สินค้าอุปโภคบริโภค

ประสบการณ์เว็บที่ปรับแต่งตามเวลาจริง

  • ปรับเนื้อหาเว็บอย่างไดนามิก: ปรับเปลี่ยนแบนเนอร์ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และโปรโมชั่นตามพฤติกรรมการสืบค้นแบบเรียลไทม์และโปรไฟล์ลูกค้าเพื่อประสบการณ์ออนไลน์ที่ปรับแต่งให้เหมาะสม
  • ปรับแต่งข้อเสนอ: ใช้ประวัติการค้นหาล่าสุดและรูปแบบการคลิกเพื่อเน้นผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและข้อเสนอพิเศษที่สอดคล้องกับความสนใจของลูกค้า
  • รับประกันความสม่ำเสมอในทุกเซสชัน: รักษาความเป็นส่วนตัวแม้ในขณะที่ลูกค้าเปลี่ยนอุปกรณ์หรือกลับมาที่เว็บไซต์ โดยมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและสม่ำเสมอ

สรุปกรณีการใช้งาน

บริษัท สินค้าอุปโภคบริโภค แห่งสามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ย่อย Data Cloud รายการเพื่อปรับแต่งเนื้อหาเว็บตามพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าแบบเรียลไทม์ ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม ความพึงพอใจ และอัตราการแปลง

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

ประวัติการเรียกดู
โปรไฟล์ลูกค้า
ข้อมูลการละทิ้งรถเข็น
รายการสิ่งที่อยากได้และรายการโปรด
ข้อมูลโปรแกรมความภักดี
ข้อมูลการมีส่วนร่วมกับอีเมล
ข้อมูลตามฤดูกาลและแนวโน้ม

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการปรับแต่งเนื้อหาแบบไดนามิก Data Cloud ใช้พฤติกรรมการสืบค้นข้อมูลของลูกค้า ข้อมูลโปรไฟล์ และประวัติการค้นหา เพื่อปรับแต่งเนื้อหาทางเว็บ เช่น แบนเนอร์ กริดผลิตภัณฑ์ และข้อเสนอส่งเสริมการขายทันที ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเรียกดูผลิตภัณฑ์ดูแลผิวบ่อยครั้ง โฮมเพจสามารถแสดงข้อเสนอเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดูแลผิว สินค้าขายดี และเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้อย่างไดนามิกเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและกระตุ้นยอดขาย
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสอดคล้องระหว่างเซสชัน Data Cloud ช่วยรับประกันความสอดคล้องกันในทุกเซสชันของลูกค้า ไม่ว่าจะเข้าสู่ระบบผ่านมือถือ เดสก์ท็อป หรือแท็บเล็ต ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของตน ระบบจะแสดงสินค้าเหล่านี้และคำแนะนำที่เกี่ยวข้องเมื่อลูกค้าเข้าถึงเว็บไซต์จากแล็ปท็อป ทำให้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและเพิ่มโอกาสในการซื้อ
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อเสนอส่วนบุคคล ด้วยการผสมผสานสถานะความภักดี พฤติกรรมการค้นหา และการซื้อล่าสุด Data Cloud ปรับแต่งข้อเสนอพิเศษเฉพาะให้กับลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น หากสมาชิกสะสมคะแนนเข้าชมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์บ่อยๆ แต่ไม่ได้ซื้อสินค้าใดๆ เลยในช่วงนี้ ระบบอาจเสนอส่วนลดพิเศษหรือเสนอการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ก่อนใครเพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อ

ผลกระทบเป็นยังไงบ้าง?

เพิ่มการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์
ปรับปรุงอัตราการแปลง
ปรับปรุงการรักษาลูกค้า
การเติบโตของโปรแกรมความภักดี