Mit der Anwendung Sunshine Trails können Sie die Funktionen von Salesforce Data Cloud und Agentforce nahtlos in Ihrer eigenen Salesforce-Organisation installieren. Die Sunshine Trails-Anwendung ist sofort einsatzbereit, sodass Sie nicht jede Komponente manuell erstellen müssen! Mit dieser sofort einsatzbereiten Anwendung können Sie die Auswirkungen von Data Cloud und Agentforce in Ihrer Branche anhand vorkonfigurierter Datensätze, intelligenter Automatisierung und KI-gestützter Insights visualisieren. Wenn Sie sich von der Leistungsfähigkeit von Data Cloud und Agentforce überzeugen möchten, sollten Sie sich die folgenden Highlights ansehen und mit der Arbeit an Data Cloud in Ihrer Organisation beginnen, indem Sie den Code auf Github hier herunterladen oder sich hier für den Zugriff auf die Sunshine Trails Hospitality Sample App registrieren.

Sunshine Trails Hospitality ist eine fiktive Hotelkette, die Salesforce Data Cloud nutzt, um eine individuelle Guest Experience zu bieten – von der Suche nach der perfekten Unterkunft über die Buchung Ihrer Reise bis hin zum Check-in für jeden Gast.

Mit unserer Beispiel-App „Sunshine Trails Hospitality” können Sie Agentforce und Data Cloud erkunden und damit interagieren. Die Sunshine Trails-App wurde mit vollständig ausführbarem und wiederverwendbarem Code erstellt und nutzt Data Cloud-Best-Practices, um eine realistische Experience zu bieten. Sie können die Data Cloud-Metadaten mithilfe des bereitgestellten Data Kits bereitstellen. Schauen Sie sich die Installationsanweisungen auf Github an oder melden Sie sich hier an, um auf die Beispielapp „Sunshine Trails Hospitality“ zuzugreifen.

Mit Data Cloud lässt sich ein umfassendes einheitliches Profil erstellen, indem Daten aus verschiedenen Datenquellen für jeden Gast aggregiert und harmonisiert werden. Das integrierte Gästeprofil wird verwendet, um Agenten-Aktionen zu steuern. Damit können die Wahrscheinlichkeit von Buchungen erhöht, Kund:innen zum Kauf von Zusatzleistungen animiert, die Kundenbindung gestärkt werden und vieles mehr. Schauen wir uns die Aspekte, aus denen sich das integrierte Gästeprofil für Marje Croley zusammensetzt, einmal genauer an.

1. Entscheidungen auf Grundlage berechneter Statistiken: Sunshine Trails Hospitality nutzt berechnete Erkenntnisse, um große Datenmengen aus Data Cloud zu nutzen, die aggregiert werden, um den Agenten die genauesten Daten zur Verfügung zu stellen, damit sie ihre Entscheidungen zur Kostensenkung und Gewinnmaximierung verbessern können.
2. Datensilos entfernen: Für Sunshine Trails Hospitality werden Point-of-Sale-Daten (POS) in Snowflake gespeichert, aber diese Informationen werden mit Zero Copy in Data Cloud übernommen, ohne sie zu duplizieren oder zu verschieben. Gäste-Feedback-Umfragen von Amazon S3 können verwendet werden, um einfach umsetzbare Erkenntnisse und Bereiche zu identifizieren, um die Guest Experience zu verbessern.
3. Steigerung der Gästetreue mit Prämien: Die aus Loyalty Cloud abgerufenen Prämienangaben und eine Dashboard-Komponente auf der rechten Seite visualisieren Marjes Fortschritt und die Punkte, die zum Erreichen der nächsten Stufe erforderlich sind. Weiter unten in diesem Dokument werden wir untersuchen, wie Agentenaktionen die verfügbaren Treuedaten nutzt und Upgrades anbieten kann, um die Kundenbindung und -treue zu erhöhen.
4. Empfehlungen basierend auf Präferenzen: Die Präferenzen und bisherigen Aktivitäten von Marje können genutzt werden, um personalisierte Empfehlungen zu generieren, die auf Data Cloud oder dem integrierten Gästeprofil basieren.
5. Engagement in Echtzeit ermöglichen: Agentforce-Aktionen können datengestützte Entscheidungen treffen, indem sie Echtzeitaktivitäten wie das Navigationsverhalten in Experience Cloud beobachten.

Data Cloud arbeitet hinter den Kulissen unserer Sunshine Trails Hospitality App daran, die Guest Experience zu verbessern. Die Guest Experience lässt sich in vier Hauptteile untergliedern. Das integrierte Gästeprofil wird in jedem dieser Schritte verwendet, um die Agentforce- Agentenaktionen zu steuern, die Marjes Experience unterstützen.

Mit unserer Beispiel-App „Sunshine Trails Hospitality” können Sie Agentforce und Data Cloud erkunden und damit interagieren. Die Sunshine Trails-App wurde mit vollständig ausführbarem und wiederverwendbarem Code erstellt und nutzt Data Cloud-Best-Practices, um eine realistische Experience zu bieten. Sie können die Data Cloud-Metadaten mithilfe des bereitgestellten Data Kits bereitstellen. Schauen Sie sich die Installationsanweisungen auf Github an oder melden Sie sich hier an, um auf die Beispielapp „Sunshine Trails Hospitality“ zuzugreifen.

Bei der Suche nach der perfekten Unterkunft unterbreitet der Makler Marje Vorschläge, die auf ihre Präferenzen im integrierten Gästeprofil zugeschnitten sind.

In der Abbildung oben bietet der Agent eine nahtlose Customer Experience und kann mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung und unstrukturierten Daten verstehen, welche Anforderungen Marje an ein Hotel hat. Auf der rechten Seite des Bildes stellt die Agent mithilfe einer Lightning-Webkomponente eine Liste der verfügbaren Hotels bereit, sodass sie mit den Hotels interagieren kann. Der Agent kann mehrdeutige Anfragen von Marje verstehen und ihr mit den erforderlichen Details antworten, indem er das LLM zusammen mit Data Cloud-gehosteten Datenbeständen und Ressourcen nutzt.

Wenn Marje noch nicht bereit ist zu buchen, kann sie eine E-Mail mit einer Übersicht der verfügbaren Hotels erhalten, um sie zur Buchung zu animieren. Data Cloud ruft über MuleSoft Daten von Drittanbietern aus der Amadeus Hotel API ab, um die Preise der Resorts zu vergleichen und zu zeigen, dass Sunshine Trails den besten Preis für den bevorstehenden Aufenthalt bietet!

Marje bereitet sich darauf vor, ihren bevorstehenden Aufenthalt zu buchen, möchte aber noch eine letzte Sache klären: die Stornierungsbedingungen. Unser Agent kann die unstrukturierten Daten in Data Cloud lesen und diese Informationen abrufen. Auf Anfrage nimmt unser Agent die Reservierung sofort unter Verwendung der in ihrem integrierten Gästeprofil gespeicherten Kreditkartendaten vor und erstellt einen Datensatz in Salesforce, wodurch Marje weniger Zeit für die Buchung aufwenden muss.

Marje kann nur mit ihrem Telefon und mit Hilfe eines Agenten einchecken. Der Agent bestätigt ihre Reservierungsdaten, indem er die Informationen aus Service Cloud abruft, und beginnt mit dem Check-in-Vorgang.

Der Agent stellt fest, dass Marje in ihrem integrierten Gästeprofil ein Zimmer mit Meerblick als Wunschzimmer angegeben hat, und sieht eine Möglichkeit, der Gastin ein verfügbares Zimmer mit Meerblick anzubieten. Marje kann digital in ihr neues Zimmer einchecken und erhält von ihrem Agentforce-Agenten ein Upgrade auf die bevorzugte Zimmerkategorie. Das ist Agentforce in Aktion!

Nach dem Check-in erkundigt sich Marje, welche Aktivitäten angeboten werden, um diese Reise zu einem einzigartigen Erlebnis zu machen. Der Agent nutzt weiterhin das integrierte Gästeprofil und sieht sich verschiedene Datenpunkte an, darunter Marjes frühere Buchungen und ihre Interessen. Anhand dieser Angaben empfiehlt der Agent Aktivitäten, die Marje wahrscheinlich gefallen werden! Wenn Marje eine der personalisierten Empfehlungen buchen möchte, verwendet der Agent strukturierte Daten, um nur Rafting-Touren anzuzeigen, die während ihrer bevorstehenden Reise verfügbar sind und bei denen noch Plätze für ihre Familie frei sind. Marje kann ganz einfach für die ganze Familie buchen!

Agentforce übernimmt die Hauptarbeit und analysiert die unstrukturierten Daten, die speziell für Wildwasser-Rafting relevant sind, um eine Liste der benötigten Ausrüstungsgegenstände zu erstellen. Anschließend liefert der Agent die lokalen Wetterbedingungen in Echtzeit für das von Marje ausgewählte Datum der Aktivität.

Sobald Marje im Zimmer eingecheckt hat, kann sie zu ihrem Hotelzimmer im Resort gehen und es mit dem digitalen Zimmerschlüssel betreten. Im integrierten Gästeprofil können wir die Daten des Internets der Dinge (IoT) einsehen, darunter auch die Schlüsselkartenzugriffe, wenn ein Gast sein Zimmer betritt. Das Durchziehen der Karte wird an Data Cloud gesendet, wodurch automatisch eine SMS an den Gast gesendet wird, in der er in seinem Zimmer willkommen geheißen wird und einen Gutscheincode erhält. Diese personalisierte Experience kann für alle Gäste von Sunshine Trials Hospitality skaliert werden.

Nachdem wir nun die Leistungsfähigkeit von Data Cloud erkundet haben, können Sie mit der Sunshine Trails Hospitality App loslegen und sie selbst ausprobieren!  Nehmen Sie sich die Zeit, die Möglichkeiten der Beispiel-App zu erkunden, und denken Sie daran, dass Sie auf GitHub auf alles zugreifen können, was Sie benötigen , oder sich hier registrieren können, um auf die Sunshine Trails Hospitality Sample App zuzugreifen.

Nachfolgend finden Sie eine Liste mit entsprechenden Dokumentationen und Videos, die Ihnen helfen, mehr über die Funktionen und Merkmale von Data Cloud zu erfahren, die in der Sunshine Hospitality App zum Einsatz kommen.