隆重推出代理式客服中心：AI、各種通路與CRM，一體整合。
深入瞭解
您可以利用Feedback Management做什麼？
利用由 Agentforce 360 Platform 提供支援的團隊工作流程中，即時客戶意見反饋洞察，擴展主動的個人化服務。
使用 AI 無縫建立調查問卷並擷取見解。
透過針對您的受眾、產業、業務目標等量身定制的人工智慧型調查問卷，簡化調查問卷建立並提升 Salesforce Customer 360 見解。
使用 18 種全球語言的生成人工智能調查問卷翻譯，輕鬆擴展客戶語音 (VoC) 計劃，並提高每個服務區域的團隊績效。
立即彙總調查問卷（只需一個或整個群組），以提取更深入的見解以進行客戶分析和行動。透過可行的調查問卷摘要來更新記錄、報告關鍵趨勢，並將案例自動化，以提高服務生產力和案例解決。
跨渠道捕捉豐富的即時客戶反饋並採取行動。
透過每個服務管道上的動態品牌調查，擴展客戶滿意度並提高跨接觸點的 NPS。透過他們偏好的管道即時與客戶互動，並使用進階工作流程自訂調查問卷問題，並根據參與者回覆。
通過統一的實時 CRM 自動化，主動在一個平台上解決低客戶滿意度和 NPS 分數。透過直覺式無程式碼工作流程，無縫自動執行個案跟進，包括升級和高優先處理動作。
透過強大的 CRM 個人化欄位，包括案例編號、服務代表名稱、產品問題等功能，只需點擊幾下即可提升調查問卷參與度和反饋品質。
利用客戶信號資料提升忠誠度。
客戶信號情報
透過可行的反饋和情緒洞察，提供客戶體驗，以提高忠誠度。透過擷取每項服務互動中的客戶信號，您的團隊可以在問題影響您的服務體驗之前發現趨勢、快速解決問題並個人化支援。這是更智能的服務，由您已經擁有的數據提供支援。
協助團隊更快地採取正確的行動，提高服務生產力和 CSAT。使用 Agentforce 來彙總影響情緒的問題、產生知識文章，並向服務領導和代表提供可行的指導，來填補影響客戶滿意度的知識缺口。
透過客戶信號洞察和客戶旅程中的數據個性化每個服務體驗。透過結合各管道的情緒趨勢、參與歷史記錄和調查問卷回饋，您的團隊可以及早發現問題、了解客戶健康狀況，並在每次互動中採取行動來提升 CSAT。
利用內建儀表板來加快產生價值的時間。
透過功能強大的預先構建 Feedback Management 報表和儀表板，在單一檢視中加速服務決策、服務代表生產力和客戶滿意度。
透過整個客戶旅程中的 CSAT 和 NPS 趨勢全面檢視，快速識別服務差距並最大限度地提高客戶終身價值。
透過針對參與者參與度量身定制的調查提醒來提高服務生產力，並提高活動後的意見反饋。
建立服務成功的道路。 使用 Service Cloud 功能和實施最佳實踐來實現業務目標，加快您的價值時間。
使用這些相關產品發揮 Feedback Management的效用。
Service Portal
讓您的客戶能夠首先找到答案，避免案例、降低成本並提高效率。
Service Cloud
透過Service Cloud大規模提升生產力、降低成本並提高客戶滿意度。
Service Intelligence
透過可行動的見解和 AI 支援的建議，為服務提供優勢。
Feedback Management定價
首先選擇您的 Service Cloud 版本。然後，在這些價格點添加 Feedback Management 功能。
調查回應套件
利用情境式回饋意見深化關係。
$
300
USD/每 1,000 筆回應
(按年計費)
- Salesforce 調查 (1,000 筆回應)
- 客戶生命週期 Analytics (附加服務)
回饋意見管理 - 成長
在客戶互動歷程的每一個階段自動化並分析回饋意見。
$
46,000
USD/組織/月
(按年計費)
- 無限制的回應和聊天後調查
- 合併欄位和資料對應
- 客戶生命週期 Analytics 與地圖
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與其他服務與現場服務專業人員一起學習、交流與成長。即時建立人脈並獲得解答。
透過Trailhead的免費指導學習新技能。
透過客戶服務提示、技巧和最佳做法開始運作。
Feedback Management 工具常見問題
客戶反饋管理是客戶服務策略的核心部分，通常與客戶之聲（VoC）和/或客戶體驗（CX）計劃和計劃一致。這是系統地收集，分析和回應客戶的反饋的過程。反饋管理旨在透過了解和解決用戶的意見，需求和疑慮來改善產品、服務和整體客戶體驗。反饋可以來自各種來源，包括調查、客戶支援互動、社交媒體、線上評論或面對話。更廣泛的反饋管理計劃可包括其他業務利益相關者，例如業務合作夥伴和員工，Salesforce 的解決方案將支持這些措施。
有效的反饋管理可以提高客戶滿意度，提高品牌忠誠度，並推動持續改善流程，藉此使客戶聲音成為決策的核心。透過統一的客戶反饋資料、CRM 自動化和 AI 支援的協助，組織可以確保其組織分析持續的客戶反饋迴圈並採取行動，以提高長期業務和客戶價值。
情緒分析是一種分析文本的方法，以確定單詞背後的情感音調。它通常應用於客戶反饋，通話記錄和其他書面內容，它使用自然語言處理（NLP）和機器學習算法將文本分類為正面，負面，中性。實際上，情緒分析可以幫助企業更好地了解客戶意見、客戶滿意度細節和反饋趨勢，以便更快、更準確地以客戶為中心的決策。
Feedback Management 定價旨在支援組織在客戶服務渠道、業務合作夥伴、員工等各方面收集、分析和採取行動的所有反饋資料。根據組織的需求和目標，企業可以投資 Feedback Management Starter 或 Feedback Management Growth，並包括客戶體驗智能等附加元件。定價通過服務團隊的生產力、營運效率、客戶滿意度和業務收入增長，為組織提供投資回報。
對於小型企業而言，最好的回饋意見管理平台不僅要易於設定、使用簡單，而且具備足夠的彈性，能與您的組織一起成長。最好的技術讓服務代表和主管能更輕鬆地收集回饋意見、發現趨勢並採取行動，而不會增加複雜性或依賴額外的IT支援。良好的回饋意見管理可協助小型但強大的客戶服務團隊迅速處理客戶的問題、實施解決方案、衡量進度，並根據需要迭代。
多管道回饋意見的最佳工具可讓您在對話已經發生的任何地方擷取客戶輸入，從電子郵件和網路調查到應用程式內提示和直接服務互動。透過將每個接觸點的回饋意見整合到一個地方，客服代表可以獲得完整的客戶情緒檢視，而不是零散的信號。這種觀點讓您的支援團隊更輕鬆地識別模式、排定改善優先順序，並更快速地與客戶完成互動。
客戶回饋意見有多種形式。直接回饋意見是指客戶透過調查、線上評論和支援聊天等方式告訴您他們的想法。此外，還有間接回饋意見，您可以從社群媒體評論和網站行為中收集這些回饋意見。它可以是定量的(例如1-5星級)或定性的(例如詳細的書面評論)。
回饋意見管理系統就像是整個企業的強大聆聽工具。它將所有客戶意見集中在一個地方，讓您瞭解自己做得正確的事情以及需要改進的地方。根據這些回饋意見採取行動是建立更強的客戶忠誠度並發掘下一個重大創新的直接途徑。
它本質上為您的產品團隊提供由您自己的客戶建立的路線圖。系統會集中所有回饋意見，讓您輕鬆發現重複發生的問題或高度要求的功能。這種資料導向的方法代表您可以不用再猜測，並開始優先處理將產生最大正面影響的產品更新。
客戶回饋意見循環是一個4步驟的流程：
- 詢問：您會收集客戶的回饋意見。
- 分析：您可以從該回饋意見中找出關鍵洞察和趨勢。
- 行動：您會根據這些洞察來改善產品或服務。
- 後續跟進：您可以讓客戶知道您聽到他們的聲音並做出改變，從而完成「閉環管理」。這最後一步對於建立信任至關重要。