第九版行銷現況報告：來自全球將近 5,000 名行銷人員的深入見解。
深入瞭解
Marketing Cloud Intelligence
行銷分析軟體
透過智慧型行銷分析平台，優化支出和客戶參與度。利用 AI 洞察，統一效能資料、自動化報告，並找出節省成本和效能最佳化機會。
自動化行銷資料品質。
建立主動分析系統。利用 170 多個連接器的連線庫產生新見解，從每個主要廣告、商務、CRM 和資料庫供應商採集資料。透過隨時更新的連接器維護和整廠安裝，讓您的 IT 團隊更有效率。您只需輸入憑證，並在幾分鐘內即可開始統一跨通道行銷績效。
在幾分鐘內連接任何資料串流。借助我們獨特的通用連接器，由 AI 支持，您可以將來自任何來源的數據集中，包括缺乏 API 連接的文件、文件夾或系統（新或舊）。借助機器學習，您可以自動識別、準備並將新數據映射到行銷數據模型中，並根據您的排程持續更新。
行銷數據無處不在，但很少是一致的。行銷人員需要將資料標準化為統一的資料模型，以發現有影響力的見解。但是，這通常是該過程中最慢的手動，易發生錯誤的步驟。使用現成的行銷資料模型，您可以將資料整理為清晰且一致的分類。使用命名慣例模式、資料分類和自動維護警示來準備並豐富您的資料，以便您可以使用可理解且可信的資料做出決策。
以客戶的速度優化。
報告和儀表板講述了大局的故事。但是可行動的見解呢？使用愛因斯坦，您可以選擇要改進的 KPI，並創建一個始終運作的 AI 見解管道。您可以回答大概況的問題，例如如如何降低 CPM 來降低消費，或深入了解哪些創作品在最近的廣告活動中產生最大的異常效果。愛因斯坦會檢視您的所有資料，並針對推動最大參與度的因素進行排名。
使用一套付費媒體工具，建立媒體計劃、吸收媒體購買，並實現更高的投資報酬率。AI 使用歷史性能資料建議媒體計劃的改進，甚至執行情境模擬，讓您更好地分配預算並預測效能。它還可以計算活動節奏並跟踪活動中的效能，因此您可以隨著活動進行調整，而不需等待數週後。
探索由專家製作的應用程式、連接器和小工具，並準備好在第一天部署。應用程式可針對特定行銷使用案例 (例如歸因、媒體混合建模和增量) 封裝資料擷取、視覺化和自動化功能，讓您輕鬆啟動效能最佳化。從 AppExchange 核准的合作夥伴製作的應用程式庫中進行選擇，或使用可安裝的小部件和連接器來增強現有儀表板。
證明廣告活動的商業影響。
建立彙總和詳細效能的資料導向檢視，以顯示從高管到分析師的每個職位的正確詳細程度。從預先建置的小部件庫中進行選擇，創建自己的自定義小部件，並使用 InstaBrand 自動創建品牌儀表板。
透過簡單的匯出來擴充統一行銷資料的功能。透過「點擊而不是程式碼」的原生整合，在 Tableau 中視覺化和探索您的資料。或者，您可以將資料推送到 Snowflake、PostgreSQL 和 Google BigQuery，以便將資料整合到您的企業資料湖或倉儲中。
確保每個人在需要時擁有所需的數據。透過原生 Slack 整合，在團隊和部門間分享即時行銷見解。安排一次性或定期更新、嵌入儀表板或下載小部件以隨時隨地使用。
使用這些相關產品發揮 Marketing Cloud Intelligence的效用。
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啟動您的資料、利用 AI 擴充洞察力，並將所有資料整合到單一客戶個人檔案中。
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通過將 #1 CRM 上的行銷和銷售與行銷自動化和基於帳戶的行銷一致，進而有效地成長。
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Marketing Cloud Intelligence常見問題
透過行銷智慧工具，行銷團隊可以擷取並統一其所有行銷績效資料（包括業務資料，例如收入和支出），以分析並最佳化行銷活動的業務成果。
正確的行銷情報工具取決於您的業務需求。行銷團隊使用的數據量和哪種類型、團隊採集和準備數據的資源和技能，以及您希望如何激活從數據中發現的見解，都是關鍵考慮因素。
行銷情報工具可以幫助您解決行銷中的獨特數據挑戰。能夠擷取 100％ 的行銷資料並將資料轉化為可行動的見解，有助於營銷團隊節省大量時間、做出更明智的決策，並最終改善並證明其活動的價值。
Datorama 於 2018 年被銷售部門收購，是 Marketing Cloud Intelligence 的傳統產品名稱。它們是相同的產品。