

您可以使用新的客戶服務分析軟體做什麼?
利用即時業務和客戶資料提供支援的智慧服務分析,追蹤服務績效、及早發現問題,並提升每個客戶體驗。
利用客戶信號資料提升忠誠度。
客戶信號情報
透過可行的反饋和情緒洞察,提供客戶體驗,以提高忠誠度。透過擷取每項服務互動中的客戶信號,您的團隊可以在問題影響您的服務體驗之前發現趨勢、快速解決問題並個人化支援。這是更智能的服務,由您已經擁有的數據提供支援。

協助團隊更快地採取正確的行動,提高服務生產力和 CSAT。使用 Agentforce 來彙總影響情緒的問題、產生知識文章,並向服務領導和代表提供可行的指導,來填補影響客戶滿意度的知識缺口。

透過客戶信號洞察和客戶旅程中的數據個性化每個服務體驗。透過結合各管道的情緒趨勢、參與歷史記錄和調查問卷回饋,您的團隊可以及早發現問題、了解客戶健康狀況,並在每次互動中採取行動來提升 CSAT。




利用統一的回饋資料來改善客戶體驗。
回饋意見管理
透過各種服務管道的調查反饋來改善 CSAT、NPS 和每個客戶體驗,包括電子郵件、聊天、短信、WhatApp 等。使用 AI 快速建立和發送調查問卷,並針對每個客戶量身定制問卷,然後根據客戶回應即時調整問題。

在每個生命週期階段追蹤 CSAT 和 NPS,在整個客戶旅程中最大化客戶終身價值。自動化調查問卷,在關鍵時刻獲取反饋,並主動改善客戶入職、採用、續約管理等。

利用功能強大的預先構建 回饋意見管理 分析儀表板,更快做出決策,以提高服務生產力和客戶滿意度。透過分析服務管道、地點、行業和其他對您業務重要的領域的客戶反饋,清楚地識別客戶需求。衡量調查問卷效能,以提高回應率和解決方案 ROI。





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Data Cloud
透過整個業務整合所有資料,透過單一的動態視圖,提供主動式服務。
Tableau Next
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服務營運定價
首先選擇您的 Service Cloud 版本。然後,在這些價格點添加服務操作功能。
回饋意見管理 - 成長
- 無限制的回應和聊天後調查
- 合併欄位和資料對應
- 客戶生命週期 Analytics 與地圖
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