ค้นพบว่า Indeed ช่วยเพิ่มความเร็วในการจ้างพนักงานด้วย Data Cloud และ Agentforce ได้อย่างไร
ลงทะเบียนเพื่อรับการสัมมนาผ่านเว็บสดฟรี

นำการเปิดใช้งานอัจฉริยะมาสู่ Snowflake
ทำให้ข้อมูลเชิงลึกของคุณที่ได้จากข้อมูล Snowflake ที่ปลอดภัยและอยู่ภายใต้การควบคุมมีความลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยใช้การผสานรวมกับ Zero Copy — ซึ่งไม่มีการซ้ำซ้อน ไม่มีความล่าช้า — เพื่อช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโปรไฟล์ลูกค้าแบบเรียลไทม์ เรียกใช้การดำเนินการข้ามแอป ปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย และขับเคลื่อนการตัดสินใจขนาดใหญ่ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
วิธีการทำงาน
รวมข้อมูลลูกค้าจาก Snowflake และ Data Cloud โดยไม่ต้องคัดลอก Zero Copy และการเข้าถึงข้อมูลแบบสองทิศทาง จะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลให้เป็นมุมมองลูกค้าที่มีความสอดคล้องกัน ในขณะที่ระบบต้นทางที่ปลอดภัยของคุณ จะอยู่ภายใต้การควบคุม และเป็นปัจจุบัน ทำให้มุมมองลูกค้าของคุณ้ครบถ้วนสมบูรณ์ด้วยชุดข้อมูลของบุคคลที่ 1 และบุคคลที่ 3 จาก Snowflake Marketplace

แท็กและจัดหมวดหมู่ข้อมูลรวมของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI ผู้เขียน จัดการ และบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงด้วยการคลิก ไม่ใช่โค้ดข้ามข้อมูลที่รับเข้ามาหรือข้อมูลที่ไม่มีสำเนา

ใช้ข้อมูลลูกค้าที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพเพื่อสร้างและปรับใช้แอป แดชบอร์ด ระบบอัตโนมัติ และตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการคลิก ไม่ใช่การเขียนโค้ด ทีมธุรกิจสามารถเปิดตัวได้เร็วขึ้น ปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ และลดภาระด้าน IT ด้วยการทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่พวกเขาไว้วางใจ




ข้อมูลของเราถูกกักเอาไว้ ไม่สามารถนำไปใช้ได้กับกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดของเรา เพราะว่าการเคลื่อนย้ายข้อมูลมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป — Data Cloud จึงสร้างความเปลี่ยนแปลงเป็นอย่างมากให้กับเรา
Anthony MoisantChief Information and Security Officer, Indeed
กรณีการใช้งาน Snowflake และ Data Cloud

ใช้ข้อมูล Snowflake ภายใน Data Cloud เพื่อ:
- เร่งยอดขายด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับลูกค้า
ปลดล็อกพลังของข้อมูล Snowflake ของคุณใน Data Cloud เพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายและโอกาสที่มีศักยภาพสูง การแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเหล่านี้ใน Salesforce โดยตรงSales Cloud จะช่วยให้ทีมของคุณกำหนดลำดับความสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชัน - ปรับปรุงการบริการด้วยข้อมูลแบบครบวงจรแบบเรียลไทม์
ผนวกรวมข้อมูล Snowflake เข้ากับ Salesforce Service Cloud เพื่อให้ตัวแทนบริการมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับลูกค้า รวมไปถึงการโต้ตอบในอดีต การใช้งานผลิตภัณฑ์ และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ช่วยให้สามารถปรับบริการให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น - ปรับแต่งการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยการแบ่งกลุ่มขั้นสูง
สร้างกลุ่มผู้ชมเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงอิงจากข้อมูล Snowflake ใน Data Cloud เปิดใช้งานกลุ่มเหล่านี้โดยตรงใน Salesforce Marketing Cloud เพื่อส่งมอบแคมเปญการตลาดที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ทุกช่องทาง

ใช้ข้อมูล Data Cloud ใน Snowflake เพื่อ:
- ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่แชร์กัน
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวม Data Cloud ใน Snowflake อย่างปลอดภัยเพื่อการวิเคราะห์อันทรงพลัง ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกขององค์กรที่กว้างขึ้นสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น - เร่งข้อมูลเชิงลึกของ ML ด้วยการปรับใช้โมเดลแบบเรียลไทม์
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพของ Data Cloud ใน Snowflake เพื่อสร้างและฝึกโมเดล ML การดำเนินการกับข้อมูลสดแบบเรียลไทม์ Data Cloud จะช่วยหลีกเลี่ยงการประมวลผลจำนวนมากด้วยการมอบข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงที (เช่น การคาดการณ์การเปลี่ยนใจ) เพื่อใช้ในทั่วทั้งธุรกิจของคุณ - เสริมประสิทธิภาพด้วยชุดข้อมูลใหม่
เสริมมุมมองลูกค้าแบบรวมของคุณโดยการรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่สามอย่างปลอดภัยจาก Snowflake Marketplace
ดูว่า Snowflake และ Data Cloud ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้นอย่างไร

เจาะลึกยิ่งขึ้น: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Zero Copy
เชื่อมต่อและรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดายระหว่าง Snowflake และ Salesforce Data Cloud ด้วย Zero Copy ที่จะช่วยให้ดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ผ่านการแชร์แบบสองทางโดยอัตโนมัติ
พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Data Cloud แล้วหรือยัง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้งาน Data Cloud สำหรับทีมของคุณวันนี้
คำถามที่พบบ่อย
ความร่วมมือนี้ช่วยให้องค์กรสามารถแบ่งปันข้อมูลระหว่าง Salesforce และ Snowflake ได้อย่างราบรื่นโดยใช้ Zero Copy Zero Copy ทำลายไซโลข้อมูล หลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL ที่ซับซ้อน และอนุญาตให้ลูกค้ารวมและเปิดใช้งานข้อมูล CRM และองค์กรร่วมกันอย่างชาญฉลาดได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำลึกยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ขั้นสูง ความคิดริเริ่ม AI/ML และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
ลูกค้า Salesforce สามารถเพิ่มโปรไฟล์ลูกค้ารวมของตนใน Data Cloud ด้วยข้อมูลใน Snowflake (เช่น ข้อมูลการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ หรือบุคคลที่สาม) สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้ามีมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับตัวลูกค้าและการดำเนินธุรกิจของตน เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและประสบการณ์เฉพาะบุคคล
ลูกค้าสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่มีค่าจาก Salesforce ได้อย่างง่ายดายภายในสภาพแวดล้อม Snowflake เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักร และรวม Salesforce Data เข้ากับข้อมูลองค์กรอื่นๆ ใน Snowflake เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม การคาดการณ์ที่ปรับปรุง การแบ่งกลุ่ม และความคิดริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ
ต้นทุนเกี่ยวข้องกับทั้งสองแพลตฟอร์ม อ้างอิงโมเดลการกำหนดราคาสำหรับ Data Cloud และ Snowflake เช่นเดียวกับต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลและการใช้งานการคำนวณภายใน Snowflake
Salesforce Data Cloud ไม่ใช่ตัวแทนของ Snowflake และไม่ได้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Snowflake ทั้ง Salesforce Data Cloud และ Snowflake มีความเกี่ยวข้องกับองค์กรลูกค้าทุกแห่ง ปัญหาที่พวกเขาพยายามแก้ไขนั้นแตกต่างกันและสามารถเสริมซึ่งกันและกันได้เป็นอย่างดีเพื่อตอบสนองผลลัพธ์ทางธุรกิจของลูกค้า
จำเป็นต้องมี Salesforce Data Cloud หากมีพนักงานฝ่ายขาย นักการตลาด หรือตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า (ผู้ใช้ทางธุรกิจ) ที่ต้องโต้ตอบกับลูกค้าใน 'ฝ่ายขาย' ทุกวันผ่านช่องทางต่างๆ เช่น อีเมล การสนทนาด้วยเสียง ข้อความ/โซเชียลมีเดีย หรือผ่านกิจกรรมบนเว็บ/มือถือและการแชทสด และใช้โปรไฟล์ลูกค้า C360 แบบรวมศูนย์เพื่อดำเนินการ/เปิดใช้งานที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าโดยใช้เครื่องมือแบบ low-code/no-code
Snowflake ขับเคลื่อนวงจรชีวิตข้อมูลแบบครบวงจรตั้งแต่การรับและประมวลผลข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง ลูกค้าหลายรายใช้ Snowflake เพื่อสร้างและแบ่งปันข้อมูลและแอปพลิเคชัน AI ซึ่งช่วยเหลือวิศวกร นักวิเคราะห์ และผู้นำทางธุรกิจ
โดยสรุป Salesforce Data Cloud และการบูรณาการการคัดลอกเป็นศูนย์กับ Snowflake สามารถเปิดใช้งานข้อมูล C360 ของลูกค้าและข้อมูลสนับสนุนที่เกี่ยวข้องใน Snowflake สำหรับเจ้าของธุรกิจในสำนักงานส่วนหน้าของคุณเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าในทุกจุดสัมผัส
- บริการทางการเงิน: การรวมข้อมูล CRM กับข้อมูลธุรกรรมและความเสี่ยงใน Snowflake เพื่อคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลและการตรวจจับการฉ้อโกง
- Healthcare: การรวมข้อมูลผู้ป่วยใน Salesforce Heath Cloud เข้ากับข้อมูลการดำเนินงานและการวิจัยใน Snowflake เพื่อผลลัพธ์ผู้ป่วยที่ดีขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงาน (ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว)
- Retail: รวมข้อมูลการขายและลูกค้าของ Salesforce เข้ากับข้อมูลแคมเปญการตลาดและข้อมูลสินค้าคงคลังที่จัดเก็บใน Snowflake การสร้างมุมมองแบบรวมเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิผลของแคมเปญการตลาดต่อการขาย ปรับระดับสินค้าคงคลังตามรูปแบบความต้องการ และปรับแต่งข้อเสนอสำหรับลูกค้าตามประวัติการซื้อและการมีส่วนร่วมทั้งหมดของพวกเขา
- กรณีการใช้งานการแบ่งปันข้อมูลที่คล้ายคลึงกันยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น การท่องเที่ยวและการต้อนรับ การผลิต และ ยานยนต์ และ ภาครัฐ
ด้วย Zero Copy องค์กรสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทั้งใน Data Cloud และ Snowflake โดยไม่ต้องแยก แปลง และโหลด (ETL) ข้อมูลทางกายภาพ ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อน ความหน่วง และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับวิธีการรวมข้อมูลแบบเดิม โดยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลโดยตรงในตำแหน่งแหล่งที่มาได้โดยไม่เกิดการซ้ำซ้อน วลี Bring Your Own Lake (BYOL) เป็นความคิดริเริ่มของ Salesforce ที่ช่วยให้ลูกค้าเชื่อมต่อข้อมูลของตนเอง เช่น Snowflake ลงใน Data Cloud โดยตรงโดยใช้การรวม Zero Copy
ความร่วมมือระหว่าง Salesforce และ Snowflake BYOL หรือ Zero Copy มุ่งหวังที่จะแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์ และลดเวลาแฝงระหว่างแพลตฟอร์มให้เหลือน้อยที่สุด วิธีนี้ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการได้ทันท่วงทีมากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลล่าสุด
จะต้องมีความคุ้นเคยทางเทคนิคและความเข้าใจในทั้งสองแพลตฟอร์มในระดับหนึ่ง แต่ด้วยการผสานรวม Zero Copy ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก Salesforce Data Cloud มอบเครื่องมือโค้ดต่ำเพื่อรวมและเปิดใช้งานข้อมูลสำหรับการแบ่งปันข้อมูลอย่างราบรื่น ลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดแบบกำหนดเองที่ซับซ้อน
การบูรณาการนี้สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นหลัก โดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติความปลอดภัยของทั้งสองแพลตฟอร์ม การแบ่งปันข้อมูลถูกควบคุมโดยโปรโตคอลที่ปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงที่กำหนดไว้ภายในแต่ละสภาพแวดล้อม