วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
ลดความซับซ้อนของการจับคู่ผู้สมัครสำหรับการทดลอง
ค้นหาและลงทะเบียนผู้ป่วยที่เหมาะสมเข้าร่วมการทดลองทางคลินิกโดยใช้ระบบจับคู่อัตโนมัติและตัวสร้างกลุ่มตัวอย่างที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การจับคู่ผู้สมัครอัตโนมัติสำหรับการทดลอง
จับคู่ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเข้ากับการทดลองทางคลินิกที่เกี่ยวข้องโดยใช้รายละเอียดผู้ป่วยและเกณฑ์การศึกษา ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์เพื่อระบุผู้เข้าร่วมที่เหมาะสมที่สุด
วัตถุที่ถูกอ้างอิง
บัญชี (ผู้ป่วย), อาการแพ้, การสังเกตการดูแล, องค์ประกอบการสังเกตการดูแล, การพบแพทย์, คำขอรับบริการทางการแพทย์, สรุปการวินิจฉัย, สภาพสุขภาพ, เกณฑ์คุณสมบัติในการลงทะเบียน, กฎเกณฑ์คุณสมบัติในโปรแกรมการดูแล
แหล่งที่มาของข้อมูล
ซีอาร์เอ็ม
ประเภทเทมเพลต
เฟล็กซ์
วิธีการใช้งาน
- ไปที่หน้าจอผู้สมัครการศึกษาวิจัย/หน้าจอบัญชี
- ใช้การดำเนินการด่วน "ประเมินผู้สมัคร"
- ตรวจสอบผลการจับคู่ในแท็บ "ผลการประเมิน" การคัดเลือกผู้สมัครศึกษาวิจัย
- คลิก "เปิดตัว Cohort Builder" จากหน้าจอการศึกษาวิจัยเพื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง
- เลือกเกณฑ์ "การรวม" และ "การยกเว้น" ที่ต้องการเพื่อดูผู้สมัครที่ตรงกัน
ความพร้อมจำหน่าย
GA ต.ค. '24
คำชี้แจง: โซลูชัน Al ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของ Salesforce ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามคำติชมของลูกค้า และอาจไม่สะท้อนรายละเอียดผลิตภัณฑ์จริง โซลูชันอาจไม่พร้อมใช้งานในขณะนี้ จัดส่งตรงเวลา หรือไม่มีเลย ลูกค้าควรตัดสินใจซื้อโดยพิจารณาจากโซลูชันที่มีอยู่ในปัจจุบัน
สร้างโซลูชันที่กำหนดเองของคุณเอง
เรียนรู้วิธีการสร้างคำเตือนสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณและนำมาสู่กระบวนการทำงาน
พร้อมที่จะก้าวไปต่อด้วย CRM อันดับ 1 ของโลกในด้าน AI หรือไม่
เริ่มการทดลองใช้ของคุณ
ทดลองใช้ Life Sciences Cloud ฟรี 30 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ไม่ต้องติดตั้ง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
บอกเราเพิ่มอีกหน่อยเพื่อให้คนที่ใช่ติดต่อคุณได้เร็วขึ้น
ชมการสาธิต
เรียนรู้ว่า Salesforce ส่งเสริมการเชื่อมต่อให้มีสุขภาพดีขึ้นได้อย่างไร
