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| key | name | nameAbbr | description | legal | category |
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| sdr-roi | Sales Development | Sales Development | Agentforceでリードにアプローチしてパイプラインを育成することで、営業担当者は顧客関係の構築に集中できます。Agentforceは、カスタマイズされたメールを送信し、タイムリーなフォローアップを管理し、独自の知識ベースから得た情報を使用してリードの一般的な質問に答えることができます。 | 利点：営業担当者の生産性向上は、デジタルSales Developmentエージェントがメールベースのタスクの25%を自動化することを前提としています。営業担当者は時間当たりのFTEレートで週1時間節約できます（年間報酬の上昇率は2%）。手つかずのリード（1年目50%、2年目75%、3年目100%）から追加される有望な営業リードは、コンバージョン率、成約率、マージンを使用して値を見積もることができます。 Agentforceコスト：見込みリード × リードあたり最大0.84ドル/リードあたり5～10アクション/リード。40時間/週、50週/年を想定しています。 |
Sales Cloud |
| sales-coach-roi | Sales Coaching | Sales Coaching | Agentforceを使用して、営業チームにパーソナライズされたコーチングとリアルタイムのフィードバックを提供します。Agentforceが提供するオンデマンドのセールストークの練習やインタラクティブなロールプレイにより、営業担当者のスキルの向上を支援し、顧客とのやり取りに備えます。 | 利点：マネージャーは一定の割合の時間をコーチングに費やしています。Agentforceは、3年目までに増加するコーチングの割合に対応します。マネージャー1人あたりの1週間の節約時間は、年間値（週40時間、年50週）に換算され、FTEに変換した上で、想定給与10万ドルを乗算することで、総合的な利点を得られます。 Agentforceのコスト：各マネージャーは、1回0.10ドルで毎週設定された数のコーチングチャットを行います。そのチャット50週間分 × マネージャーの数 = Agentforceの合計コストになります。 |
Sales Cloud |
| service-roi | カスタマーサービス | Service Agent | AIエージェントによくある質問を速やかに解決させ、日常的なタスクをすばやく処理させることで、サービス担当者は優先度の高い問題や複雑な問題の処理に専念できます。サービスエージェントは、リクエストのトリアージ、関連する記事の提案、問題に合わせたステップ形式の指示の提供を支援します。 | 利点：ケースの目標%が人間からAgentforceに移行し、3年間で増加します（1年目= 2年目の70%、2年目= 3年目の70%）。節約された時間は、営業担当者数 × 平均給与 × 担当者が1年間に処理したケースの割合を乗算して推定し、生産性の向上を計算します。Agentforceコスト：AIエージェントが処理するケース1件あたりの費用は約0.30ドルです。総コスト = AIエージェントが処理するケース × ケースあたりのコスト（年間合計で総投資額を算出）。 | Service Cloud |
| field-service-roi | Field Service Agent | Field Service Agent | アポイント中にトラブルシューティングを提供することで初回解決率を向上させ、作業内容の要約を自動化して手動の事務作業を減らします。 | 計算では、再サービス予約1件あたりのコストは18,000円、技術者1人あたりの平均総額給与は720万円、週40時間、年間50週間労働を想定しています。3年目に期待される解決率の向上率と事務時間の短縮率は、1年目に期待されるリターンの3分の1を想定して、毎年均等に増加します。 | Service Cloud |
| field-service-back-roi | 予約のスケジュール設定 | 予約のスケジュール設定 | Agentforceは、すべてのチャネルで自律的にアポイントのスケジュール設定、再スケジュール、キャンセルを24時間年中無休で行います。ディスパッチャーは例外的な事態に対処できるようになり、スケジュールのギャップを回避できます。顧客のニーズに人間の支援が必要な場合、Agentforceはディスパッチャーにシームレスにエスカレーションします。 | 利点：人間がスケジュールした年間アポイント × デジタルエージェントへの目標シフト率 = 担当者がスケジュールしたアポイント。スケジューリングタスク1件あたりの平均コスト = （ディスパッチャー × 平均給与）× 総アポイント数。利点 = エージェントがスケジュールしたアポイント × 平均コスト × スケジュールに費やされたディスパッチャー時間の割合。 コスト：担当者のスケジュール設定1件あたりのコストは、0.43ドル（アポイントごとに4〜5アクション）× アポイントをスケジュールした年間エージェント数が合計Agentforceコストになります。 | Service Cloud |
| employee-help | Slackでの従業員ヘルプ | Slackの従業員ヘルプ | 担当者を社内の知識やSlack履歴につなげることで、セルフサービスサポートの強化、回答のスピードアップ、精度の向上を実現し、従業員の生産性を維持しながら、社内のエキスパートの負担を軽減します。 | 利点：ヘルプエージェントが1年目に質問の30%、2年目に40%、3年目に50%解決することを想定しています。節約された時間 = チケットの振り分け × チケット1枚あたりの時間。財務的な利点 = 節約した時間（時間）× 時給（年俸、年間増加率2%）。 Agentforceコスト：エージェントタスクあたり0.20ドル × エージェントが解決したチケット数（年間） |
Slack |
| loan-product-assist | 貸付商品の支援 | 貸付商品の支援 | AIエージェントを使用して、貸付に関する質問に答え、金利と手数料の詳細を共有し、オファーをすばやく比較することで、借り手が貸付商品を見極められるように支援します。 | 利点：年間貸付申請数 × プルスルー率（承認済み% x 資金提供済み%）× 平均マージン（貸付規模 x 貸付あたりのマージン%）× 承認率の改善5%申請数は前年比3%増加し、承認率は前年比で向上します。 Agentforce コスト：申請あたり0.50ドル（5つのエージェントアクション）× 合計申請数/年。 注：AIエージェントの使用費用のみが含まれます。貸付商品アシスタンスに必要なデジタルレンディングSKUは含まれません。 |
金融サービス |
| quoting-agent | 見積 | 見積 | AIエージェントに見積もりを作成、更新、要約させます。エージェントが手動の見積タスクを担当することで、チームは管理業務の時間を短縮し、案件の成約により多くの時間を費やすことができます。 | 利点：見積作成効率の年間20%向上と年間50週の労働時間を想定しています。節約時間 = 見積作成時間 × 20% × 担当者 × 50週。財務的な利点 = 時間の節約 × 1時間あたりのコスト。 Agentforce コスト：見積もりあたり0.40ドル × 1,000見積もり/週 × 50週/年。 |
Sales Cloud |
| customer-insights | Slackでの顧客インサイト | Slackの顧客インサイト | このAIエージェントをアカウントチャネルに導入して、Slackでアクティビティを表示し、ブリーフを生成し、インサイトを共有することで、チームはオンデマンドのCRMコンテキストを得て一貫性を保ち、顧客の理解を深めることができます。 | 利点：調査とデッキ構築に費やす時間を短縮することで、チームの生産性が向上します。チームメンバーは、週40時間のうち一定の割合をこれらのタスクに費やしており、年間25～50%削減できます。節約された時間 × 時給（給与にもとづく。年間2%の上昇率）で財務的な利点を得られます。 Agentforceコスト：各ミーティングに3つの準備タスクが含まれ、1つのタスクに1〜2のアクションがあると仮定した場合、各ミーティングの準備/レポートを0.40ドルと想定し、それにミーティングの準備/レポートの数、チームメンバーの数、年間50週を乗算して計算します。 |
Slack |
