บริการทางการเงิน

รวมนโยบายและข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนเพื่อส่งมอบการมีส่วนร่วมทางการตลาดแบบเฉพาะบุคคล

  • รวมระบบนโยบายเดิมและสภาพแวดล้อมข้อมูลเพื่อให้มองเห็นข้อมูลนโยบาย กิจกรรมการมีส่วนร่วม และประวัติการเรียกร้องของลูกค้าทั้งหมดของคุณได้อย่างเดียว
  • วางตำแหน่งข้อมูลเพื่อใช้ AI เชิงทำนายเพื่อให้ตัวแทนสามารถแนะนำข้อเสนอที่ดีที่สุดถัดไปในระหว่างการสนทนา ส่งผลให้ความพึงพอใจของลูกค้า การรักษานโยบาย และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าเพิ่มขึ้นในที่สุด
  • แบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับการตลาดแบบเฉพาะบุคคลซึ่งส่งผลให้มีอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้นและผลตอบแทนจากการลงทุนในแคมเปญทางการตลาดที่สูงขึ้น

สรุปกรณีการใช้งาน

นำทางระบบนโยบายเดิมและสภาพแวดล้อมข้อมูลที่มักจะซับซ้อนและยาวนาน สร้างมุมมองเดียวสำหรับข้อมูลนโยบายของลูกค้าทั้งหมดของคุณ กิจกรรมการมีส่วนร่วม และประวัติการเรียกร้อง

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลนโยบาย
กิจกรรมการบริการก่อนหน้านี้
ข้อมูลการเรียกเก็บเงิน
การเรียกร้องสิทธิ์
แคมเปญอีเมล์
กิจกรรมและการมีส่วนร่วม
ใบเสนอราคา
เว็บไซต์และการมีส่วนร่วมทางสังคม

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ เชื่อมต่อชุดข้อมูลแยกยาวๆ ของลูกค้าแต่ละรายและลบข้อมูลซ้ำกัน ระบุข้อมูลเชิงลึก เช่น มูลค่าตลอดอายุลูกค้า และแนวโน้มและรูปแบบต่างๆ ของลูกค้าของคุณ
แบบจำลองเชิงทำนาย แบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อการตลาดที่เหมาะสมที่สุด และแนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปสำหรับการขาย

AI เชิงทำนายจะสร้างคำแนะนำข้อเสนอที่ดีที่สุดถัดไปให้ตัวแทนใช้ระหว่างการสนทนา

กลุ่มที่เปิดใช้งานผ่านการเดินทางทางการตลาดและเว็บไซต์เพื่อปรับแต่งข้อเสนอและประสบการณ์ให้กับผู้ถือกรมธรรม์

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

เพิ่มอัตราการแปลง
เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนในแคมเปญ
เพิ่มความสำเร็จในการขายแบบ Cross-Sell
เพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทน
เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า รักษานโยบาย มูลค่าลูกค้าตลอดชีพ