ค้นพบว่า Indeed ช่วยเพิ่มความเร็วในการจ้างพนักงานด้วย Data Cloud และ Agentforce ได้อย่างไร
ลงทะเบียนเพื่อรับการสัมมนาผ่านเว็บสดฟรี
นำการเปิดใช้งานอัจฉริยะมาสู่ Databricks
ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการลงทุนในข้อมูล Databricks ของคุณโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลด้วยการใช้การผสานรวมแบบ Zero Copy ซึ่งไม่มีการซ้ำซ้อน ไม่มีความล่าช้า เพื่อช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโปรไฟล์ลูกค้าแบบเรียลไทม์ เรียกใช้การดำเนินการข้ามแอป ปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย และขับเคลื่อนการตัดสินใจขนาดใหญ่ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
วิธีการทำงาน
รวมข้อมูลลูกค้าจาก Databricks และ Data Cloud โดยไม่ต้องคัดลอก Zero Copy และการเข้าถึงข้อมูลแบบสองทิศทาง จะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลให้เป็นมุมมองลูกค้าที่มีความสอดคล้องกัน ในขณะที่ระบบต้นทางที่ถูกต้องของคุณ จะอยู่ภายใต้การควบคุม และเป็นปัจจุบัน เมื่อข้อมูลได้รับการเสริมประสิทธิภาพผ่านการเปิดใช้งาน ข้อมูลเหล่านั้นจะไหลกลับไปยัง Databricks ได้อย่างราบรื่นเพื่อให้ทีมงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ใหม่ล่าสุด
แท็กและจัดหมวดหมู่ข้อมูลรวมของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI ผู้เขียน จัดการ และบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงด้วยการคลิก ไม่ใช่โค้ดข้ามข้อมูลที่รับเข้ามาหรือข้อมูล Zero Copy เสริมประสิทธิภาพบันทึก Databricks ด้วยบริบทลูกค้าแบบรวมเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
สร้าง ฝึกอบรม และนำโมเดลมาใช้ใน Salesforce อย่างราบรื่น เพื่อปรับประสบการณ์ลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
ใช้ข้อมูลลูกค้าที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพเพื่อสร้างและปรับใช้แอป แดชบอร์ด ระบบอัตโนมัติ และตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการคลิก ไม่ใช่การเขียนโค้ด ทีมธุรกิจสามารถเปิดตัวได้เร็วขึ้น ปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ และลดภาระด้าน IT ด้วยการทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่พวกเขาไว้วางใจ
Zero Copy เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับเราเป็นอย่างมาก เนื่องจากง่ายกว่าและเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการนำข้อมูลกลับมาแล้วนำไปไว้ในจุดต่างๆ อีกครั้ง
Carlos GonzalezSenior Programming Advisor, FedEx
กรณีการใช้งาน Databricks และ Data Cloud
ใช้ข้อมูล Databricks ภายใน Data Cloud เพื่อ:
- กระตุ้นการขายและการบริการเชิงคาดการณ์
ใช้โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกโดย Databricks เพื่อค้นหาลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจ ยกเลิก หรือต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด จากนั้นจะกระตุ้นการมีส่วนร่วมแบบเชิงรุกผ่านโฟลว์ Salesforce - ปรับแต่งเส้นทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
แบ่งกลุ่มผู้ชมตามวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงใน Databricks และเปิดใช้งานกลุ่มเหล่านั้นใน Salesforce Marketing Cloud เพื่อการเข้าถึงแบบปรับแต่ง - ปลดล็อกการกำหนดเส้นทางกรณีที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ปรับใช้โมเดลที่สร้างโดย Databricks ใน Service Cloud เพื่อจำแนกและกำหนดเส้นทางกรณีการสนับสนุนตามความรู้สึก กลุ่มผลิตภัณฑ์ หรือมูลค่าของลูกค้า - นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบริการทางการเงินแบบเรียลไทม์
รวมข้อมูลการธนาคาร ธุรกรรม และ CRM เพื่อค้นหาโอกาสที่มีมูลค่าสูงหรือสัญญาณการฉ้อโกงโดยตรงภายในแดชบอร์ด Tableau
ใช้ข้อมูล Data Cloud ภายใน Databricks เพื่อ:
- ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่แชร์กัน
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวม Data Cloud ใน Databricks อย่างปลอดภัยเพื่อการวิเคราะห์อันทรงพลัง ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกขององค์กรที่กว้างขึ้นสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น - เร่งข้อมูลเชิงลึกของ ML ด้วยการปรับใช้โมเดลแบบเรียลไทม์
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพของ Data Cloud ใน Databricks เพื่อสร้างและฝึกโมเดล ML การดำเนินการกับข้อมูลสดแบบเรียลไทม์ Data Cloud จะช่วยหลีกเลี่ยงการประมวลผลจำนวนมากด้วยการมอบข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงที (เช่น การคาดการณ์การเปลี่ยนใจ) เพื่อใช้ในทั่วทั้งธุรกิจของคุณ
เจาะลึกยิ่งขึ้น: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Zero Copy
เชื่อมต่อและรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดายผ่าน Databricks และ Salesforce Data Cloud ด้วย Zero Copy ช่วยให้ดำเนินการแบบเรียลไทม์ผ่านการแชร์แบบสองทางอัตโนมัติ
พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Data Cloud แล้วหรือยัง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
บอกเราเพิ่มอีกหน่อยเพื่อให้คนที่ใช่ติดต่อคุณได้เร็วขึ้น
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้งาน Data Cloud สำหรับทีมของคุณวันนี้
คำถามที่พบบ่อย
เปิดใช้งานองค์กรด้วยการแบ่งปันข้อมูลอย่างราบรื่นระหว่าง Salesforce และ Databricks โดยใช้ Zero Copy Zero Copy ช่วยให้สามารถแยกข้อมูลออกจากกัน หลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL ที่ซับซ้อน และช่วยให้ลูกค้ารวมและเปิดใช้งานข้อมูล CRM และข้อมูลองค์กรร่วมกันอย่างชาญฉลาดได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำลึกยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ขั้นสูง ความคิดริเริ่มด้าน AI/ML และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
ลูกค้า Salesforce เสริมโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมใน Data Cloud ด้วยชุดข้อมูลองค์กรที่กว้างขึ้นซึ่งจัดเก็บอยู่ในแพลตฟอร์ม Databricks Data Intelligence (เช่น ข้อมูลการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ หรือบุคคลที่สาม) สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับภาพรวมที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับตัวลูกค้าและการดำเนินธุรกิจของตน เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและประสบการณ์เฉพาะบุคคล ผู้ใช้สามารถปรับใช้โมเดล AI ที่สร้างและฝึกอบรมใน Databricks ได้โดยตรงภายใน Salesforce โดยใช้ความสามารถ Bring Your Own Model (BYOM)
เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่มีค่าจาก Salesforce ได้อย่างง่ายดายภายในสภาพแวดล้อม Databricks เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักร รวมข้อมูล Salesforce เข้ากับข้อมูลองค์กรอื่นๆ ใน Databricks เพื่อให้ได้มุมมองเชิงลึกที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น
ต้นทุนเกี่ยวข้องกับทั้งสองแพลตฟอร์ม ต้นทุนโดยรวมขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์ม อินสแตนซ์การประมวลผล ปริมาณข้อมูล และความซับซ้อนของการรวมของคุณ
Salesforce Data Cloud ไม่ใช่ตัวแทนของ Databricks และไม่ได้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Databricks ทั้ง Salesforce Data Cloud และ Databricks มีความเกี่ยวข้องกับองค์กรลูกค้าทุกแห่ง ปัญหาที่พวกเขาพยายามแก้ไขนั้นแตกต่างกันและสามารถเสริมซึ่งกันและกันได้เป็นอย่างดีเพื่อตอบสนองผลลัพธ์ทางธุรกิจของลูกค้า
จำเป็นต้องมี Salesforce Data Cloud หากมีพนักงานฝ่ายขาย นักการตลาด หรือตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า (ผู้ใช้ทางธุรกิจ) ที่ต้องโต้ตอบกับลูกค้าใน 'ฝ่ายขาย' ทุกวันผ่านช่องทางต่างๆ เช่น อีเมล การสนทนาด้วยเสียง ข้อความ/โซเชียลมีเดีย หรือผ่านกิจกรรมบนเว็บ/มือถือและการแชทสด และใช้โปรไฟล์ลูกค้า C360 แบบรวมศูนย์เพื่อดำเนินการ/เปิดใช้งานที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าโดยใช้เครื่องมือแบบ low-code/no-code
แพลตฟอร์ม Databricks Data Intelligence ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทขององค์กร รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์แบบรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้ทั่วทั้งองค์กร
โดยสรุป Salesforce Data Cloud และการบูรณาการการคัดลอกเป็นศูนย์กับ Databricks สามารถเปิดใช้งานข้อมูล C360 ของลูกค้าและข้อมูลสนับสนุนที่เกี่ยวข้องใน Databricks สำหรับเจ้าของธุรกิจในสำนักงานส่วนหน้าของคุณเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าในทุกจุดสัมผัส
- การเรียนรู้ของเครื่องจักร: การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ซับซ้อนใน Databricks โดยใช้มุมมองรวมของข้อมูลลูกค้า (Salesforce และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ) เพื่อส่งมอบคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เนื้อหา และข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวสูงภายใน Salesforce Marketing Cloud หรือจุดสัมผัสลูกค้าอื่น ๆ
- การขายและบริการเชิงคาดการณ์: ใช้ Databricks เพื่อสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์สำหรับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลง หรือการระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะต้องการการสนับสนุน จากนั้นจึงนำโมเดลและข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ภายใน Salesforce Sales Cloud หรือ Salesforce Service Cloud เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมเชิงรุกและปรับปรุงผลลัพธ์
- ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การบูรณาการโมเดล AI ที่สร้างใน Databricks เข้ากับ Salesforce Agentforce เพื่อให้ตัวแทนได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ คำแนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป และการกำหนดเส้นทางกรณีอัตโนมัติตามความเข้าใจที่ครอบคลุมของลูกค้า
- Healthcare: การรวมข้อมูลผู้ป่วยใน Salesforce Health Cloud กับข้อมูลการดูแลสุขภาพอื่นๆ ใน Databricks (ปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว) เพื่อพัฒนาแผนการรักษาส่วนบุคคลและปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วย
- กรณีการใช้งานการแบ่งปันข้อมูลที่คล้ายคลึงกันอื่นๆ ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้เช่นกัน เช่น บริการทางการเงิน การท่องเที่ยวและการต้อนรับ การผลิต และ ยานยนต์ และ ภาครัฐ
ด้วย Zero Copy องค์กรสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทั้งใน Data Cloud และ Databricks โดยไม่จำเป็นต้องแยก แปลง และโหลด (ETL) ข้อมูลทางกายภาพ ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อน ความหน่วง และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับวิธีการรวมข้อมูลแบบเดิม โดยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลโดยตรงในตำแหน่งแหล่งที่มาได้โดยไม่เกิดการซ้ำซ้อน วลี Bring Your Own Lake (BYOL) เป็นความคิดริเริ่มของ Salesforce ที่ช่วยให้ลูกค้าเชื่อมต่อ Data Lake ของตนเอง เช่น ข้อมูลภายใน Databricks ลงใน Data Cloud โดยตรงโดยใช้การรวม Zero-Copy
Bring Your Own Model (BYOM) เป็นฟีเจอร์หลักที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง ฝึกอบรม และจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายใน Databricks จากนั้นจึงนำโมเดลเหล่านั้นไปปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Salesforce AI และแอปพลิเคชัน Salesforce อื่นๆ เพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างราบรื่น ผู้ใช้ Salesforce สามารถใช้สภาพแวดล้อม Databricks เพื่อสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI/ML ขั้นสูงบนข้อมูลรวม
ความร่วมมือ BYOL หรือ Zero Copy ระหว่าง Salesforce และ Databricks มุ่งเป้าไปที่การแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อลดเวลาแฝงระหว่างแพลตฟอร์มให้เหลือน้อยที่สุด วิธีนี้ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการได้ทันท่วงทีมากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลล่าสุด
จะต้องมีความคุ้นเคยทางเทคนิคและความเข้าใจในทั้งสองแพลตฟอร์มในระดับหนึ่ง แต่ด้วยการผสานรวม Zero Copy ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก Salesforce Data Cloud นำเสนอเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยเพื่อรวมและเปิดใช้งานข้อมูลเพื่อการแบ่งปันข้อมูลอย่างราบรื่น ลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดแบบกำหนดเองที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีที่เกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลขั้นสูงหรือการปรับใช้โมเดล AI แบบกำหนดเองด้วย BYOM อาจต้องใช้ทักษะเฉพาะทางมากขึ้น
การบูรณาการนี้สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นหลัก โดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติความปลอดภัยของทั้งสองแพลตฟอร์ม การแบ่งปันข้อมูลถูกควบคุมโดยโปรโตคอลที่ปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงที่กำหนดไว้ภายในแต่ละสภาพแวดล้อม