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關於免費 LLM 課程

了解大型語言模型 (LLM)

本課程提供大型語言模型 (LLM) 的實作導論，探討其運作原理、如何有效地與其互動，以及如何應用於實際情境中。本課程結合理論與實作，並使用主流的 LLM 工具與 API 進行實務操作，非常適合開發人員、資料分析師及對 AI 感興趣的專業人士。

完成本課程後，您將了解 LLM 的優勢與限制、如何有效地撰寫提示詞和評估模型表現，以及如何將其整合至您自己的應用程式或工作流程中。

涵蓋主題：

  • LLM 簡介
  • 提示詞工程技術和最佳實踐
  • 檢索增強生成 (RAG)
  • 微調和自定義模型
  • 建立受 LLM 驅動的應用程式
  • 偏見、安全和道德考量

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進一步了解大型語言模型 (LLM)

什麼是對話式 AI？

對話式 AI 透過自然且類似人類的對話回答問題、解決問題並提升效率，協助企業建立更緊密的客戶關係。
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一個具有人類外型的頭部，內部顯示大腦，象徵大型語言模型 (LLM)，其正在吸收以圖表、圖形和圖示表示的各類資訊。

什麼是大型語言模型 (LLM)？

探索大型語言模型 (LLM) 的基礎知識、了解其常見應用情境，並深入認識它們對您的業務有何重要意義。
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一位商業人士與一位 LLM 代理站在一起，背景環繞著圖表與圖示圖標。

LLM 代理：完整指南

LLM 代理能解析複雜問題、提升決策品質，並及時採取行動。以下是各種 LLM 代理的類型與其優勢概覽。
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檢索增強生成 (RAG) 透過將大型語言模型 (LLM) 連接至企業內部資料，協助企業更有效地運用生成式 AI。
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