วิดเจ็ตแชท Agentforce ข้างๆ นักวิทยาศาสตร์

Agentforce สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

สร้างการเชื่อมต่อที่ดีต่อสุขภาพมากขึ้นจากทางคลินิกและทางการแพทย์ผ่านเชิงพาณิชย์ระหว่างผู้ป่วย ผู้ให้บริการ และพันธมิตรด้วย Agentforce สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ดูว่าบริษัทชั้นนำเหล่านี้ใช้ Agentforce สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ อย่างไร

องค์ประกอบหลักของ Agentforce for วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเกี่ยวกับงานเฉพาะที่ต้องทำในธุรกิจวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ข้อมูลอุตสาหกรรมที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ ที่สอดประสานกันเพื่อบริบทที่เหมาะสม และใช้ผ่านโมเดลข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

การดำเนินการของอุตสาหกรรมเชิงลึกที่ตอบสนองต่อบุคคลในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพปรากฏขึ้นผ่าน Life Sciences Cloud

บูรณาการกับแพลตฟอร์มและข้อมูลของบุคคลที่สามได้อย่างง่ายดายเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลสุขภาพและอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่แตกต่างกัน

เริ่มต้นด้วยทักษะและกรณีการใช้งาน Agentforce ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับวงการ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย

ทำให้กระบวนการทำงานด้วยตนเองเป็นแบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิผลของตัวแทนฝ่ายบริการผู้ป่วยและการปฏิบัติตามของผู้ป่วยด้วย Agentforce ปัจจุบันตัวแทนมนุษย์สามารถทำงานร่วมกับตัวแทน AI เพื่อตรวจสอบผลประโยชน์ ตรวจสอบ และปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวมของผู้ป่วยได้

สร้างและปรับแต่งตัวแทน AI ของวิทยาศาสตร์ชีวภาพได้อย่างรวดเร็วสำหรับทุกกรณีการใช้งาน

เพิ่มการมีส่วนร่วมจากทางคลินิก ทางการแพทย์ ไปจนถึงเชิงพาณิชย์ ด้วย Agentforce คุณสามารถสร้างตัวแทนใดๆ ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลอุตสาหกรรม กระบวนการ และฟังก์ชันต่างๆ มากมาย

AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ
เริ่มใช้ AI สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างอะไรขึ้นมาใหม่

เครื่องมือโค้ดต่ำสำหรับการปรับแต่งอย่างรวดเร็ว
สร้างและปรับแต่งตัวแทน AI อย่างรวดเร็วด้วยตัวสร้างโค้ดต่ำที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความปลอดภัยข้อมูลในตัว
ใช้ประโยชน์จาก Einstein Trust Layer เพื่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลควบคู่ไปกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น HIPAA

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Agentforce สำหรับอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ตัวแทน AI ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพเป็นระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อดำเนินงานที่หลากหลายในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมที่ซับซ้อนและคาดการณ์ผลลัพธ์ของโรคไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทดลองทางคลินิก ด้วยการใช้ประโยชน์จาก การเรียนรู้ของเครื่องจักร และอัลกอริทึมขั้นสูง ตัวแทน AI สามารถประมวลผลและตีความข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวภาพจำนวนมหาศาลด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการวิจัยและแนวทางการดูแลสุขภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ มีคุณค่าอย่างยิ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความสามารถในการบูรณาการแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง และให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะบุคคล ซึ่งท้ายที่สุดแล้วส่งผลให้การแทรกแซงทางการแพทย์มีนวัตกรรมและเหมาะสมยิ่งขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทนในวิทยาศาสตร์ชีวภาพเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติและตัดสินใจได้ด้วยตนเอง ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการงานเฉพาะหรือแก้ไขปัญหาในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เช่น การค้นพบยา จีโนมิกส์ และการแพทย์เฉพาะบุคคล Agentic AI สามารถทำงานด้วยความเป็นอิสระในระดับหนึ่ง โดยเรียนรู้จากข้อมูลและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ ซึ่งทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและไดนามิกในการวิจัยและการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น อาจใช้ AI เชิงตัวแทนเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจีโนมขนาดใหญ่ หรือคาดการณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วยโดยอิงจากข้อมูลสุขภาพของแต่ละบุคคล แนวทางนี้มุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการวิจัยและการประยุกต์ใช้ด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ตัวแทน AI ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพมีข้อดีมากมาย รวมถึงประสิทธิภาพและความเร็วที่เพิ่มขึ้นจากการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้เร็วกว่ามนุษย์ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้นพบยาและความพยายามในการวิจัยอื่นๆ นอกจากนี้ ยังให้ความแม่นยำและความเที่ยงตรงสูง ลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ในพื้นที่สำคัญ เช่น จีโนมิกส์และการแพทย์เฉพาะบุคคล ซึ่งข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ อาจส่งผลกระทบร้ายแรงได้ ตัวแทน AI ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรโดยการทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้นักวิจัยสามารถเน้นที่การทำซ้ำและนวัตกรรมได้มากขึ้น นอกจากนี้ ตัวแทนเหล่านี้สามารถบูรณาการและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งได้ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่ช่วยในการตัดสินใจอย่างรอบรู้และจัดการความเสี่ยงในการทดลองทางคลินิกและการพัฒนายา

ตัวแทน AI ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพถูกนำมาใช้ในหลายๆ วิธีที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ช่วยเร่งกระบวนการค้นหายาใหม่ๆ โดยระบุและสร้างยาที่มีศักยภาพโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมจำนวนมากเพื่อค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างยีนและโรค ซึ่งสามารถนำไปสู่การรักษาที่เป็นรายบุคคลมากขึ้น ในโรงพยาบาล ตัวแทน AI เหล่านี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าโรคจะดำเนินไปอย่างไร และการรักษาจะได้ผลดีเพียงใด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย ตัวแทน AI สามารถทำให้การทดลองทางคลินิกมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการเลือกผู้ป่วยที่เหมาะสมและใช้ประโยชน์จาก การจัดการข้อมูลทางคลินิก เพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองมีข้อมูลที่เชื่อถือได้มากที่สุดและมีคุณภาพสูงสุดเพื่อติดตามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

Agentforce สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นโซลูชัน AI แบบเอเจนต์ที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวอย่างลึกซึ้ง ช่วยให้องค์กร ด้านเภสัชกรรม และ เทคโนโลยีทางการแพทย์ สามารถเปลี่ยนแปลงการมีส่วนร่วมทางคลินิก การแพทย์ และการพาณิชย์ได้ในระดับขนาดใหญ่ด้วยตัวแทน AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ สามารถบูรณาการข้อมูลสุขภาพที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างได้อย่างง่ายดายจากแหล่งข้อมูลสุขภาพและอุปกรณ์สวมใส่ต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ป่วยอย่างครอบคลุม ซึ่งสามารถนำไปสู่การพัฒนายาที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและการดูแลผู้ป่วยที่เหมาะสมยิ่งขึ้น

ด้วย Agentforce สำหรับ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ คุณสามารถสร้างตัวแทนใดๆ ตั้งแต่เริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ กระบวนการ และฟังก์ชันต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จาก Einstein Trust Layer สำหรับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล พร้อมทั้งการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น HIPAA Agentforce ช่วยเร่งการทดลองทางคลินิกและป้องกันความล่าช้าในการตั้งค่าการทดลองและการรับสมัครด้วยการลงทะเบียนผู้ป่วย การวิเคราะห์การศึกษา การเลือกสถานที่ และการเปิดใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ยังสามารถทำให้การทำงานด้วยตนเองเป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการผู้ป่วยได้ด้วยการช่วยให้ตัวแทนบริการด้านมนุษยธรรมตรวจสอบผลประโยชน์ ติดตามการปฏิบัติตามของผู้ป่วย และปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวมของผู้ป่วย

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ขีดความสามารถของ Agentforce แบบสำเร็จรูปของ Salesforce ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามข้อเสนอแนะของลูกค้า และอาจไม่แสดงถึงรายละเอียดผลิตภัณฑ์จริง โซลูชันอาจไม่พร้อมใช้งานในขณะนี้ อาจส่งมอบไม่ตรงเวลาหรือไม่ส่งมอบเลย ลูกค้าควรตัดสินใจซื้อโดยพิจารณาจากโซลูชันที่มีอยู่ในปัจจุบัน