ลองนึกภาพผู้ช่วยส่วนตัวที่คาดเดาความต้องการของคุณได้ และปรับตัวเข้ากับงานใหม่ได้อย่างง่ายดาย — เว้นแต่ว่าผู้ช่วยคนนี้ไม่ใช่มนุษย์ ตัวแทนอัจฉริยะคือระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม ตัวแทนเหล่านี้กำลังกำหนดรูปลักษณ์ของอนาคตของระบบอัตโนมัติด้วยการลดความซับซ้อนของการสนับสนุนลูกค้าและปรับปรุงการพยากรณ์ทางการเงิน
ตัวแทนอัจฉริยะคือระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจตามเป้าหมายที่เจาะจง ต่างจากซอฟต์แวร์ดั้งเดิมที่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด ตัวแทนเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และทำงานได้อย่างอิสระ
อุตสาหกรรมหลายแห่งพึ่งพาตัวแทนอัจฉริยะเพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เช่น การสนับสนุนลูกค้าและการจัดการสินค้าคงคลังเป็นอัตโนมัติ ในทางการเงิน ตัวแทน AI เหล่านี้ตรวจจับธุรกรรมฉ้อโกงก่อนที่จะดำเนินการต่อไป ในด้านการดูแลสุขภาพ พวกมันจะช่วยในการติดตามคนไข้และแนะนำการรักษา ความสามารถของตัวแทนอัจฉริยะในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและตอบสนองตามนั้นคือสิ่งที่ทำให้ตัวแทนเหล่านั้นกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้
ลองนึกถึงตัวแทนอัจฉริยะว่าเป็นผู้แก้ปัญหาขั้นสูงสุด พวกมันวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และปรับวิธีการตามกาลเวลา แต่จริงๆ แล้วพวกมันทำงานอย่างไร
ตัวแทนอัจฉริยะทำงานตามสามขั้นตอนหลัก:
ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อตัวแทนเหล่านี้เรียนรู้และปรับตัว แทนที่จะทำตามคำแนะนำแบบคงที่ พวกมันยังคงปรับกลยุทธ์ตามการโต้ตอบในอดีต ความสามารถในการพัฒนาทำให้พวกมันมีคุณค่าอย่างยิ่งในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ประจำวันภายในบริษัทของคุณ
ทำงานกับผู้เชี่ยวชาญจาก Salesforce บริการแบบมืออาชีพ และคู่ค้าที่ได้รับการรับรองเพื่อสร้างตัวแทนที่เหมาะกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและสอดคล้องกับค่านิยมของคุณ
มีไม่กี่อย่างที่ทำให้ตัวแทนอัจฉริยะแตกต่างจากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ ความเป็นอัตโนมัติและความสามารถในการปรับตัวเป็นเพียงสองในลักษณะหลักที่กำหนดตัวแทน
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณควรมีความฉลาดมากขึ้นตามกาลเวลา นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวแทนอัจฉริยะจึงใช้การโต้ตอบในอดีตเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในอนาคต ตัวอย่างเช่น เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์สิ่งที่ลูกค้าคลิกเพื่อจำกัดคำแนะนำผลิตภัณฑ์ในอนาคต
ตัวแทนอัจฉริยะมีความสามารถมากเป็นพิเศษในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ทันที เวลาในการประมวลผลอันรวดเร็วช่วยให้สามารถตอบกลับได้ทันที สถาบันการเงินจำนวนมากใช้ตัวแทนในการตรวจจับการฉ้อโกงทันทีที่เกิดธุรกรรมที่น่าสงสัย เนื่องจากมีความล่าช้าเพียงเล็กน้อยระหว่างเหตุการณ์และการตอบสนอง
ตัวแทนอัจฉริยะไม่ได้แค่ดำเนินการเท่านั้น แต่จะประเมินเสียก่อน เมื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์จากการตัดสินใจที่ผ่านมา ตัวแทนอัจฉริยะสามารถปรับแต่งอัลกอริทึมเพื่อความแม่นยำยิ่งขึ้น วงจรข้อเสนอแนะนี้นำไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องไม่ว่าตัวแทนจะได้รับการออกแบบมาเพื่อทำภารกิจใดก็ตาม
บริบทเป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจ ดังนั้นตัวแทนอัจฉริยะจะจัดเก็บและเรียกคืนการโต้ตอบในอดีตเพื่อให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวแทนเสมือน เช่น แชทบอท จึงจดจำบทสนทนาก่อนหน้านี้ได้ ช่วยให้การโต้ตอบเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
ตัวแทน AI อัจฉริยะจะแบ่งออกเป็นหลายประเภท ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและวัตถุประสงค์ โดยแต่ละประเภทจะเหมาะกับงานที่แตกต่างกัน การเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดประเภทที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ
ตัวแทนเหล่านี้ทำงานบนหลักการที่ตรงไปตรงมา: หากมีการตอบสนองเงื่อนไขเฉพาะ ตัวแทนจะดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า พวกมันไม่ได้จัดเก็บประสบการณ์ในอดีตหรือเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์ก่อนหน้า คุณสามารถลองนึกภาพสิ่งนี้ได้โดยคิดถึงเครื่องปรับอุณหภูมิ เมื่ออุณหภูมิสูงกว่าเกณฑ์ที่ตั้งไว้ เครื่องปรับอากาศก็จะทำงาน ตัวแทนที่ตอบสนองแบบง่ายจะทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาได้ แต่อาจประสบปัญหาในการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น
ตัวแทนเหล่านี้แตกต่างจากตัวแทนที่ตอบสนองแบบง่าย ตรงที่ตัวแทนเหล่านี้จะรักษาแบบจำลองภายในของสภาพแวดล้อมเอาไว้ ตัตัวแทนที่ตอบสนองตามโมเดลจะพิจารณาทั้งเงื่อนไขปัจจุบันและข้อมูลในอดีตเพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไม่เพียงตอบสนองต่อสิ่งกีดขวางที่เกิดขึ้นทันที แต่ยังคาดการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้จากการสังเกตการณ์ในอดีตและสภาพถนนอีกด้วย
ตัวแทนเหล่านี้วางแผนกลยุทธ์ก่อนที่จะตอบสนอง แทนที่จะดำเนินการตามกฎเกณฑ์ที่แน่นอน พวกมันจะพิจารณาความเป็นไปได้ต่างๆ และเลือกสิ่งที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ระบบโลจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจคำนวณเส้นทางการจัดส่งหลายเส้นทางก่อนที่จะเลือกตัวเลือกที่เร็วที่สุดหรือคุ้มต้นทุนที่สุด
เมื่อผลลัพธ์เป็นไปได้หลายประการ ตัวแทนที่ตอบสนองตามยูทิลิตี้จะชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของแต่ละอย่างเพื่อกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ต่างจากตัวแทนตามเป้าหมายซึ่งมุ่งเพียงเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้จะพิจารณาปัจจัย เช่น ความปลอดภัยหรือความพึงพอใจของลูกค้าด้วย ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมการซื้อขายทางการเงินไม่ได้มุ่งหวังแค่ผลกำไรเท่านั้น แต่ยังประเมินระดับความเสี่ยงเพื่อให้ทำการซื้อขายที่เกิดประโยชน์สูงสุดอีกด้วย
ตัวแทนเหล่านี้ยกระดับความสามารถในการปรับตัวขึ้นไปอีกระดับ พวกมันเริ่มต้นด้วยความรู้ขั้นต่ำ เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของตนตามกาลเวลา โมเดลการเรียนรู้ของกลไก เช่น ระบบตรวจจับการฉ้อโกง จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ ยิ่งพวกมันวิเคราะห์ข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็จะสามารถระบุธุรกรรมฉ้อโกงได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น
ตัวแทนอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจอยู่แล้ว พวกมันช่วยทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด ตัวแทนเหล่านี้สามารถปรับกระบวนการให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและเพิ่มผลผลิตได้
ตัวแทนอัจฉริยะช่วยให้ธนาคารและสถาบันการเงินตรวจจับการฉ้อโกง ให้คะแนนใบสมัครสินเชื่อ และคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ตัวอย่างเช่น พวกมันตรวจสอบธุรกรรมแบบเรียลไทม์และทำเครื่องหมายกิจกรรมที่ผิดปกติก่อนที่จะเกิดการฉ้อโกง
โรงงานต่างๆ สามารถใช้ตัวแทนอัจฉริยะเพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปได้อย่างราบรื่น ตัวแทนเหล่านี้ติดตามห่วงโซ่อุปทานและคาดการณ์ว่าเครื่องจักรจะต้องได้รับการซ่อมแซมเมื่อใด ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยปรับปรุงความเร็วของการผลิตได้ การตรวจพบปัญหาในระยะเริ่มต้นจะช่วยลดระยะเวลาการหยุดทำงานและประหยัดเงินได้
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงทำให้การบริการลูกค้ารวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ตัวแทน AI สามารถตอบคำถามและแนะนำผลิตภัณฑ์ รวมถึงส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อนกว่าไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้ ซึ่งหมายความว่าจะตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้น รวมถึงมีต้นทุนการสนับสนุนที่ต่ำลงด้วย
ตัวแทนอัจฉริยะช่วยแพทย์และโรงพยาบาลจัดการการดูแลผู้ป่วย พวกมันติดตามอาการและคาดการณ์ความเสี่ยงด้านสุขภาพโดยอิงจากข้อมูลของผู้ป่วย โรงพยาบาลบางแห่งยังใช้ AI ในการจัดตารางพนักงานและจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
รับแรงบันดาลใจจากเคสการใช้งาน AI แบบสำเร็จรูปและแบบกำหนดเองเหล่านี้
เหตุผลหลักในการใช้ตัวแทนอัจฉริยะอาจมาจากการที่ช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้นและลดต้นทุนได้ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานอัตโนมัติหรือวิเคราะห์ข้อมูลก็ตาม สิ่งเหล่านี้จะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับการดำเนินงานประจำวันของคุณ
ตัวแทน AI สามารถจัดการกับงานซ้ำๆ ที่ใช้เวลานาน (เช่น การป้อนข้อมูล) ช่วยให้ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณมีงานที่มีคุณค่ามากขึ้น แทนที่จะจัดเรียงอีเมลหรือกำหนดเวลานัดหมายด้วยตนเอง พนักงานสามารถเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้
การทำให้ภารกิจและกระบวนการทั่วไปเป็นอัตโนมัติ ตัวแทนอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนแรงงานและป้องกันข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น ในด้านการบริการลูกค้า แชทบอท AI มักจะจัดการกับการสอบถามทั่วไป ซึ่งลดความจำเป็นในการมีทีมสนับสนุนขนาดใหญ่ ในการผลิต การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถช่วยป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่ไม่คาดคิดได้ ซึ่งช่วยประหยัดทั้งเงินและเวลา
การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแทนอัจฉริยะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นเกี่ยวกับเรื่องต่างๆ เช่น เส้นทางการจัดส่งหรือระดับสินค้าคงคลัง พวกมันตรวจจับการฉ้อโกงก่อนที่จะเกิดขึ้น คาดการณ์แนวโน้มของลูกค้า และปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำที่คุณได้รับจากตัวแทน AI จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยอิงจากข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การโต้ตอบกับลูกค้ารวดเร็วและเป็นส่วนตัวมากขึ้น แทนที่จะต้องรอสาย ลูกค้าของคุณจะได้รับคำตอบสำหรับคำถามของตนทันที ตัวแทนอัจฉริยะยังสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งมักจะส่งผลให้ลูกค้ามีความสุขมากขึ้นและความภักดีต่อแบรนด์ก็แข็งแกร่งมากขึ้น
ไม่เหมือนกับทีมงานมนุษย์ ตัวแทนอัจฉริยะสามารถจัดการคำขอได้หลายพันรายการในคราวเดียว โดยไม่สูญเสียความเร็วหรือความแม่นยำเลย ซึ่งรวมถึงการตอบสนองต่อคำขอของลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลตลาด และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ธุรกิจของคุณสามารถเติบโตได้โดยไม่จำเป็นต้องจ้างและฝึกอบรมทีมงานขนาดใหญ่ ทำให้ AI เป็นวิธีการที่คุ้มต้นทุนในการขยายการดำเนินงาน
ตัวแทนอัจฉริยะนำมาซึ่งผลประโยชน์มากมาย แต่ก็มาพร้อมความท้าทายเช่นกัน การทราบวิธีการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากผู้ช่วย AI ของคุณได้ พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้
ตัวแทนอัจฉริยะต้องอาศัยข้อมูล รวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้า หากข้อมูลนี้ไม่ได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสม อาจมีความเสี่ยงต่อการถูกละเมิดหรือถูกใช้ในทางที่ผิดได้ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น GDPR และ CCPA แนวทางเหล่านี้รวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลและการจำกัดการเข้าถึงช่องทางที่เหมาะสม การตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอและมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มแข็งสามารถช่วยป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้
การตัดสินใจของ AI ควรยุติธรรมและปราศจากอคติ แต่ก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป หากตัวแทนได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลที่มีความคลาดเคลื่อน พวกมันอาจเลือกปฏิบัติต่อกลุ่มบางกลุ่มโดยไม่ตั้งใจได้ เพื่อป้องกันเรื่องนี้ คุณจำเป็นต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลาย และกำหนดแนวปฏิบัติทางจริยธรรมที่ชัดเจน อย่าลืมทดสอบการตัดสินใจของ AI เป็นประจำ และปรับปรุงเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจนั้นยุติธรรมและแม่นยำ
ตัวแทนอัจฉริยะไม่ใช่โซลูชันแบบ plug-and-play พวกมันต้องการความรู้และทรัพยากรเฉพาะทางเพื่อพัฒนาและผสานการทำงานกับระบบของคุณ รวมถึงการสนับสนุนลูกค้าหรือการตลาด ธุรกิจที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI อาจประสบปัญหาในการนำตัวแทนอัจฉริยะมาใช้ ดังนั้นคุณควรจับมือเป็นพันธมิตรกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และใช้โซลูชัน AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า กลยุทธ์เหล่านี้ควบคู่ไปกับการฝึกอบรมพนักงานสามารถช่วยให้การนำไปใช้งานได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
การรันตัวแทนอัจฉริยะ (โดยเฉพาะตัวแทนขั้นสูง) ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่ทรงพลัง ธุรกิจบางแห่งอาจพบว่า AI มีราคาแพงเกินไปหรือปรับขนาดได้ยาก โชคดีที่โซลูชัน AI บนคลาวด์ช่วยลดต้นทุนและมีความยืดหยุ่นเนื่องจากลดความจำเป็นในการมีโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร ตัวเลือกบนคลาวด์เหล่านี้ทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด
ตัวแทน AI สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณได้เช่นเดียวกับที่ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย หากคุณกำลังมองหาวิธีทำให้การสนับสนุนลูกค้าเป็นระบบอัตโนมัติหรือเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้านโลจิสติกส์ ตัวแทนอัจฉริยะสามารถช่วยคุณได้ กุญแจสำคัญอยู่ที่การค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
Salesforce Agentforce 2.0 ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณผสานการทำงานตัวแทน AI ได้อย่างราบรื่น ด้วยการวิเคราะห์อันทรงพลังและความสามารถในการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้ Agentforce 2.0 มอบเครื่องมือต่างๆ ให้แก่คุณเพื่อ:
แต่มันก็ไม่ถูกเสียทีเดียว โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จะสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์โดยอิงจากรูปแบบในข้อมูล แต่ไม่ได้ดำเนินการตามการตัดสินใจหรือโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมอย่างอิสระเหมือนกับที่ตัวแทน AI ทำ
ตัวแทน AI ไม่เหมือนกับแชทบอท แชทบอทเน้นการโต้ตอบแบบข้อความ และขับเคลื่อนด้วยตรรกะแบบฮาร์ดโค้ด ตอบคำถามของลูกค้าและทำให้การสนับสนุนเป็นแบบอัตโนมัติสำหรับชุดกรณีการใช้งานที่แยกจากกัน ในทางกลับกัน ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ไม่ใช่แค่การสนทนาเท่านั้น
ตัวแทน AI วิเคราะห์เจตนาของผู้ใช้ และตัดสินใจว่าจะดำเนินการใด และต้องใช้ข้อมูลใดในการดำเนินการนั้น บางรายการใช้การเรียนรู้ของกลไก โดยปรับปรุงการตัดสินใจตามข้อเสนอแนะ ในขณะที่บางรายก็ใช้การปรับแต่งตามกฎเกณฑ์เพื่อปรับประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสม โดยทั่วไป ยิ่งประมวลผลข้อมูลมากเท่าใด พวกมันก็จะฉลาดมากขึ้นเท่านั้น
ต้นทุนขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของตัวแทนและวิธีการใช้งาน โซลูชันบนคลาวด์และแพลตฟอร์ม AI-as-a-service ทำให้ตัวแทน AI มีราคาถูกลงสำหรับธุรกิจทุกขนาด บริษัทหลายแห่งเริ่มต้นด้วยการผสานการทำงานกับ AI ขนาดเล็ก จากนั้นจึงปรับขนาดตามที่เห็นผลลัพธ์
ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างตัวแทนในไลบรารีของเรา
เปิด Agentforce ด้วยความเร็ว ความมั่นใจและ ROI ที่คุณสามารถวัดได้
บอกเราเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ และเราจะช่วยคุณค้นหาคำตอบ
