสัปดาห์

ค่าคำนวณใหม่

key value
oblroi_headerEyebrow Agentforce
oblroi_header ตัวคำนวณ ROI
oblroi_headerBottom รับมุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ Agentforce จะสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจของคุณ
oblroi_sticky_active_copy ทักษะที่ใช้งานอยู่ Agentforce :
oblroi_sticky_total_copy ยอดการประหยัดของคุณ
oblroi_sticky_withAgentforce_copy ด้วย Agentforce
oblroi_sticky_inactive_copy ไม่ทำงาน
oblroi_resultsHeadline ตามการตั้งค่าของคุณ เราคาดว่าคุณจะได้เห็น
oblroi_resultsDescription ผลประโยชน์สุทธิรวม 3 ปีด้วย Agentforce
oblroi_resultsTable_year ปี
oblroi_resultsTable_your_savings การออมเงินของคุณ
oblroi_resultsTableAnnualCost ต้นทุนต่อปีที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่มี Agentforce
oblroi_resultsTable_agentforce_investment Agentforce การลงทุน
oblroi_resultsTable_human_cost ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน
oblroi_cta1Label ขอรายละเอียดเจาะลึกกว่านี้
oblroi_cta2Label เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Agentforce
oblroi_cta3Label ดาวน์โหลดรายงาน
oblroi_all_legalDisclaimer ผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้น เพื่อช่วยให้คุณพิจารณา Agentforce ในฐานะโซลูชั่นทางธุรกิจ และไม่ควรพึ่งพาสิ่งเหล่านี้เป็นหลัก ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป และไม่ถือเป็นการรับประกันหรือผูกมัดใด ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงหรือที่อาจเกิดขึ้น หรือผลประโยชน์อื่น ๆ ที่คุณอาจได้รับ ผลลัพธ์ของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น แนวทางปฏิบัติในการใช้งาน การยอมรับของผู้ใช้ การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สภาวะตลาด และปัจจัยเศรษฐกิจภายนอก
oblroi_all_legalDisclaimer_2 ประโยชน์เริ่มแรกของ Salesforce Agentforce จะได้รับภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนการเปลี่ยนผ่านอย่างเต็มรูปแบบคาดว่าจะใช้เวลาสามปี ไม่รวมค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ต้นทุน Agentforce ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการข้อมูล และเคสการใช้งานเฉพาะ การคำนวณทั้งหมดข้างต้นใช้หน่วยเงินเป็นดอลลาร์สหรัฐ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
oblroi_chart_intro ต้นทุนและการประหยัดใน 3 ปี
oblroi_chart_human_cost ต้นทุนของมนุษย์
oblroi_chart_agentforce_cost ค่าใช้จ่ายสำหรับ Agentforce และ
oblroi_chart_net_savings การออมสุทธิ
oblroi_chart_year_0 ปีที่ 0
oblroi_chart_year_1 ปีที่ 1
oblroi_chart_year_2 ปีที่ 2
oblroi_chart_year_3 ปีที่ 3
oblroi_chart_total ทั้งหมด
oblroi_footnoteHeadline สรุปการคำนวณ
oblroi_chart_in ใน
oblroi_service_agent_handling ด้วยการจัดการ Agentforce for Service
oblroi_conversations % ของบทสนทนาที่คุณจะบันทึก
oblroi_over_years รวมมูลค่าการออมสุทธิมากกว่า 3 ปี
oblroi_error_service_employees จำเป็นต้องมีพนักงานบริการลูกค้า
oblroi_error_cost_per_employee ต้องระบุต้นทุนต่อพนักงาน
oblroi_error_conversations_handled จำเป็นต้องจัดการการสนทนา
oblroi_resultsHeadline_part1 ด้วย Agentforce ธุรกิจของคุณอาจประหยัดได้
oblroi_resultsHeadline_part2 ของการสนทนาที่คุณจะบันทึก
oblroi_form_required ทุกช่องจำเป็นต้องกรอก
oblroi_results_table_year ปี
oblroi_results_table_productivity ผลประโยชน์ด้านประสิทธิภาพการทำงาน
oblroi_results_table_qualified_leads ผลประโยชน์ด้านการคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย
oblroi_results_table_agent_cost ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน*
oblroi_results_table_net_benefit ผลประโยชน์สุทธิ
oblroi_results_table_total_agentforce_benefits Agentforce ผลประโยชน์
oblroi_no_calculators_headline คุณกำลังพลาดโอกาสในการออมเงิน
oblroi_no_calculators_description เปิดใช้งานเครื่องคิดเลข Agentforce อย่างน้อยหนึ่งเครื่องเพื่อดูการออมที่เป็นไปได้ของคุณ
oblroi_calculator_toggle_info การปิดใช้งานทักษะ Agentforce จะทำให้ผลรวมไม่รวมอยู่ในคำนวณ
oblroi_app_legal1 ผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้น เพื่อช่วยให้คุณพิจารณา Agentforce ในฐานะโซลูชั่นทางธุรกิจ และไม่ควรพึ่งพาสิ่งเหล่านี้เป็นหลัก ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป และไม่ถือเป็นการรับประกันหรือผูกมัดใด ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงหรือที่อาจเกิดขึ้น หรือผลประโยชน์อื่น ๆ ที่คุณอาจได้รับ ผลลัพธ์ของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น แนวทางปฏิบัติในการใช้งาน การยอมรับของผู้ใช้ การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สภาวะตลาด และปัจจัยเศรษฐกิจภายนอก
oblroi_app_legal2 ประโยชน์เริ่มแรกของ Salesforce Agentforce จะได้รับภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนการเปลี่ยนผ่านอย่างเต็มรูปแบบคาดว่าจะใช้เวลาสามปี ไม่รวมค่าลิขสิทธิ์ Salesforce, ค่าเครดิต Data Cloud และต้นทุนการปรับใช้งาน เครดิตแบบยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน Agentforce นั้นเป็นเพียงการประมาณการ ต้นทุน Agentforce ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการข้อมูล และเคสการใช้งานเฉพาะ
oblroi_app_legal3 การคำนวณทั้งหมดข้างต้นใช้หน่วยเงินเป็นดอลลาร์สหรัฐ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
oblroi_formHeadline แจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ
oblroi_event_remove_text ลบ
oblroi_use_case_selector_headline คุณต้องการให้ Agentforce ช่วยอะไร
oblroi_use_case_selector_headline_edit เพิ่มหรือลบเคสการใช้งานออกจากการคำนวณของคุณ
oblroi_use_case_accordion_header_description ผลประโยชน์รวม 3 ปี:
oblroi_use_case_remove ลบ
oblroi_use_case_select เลือกเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_update นำมาใช้
oblroi_use_case_add เพิ่มเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_updating กำลังอัปเดต...
oblroi_use_case_adding กำลังเพิ่ม...
oblroi_use_case_cancel ยกเลิก
oblroi_use_case_skip ข้าม
oblroi_use_case_count oblroi_use_case_count_selected out of oblroi_use_case_count_total use cases selected
oblroi_use_case_count_short oblroi_use_case_count_short_selected out of oblroi_use_case_count_short_total
oblroi_use_case_sticky_active_pill เคสการใช้งานที่ใช้งานอยู่
oblroi_use_case_edit_cta แก้ไขเคสการใช้งาน
oblroi_use_case_add_copy เพิ่มเคสการใช้งานเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
oblroi_estimated_flex_credits เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce
oblroi_results_table_headline สรุป ROI โดยประมาณ
oblroi_results_table_description การคาดการณ์ ROI ในปี 3 ของเราพร้อมรายละเอียดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน โปรดทราบว่าต้นทุนเหล่านี้ไม่รวมต้นทุนการปรับใช้ ดูสรุปการคำนวณสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
oblroi_flex_table_headline เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce
oblroi_flex_table_description เราได้ประมาณการจำนวนเครดิตแบบยืดหยุ่นที่จำเป็นเพื่อตอบสนองการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ของคุณ โปรดจำไว้ว่านี่เป็นการประมาณการและอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามการค้นพบเพิ่มเติมและการกำหนดขอบเขตความต้องการของตัวแทน

พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Agentforce แล้วหรือยัง

สร้างตัวแทนอย่างรวดเร็ว

ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างตัวแทนในไลบรารีของเรา

ชมการสาธิต

รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ

เปิด Agentforce ด้วยความเร็ว ความมั่นใจและ ROI ที่คุณสามารถวัดได้

ดูวิธี

พูดคุยกับตัวแทน

บอกเราเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ และเราจะช่วยคุณค้นหาคำตอบ

ติดต่อเรา

คำถามที่พบบ่อย

ตัวแทน AI เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์อัจฉริยะ เพราะผ่านการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับการโต้ตอบของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ความยืดหยุ่นและความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ขับเคลื่อนประสิทธิภาพในขณะที่ให้การสนับสนุนและโซลูชั่นที่ดียิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผู้ช่วยดิจิทัลเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

Agentforce ช่วยเพิ่มความสำเร็จของลูกค้าด้วยการทำให้มนุษย์และตัวแทน AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

ด้วย Agentforce คุณสามารถสร้างและปรับแต่งตัวแทน AI อัตโนมัติเพื่อสนับสนุนพนักงานและลูกค้าของคุณตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เพิ่มประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพึงพอใจ

AI เชิงสนทนา ช่วยให้เครื่องจักรสามารถสื่อสารกับมนุษย์ได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบผ่านแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และระบบอัตโนมัติอื่น ๆ เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและการมีส่วนร่วม

ทักษะที่สร้างไว้ล่วงหน้า หรืองานที่ Agentforce สามารถทำได้ คือหัวข้อและการดำเนินการแบบแพ็กเกจที่พร้อมใช้งาน ซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูลและข้อมูลเมตาขององค์กรของคุณ ทักษะที่สร้างไว้ล่วงหน้าเหล่านี้เป็นงานต่าง ๆ เช่น การพัฒนาลูกค้าเป้าหมาย การบริการลูกค้า หรือการสร้างภาพข้อมูล และครอบคลุมถึง CRM, Slack, Tableau, คู่ค้า และอื่น ๆ อีกมากมาย

เมื่อใช้ตัวคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุนของ Agentforce ให้เลือกเคสการใช้งานที่คุณต้องการให้ Agentforce ช่วยเหลือ จากนั้นป้อนรายละเอียดเกี่ยวกับเคสการใช้งานของคุณ จากนั้นตัวคำนวณจะแสดงจำนวน เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณที่จำเป็นสำหรับเคสการใช้งานนั้น

ในปัจจุบัน เราใช้เครดิตแบบยืดหยุ่นเพื่อชำระค่าการใช้ Agentforce และใช้เครดิต Data Cloud เพื่อชำระค่าการใช้ Data Cloud

ในปัจจุบัน ไม่สามารถใช้เครดิตแบบยืดหยุ่นและการสนทนาร่วมกันในองค์กรเดียวกันของ Salesforce ได้

ผลิตภัณฑ์ Salesforce Foundations ฟรีมาพร้อมกับชุดเครดิตแบบยืดหยุ่นเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้นใช้งาน

สำหรับผู้ใช้ที่มีส่วนเสริมหรือใบอนุญาตเหล่านี้การใช้งาน Agenforce สำหรับพนักงานจะไม่มีการวัดปริมาณ (เช่น Slack Employee Help หรือตัวแทนการเสนอราคา) การประมาณการเครดิตแบบยืดหยุ่นจะแสดงอยู่ในเครื่องมือและไม่คำนึงถึงผู้ใช้ที่มีการจัดเตรียมนี้