ค้นพบว่า Indeed ช่วยเพิ่มความเร็วในการจ้างพนักงานด้วย Data Cloud และ Agentforce ได้อย่างไร
ลงทะเบียนเพื่อรับการสัมมนาผ่านเว็บสดฟรี

นำการเปิดใช้งานอัจฉริยะมาสู่ Google BigQuery
ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการลงทุนในข้อมูล Google BigQuery ของคุณโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลด้วยการใช้การผสานรวมแบบ Zero Copy ซึ่งไม่มีการซ้ำซ้อน ไม่มีความล่าช้า ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโปรไฟล์ลูกค้าแบบเรียลไทม์ เรียกใช้การดำเนินการข้ามแอป ปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย และขับเคลื่อนการตัดสินใจที่จะส่งผลในวงกว้างได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
วิธีการทำงาน
รวบรวมข้อมูลลูกค้าจาก Google BigQuery และ Data Cloud โดยไม่ต้องคัดลอก Zero Copy และการเข้าถึงข้อมูลแบบสองทิศทาง จะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลให้เป็นมุมมองลูกค้าที่มีความสอดคล้องกัน ในขณะที่ระบบต้นทางที่แม่นยำของคุณ จะอยู่ภายใต้การควบคุม และเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ ในขณะที่ข้อมูลได้รับการเสริมประสิทธิภาพผ่านการเปิดใช้งาน ข้อมูลที่กำหนดไว้จะไหลกลับไปยัง Google BigQuery อย่างราบรื่นเพื่อให้ทีมงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ใหม่ล่าสุด

แท็กและจัดหมวดหมู่ข้อมูลรวมของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI ผู้เขียน จัดการ และบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงด้วยการคลิก ไม่ใช่โค้ด สำหรับทุกข้อมูลที่รับเข้ามาหรือข้อมูล Zero Copy เสริมประสิทธิภาพบันทึก Google Big Query ด้วยบริบทลูกค้าแบบรวมเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ใช้ Gemini และโมเดล AI ชั้นนำอื่นๆ เพื่อสร้าง ฝึก และนำประสบการณ์อัจฉริยะมาใช้โดยตรงใน Salesforce โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล

ใช้ข้อมูลลูกค้าที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพเพื่อสร้างและปรับใช้แอป แดชบอร์ด ระบบอัตโนมัติ และตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการคลิก ไม่ใช่การเขียนโค้ด ทีมธุรกิจสามารถเปิดตัวได้เร็วขึ้น ปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ และลดภาระด้าน IT ด้วยการทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่พวกเขาไว้วางใจ






การพยายามทำความเข้าใจและจัดการข้อมูลลูกค้าของเรานั้นเป็นเรื่องที่น่าหนักใจ จนกระทั่งเราทำการเชื่อมต่อ Google Cloud และ Salesforce Data Cloud ได้อย่างราบรื่น ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มอีกต่อไป และไม่ต้องยุ่งยากกับการใช้งาน API ที่ซับซ้อน นี่คือการปฏิวัติวิธีที่เราแบ่งกลุ่มลูกค้า ทำความเข้าใจลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการทางการตลาดและการบริการ
ผู้บริหารฝ่ายไอทีผู้ให้บริการประกันภัยรายใหญ่, อเมริกาเหนือ
กรณีการใช้งาน Google BigQuery และ Data Cloud

ใช้ข้อมูล Google BigQuery ภายใน Data Cloud เพื่อ:
- เร่งยอดขายด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับลูกค้า
ปลดล็อกพลังของข้อมูล Google BigQuery ของคุณใน Data Cloud เพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายและโอกาสที่มีศักยภาพสูง การแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเหล่านี้ใน Salesforce โดยตรงSales Cloud จะช่วยให้ทีมของคุณกำหนดลำดับความสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชัน - ปรับปรุงการบริการด้วยข้อมูลแบบครบวงจรแบบเรียลไทม์
ผนวกรวมข้อมูล Google BigQuery เข้ากับ Salesforce Service Cloud เพื่อให้ตัวแทนบริการมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับลูกค้า รวมไปถึงการโต้ตอบในอดีต การใช้งานผลิตภัณฑ์ และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ช่วยให้สามารถปรับบริการให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น - ปรับแต่งการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยการแบ่งกลุ่มขั้นสูง
สร้างกลุ่มผู้ชมเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงอิงจากข้อมูล Google BigQuery ใน Data Cloud เปิดใช้งานกลุ่มเหล่านี้โดยตรงใน Salesforce Marketing Cloud เพื่อส่งมอบแคมเปญการตลาดที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ทุกช่องทาง

ใช้ข้อมูล Data Cloud ใน Google BigQuery เพื่อ:
- ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่แชร์กัน
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวม Data Cloud ใน Google BigQuery อย่างปลอดภัยเพื่อการวิเคราะห์อันทรงพลัง ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกขององค์กรที่กว้างขึ้นสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น - เร่งข้อมูลเชิงลึกของ ML ด้วยการปรับใช้โมเดลแบบเรียลไทม์
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพของ Data Cloud ใน Google BigQuery เพื่อสร้างและฝึกโมเดล ML การดำเนินการแบบเรียลไทม์กับข้อมูลสดของ Data Cloud จะช่วยหลีกเลี่ยงการประมวลผลจำนวนมาก ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างทันท่วงที (เช่น การคาดการณ์การเปลี่ยนใจ) เพื่อใช้ในทั่วทั้งธุรกิจของคุณ
ดูว่า Google BigQuery และ Data Cloud ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้นอย่างไร

เจาะลึกยิ่งขึ้น: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Zero Copy
เชื่อมต่อและรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดายระหว่าง Google Big Query และ Salesforce Data Cloud เมื่อใช้ Zero Copy จะสามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ผ่านการแชร์แบบสองทิศทางโดยอัตโนมัติ
คำถามที่พบบ่อย
วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อทำให้สามารถสร้างมุมมองข้อมูลลูกค้าแบบรวมศูนย์ได้ในทั้งสองแพลตฟอร์ม การผสานรวมแบบ “Zero Copy” นี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้งานและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล ซึ่งช่วยในการปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้าและขับเคลื่อนการทำงานอัตโนมัติ
การผสานรวมแบบ “Zero Copy” เป็นคุณสมบัติหลักของความร่วมมือ ที่ช่วยให้สามารถแบ่งปันข้อมูลระหว่าง Salesforce Data Cloud และ Google BigQuery ได้โดยไม่ต้องสร้างข้อมูลซ้ำ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงการทำข้อมูลซ้ำ ลดความล่าช้า และทำให้มั่นใจได้ว่ามีแหล่งข้อมูลจริงเพียงหนึ่งเดียวที่สอดคล้องกันสำหรับทั้งการวิเคราะห์และการทำงานอัตโนมัติ
ประโยชน์หลัก ได้แก่ การสร้างมุมมองข้อมูลแบบรวมศูนย์ การกำกับดูแลข้อมูลด้วย AI และระบบอัตโนมัติ การเสริมบันทึกข้อมูลใน Google BigQuery ด้วยบริบทของลูกค้าจาก Salesforce และการใช้โมเดล AI อย่าง Gemini ได้โดยตรงภายใน Salesforce
ได้ การผสานรวมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งการขายโดยการมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ปรับปรุงการบริการด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ และทำให้แคมเปญการตลาดมีความเป็นส่วนบุคคลมากขึ้นด้วยการแบ่งส่วนลูกค้าขั้นสูง
ข้อมูลจาก Salesforce Data Cloud สามารถนำมาใช้ภายใน Google BigQuery ได้สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การเรียนรู้ด้วยเครื่อง และการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถเร่งการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดบนพื้นฐานของข้อมูล
ได้ ความร่วมมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากโมเดล AI เช่น Gemini ได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม Salesforce เพื่อยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ
พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Data Cloud แล้วหรือยัง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้งาน Data Cloud สำหรับทีมของคุณวันนี้