Agentforceを選ぶ理由

Agentforceには、AIエージェントをビジネスに活用するために必要なシステムが揃っています。事前に構築されたAIエージェントを使用したり、独自のAIエージェントをカスタマイズしたりして、すぐに始めることが可能です。Agentforceエージェントには、お客様のビジネスデータやプロセスとの統合が組み込まれているため、求める出力結果に向けて学習を深め適応しながら、現在使用しているビジネスアプリ内で従業員とシームレスにコラボレーションすることができます。

RAG、分類、データ統合、推論など、優れたLLMモデルに必要な入力ニーズの図

モデルだけでは実現できない、AIの正確性と安全性

大規模言語モデルだけでは不十分です。AIを正確で安全なものにし、ビジネスで活用できるようにするには、多くのシステムが必要です。しかし、Agentforceは、不足しているシステムを提供してくれるため、貴社で構築する必要はありません。

求めているAIエージェントの説明をして、それを現実のものにする Agentforce

AIエージェントに任せたい作業を自然言語で入力するだけです。 Agent Builder は、Salesforce 内のメタデータを使用して貴社のビジネスを理解し、最初のプロトタイプを自動生成します。エージェントのアクションプランのモニタリングや応答テストも、Agent Builderで簡単に行うことができます。

ドロップダウンメニューを使用すると、 Agentforce ユーザーは記事と言語モデルを選択し、回答にガードレールを設定して回答をカスタマイズできます。

自然言語による指示でカスタマイズすることで、微調整をして完璧なエージェントに仕上げます。これらは、エージェントの行動を指示するガードレールになります。 この文脈により、エージェントは求められている仕事をよりよく理解することができます。

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Salesforce ですでに構築および最適化したワークフローとアクションを活用して、エージェントの機能を拡張します。 エージェントにこれらのワークフローを提供して、初日からガイドラインに沿った作業を開始します。

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AI機能でAIエージェントにさらにアクションを追加しましょう。プロンプトビルダーのテンプレートを使用してアクションをカスタマイズし、タスクを他のAIエージェントに自動的に割り当てます。

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既存の Salesforce データと連携する事前構築済みの AI エージェントを今すぐ試してみましょう

予約に使用されるAgentforce。ユーザーには、時間や料理、場所など、特別なニーズがあります。AIエージェントは、一致するものを検索します。

Service Agent

あらかじめ用意されたテンプレートを使用して、最初のAgentforce for Serviceを作成し、顧客からの質問に答え、ケース起票を回避します。Agentforceサービスエージェントは、顧客レコード、ケースレコード、および Salesforce 内のナレッジ記事に含まれる回答を即座に認識することができます。これにより、顧客の質問にすぐに回答し始められるのです。

リードによる最近の活動を引用して、自律的にフォローアップメールを作成するAIエージェント

Sales Development Representative(SDR)

インバウンドの見込み客を育成し、インサイドセールス(SDR)で商談を創出します。エージェントは、製品の質問に自律的に回答し、苦情を処理し、担当者の会議をスケジュールします。 AIエージェントは、CRMや外部データを参照することにより、SMSやWhatsAppなど顧客が好むチャネルで、任意の言語で見込み客を惹きつけます。ガードレールは、いつ、どのくらいの頻度で作動するかを制御します。

ライブビデオ通話では、エージェントが次のステップを提案し、通話データをリアルタイムで取得します。

Sales Coach

顧客向けプレゼンテーション、苦情対応、営業交渉を、セールスコーチ役のAIエージェントと、カスタマイズされたロールプレイを通じて練習できます。CRMデータ、販売手法、バーチャル会議に基づいて、強み、改善すべき点、実行可能なステップに関するフィードバックを得ることができます。

買い物客がチャットボットに週末旅行におすすめの服を質問します。 するとエージェントが気象データを使用してアイテムを提案します。

Personal Shopper

AIを活用したパーソナルショッパーエージェントで、コマースサイトやメッセージングアプリ上でショッピングアシストを提供します。 エージェントはCRMデータを使用して検索を誘導し、おすすめ商品をパーソナライズして、コンバージョン率を高めます。 顧客はエージェントとの会話を継続している状態で、カートに追加したり、チェックアウトしたり、注文を追跡したり、最新情報を受け取ったりすることもできます。

自動車ブランドの Salesforce ランディングページに、チャートとノルマが表示されています。 そして、エージェントがキャンペーンの作成を提案しています。

Campaign Assistant

キャンペーンアシスタントを使用すれば、ブリーフ、オーディエンスセグメント、コンテンツ、カスタマージャーニーを生成できるため、キャンペーンの構築と開始をより迅速に行うことができます。エージェントは、リアルタイムデータを使用して1対1のエンゲージメントを大規模にパーソナライズし、パフォーマンスを継続的に分析して、KPIを最適化し、より良い結果をもたらすための改善を積極的に推奨します。

ジョブは、データの検索、計画の生成、アクションの調整、結果につながり、データとアクションの間のフィードバックループが形成されます。

Atlas推論エンジンで学習し、適応するAIエージェント

新しいジョブが与えられるたびに、AIエージェントは観察、評価、推奨、実行のサイクルを繰り返しながら段階的にジョブを実行し、学習し、適応しながら適切な結果を導きます。

高度なデータ検索を通じて、AIエージェントがやるべき自分のジョブをより深く理解できるようにします。

セマンティック検索を使用して、すべてのデータから類似のコンテンツを取得することで、AIエージェントの精度を飛躍的に向上させ、タスクを適切に実行します。高度なデータ検索技術である、検索拡張生成(RAG)は、 Agentforceに組み込まれており、どのAIエージェントでも利用できます。

メニューを使用すると、 Agentforce ユーザーはデータソースを簡単に取り込んだり選択したりできるため、エージェントは複数の安全な場所からデータを取得できます。

AIエージェントが効果的になるのは、仕事をする際に、より幅広い知識を活用できる場合のみです。Agentforceエージェントの利点は、顧客情報、商談、購入履歴、ケース履歴、キャンペーンなどのCRMデータへのアクセスが組み込まれていることです。

メニューを使用すると、 Agentforce ユーザーはデータソースを簡単に取り込んだり選択したりできるため、エージェントは複数の安全な場所からデータを取得できます。

Agentforceエージェントは、Data Cloudへの組み込みアクセスも備えているため、コピーせずにすべての外部データを接続し、統合することができます。 さらに、メタデータ、つまりデータに関するデータについて、それが何を意味するのか、より多くのビジネスの文脈をAIエージェントに提供します。

メニューを使用すると、 Agentforce ユーザーはデータソースを簡単に取り込んだり選択したりできるため、エージェントは複数の安全な場所からデータを取得できます。

AIエージェントがジョブを理解するに際しては、誰が、何を、どこで、という背景を把握することが重要です。AgentforceはSalesforce Platformの上に、Customer 360の業務アプリケーションの一部として構築されているため、AIエージェントはジョブの背後にいる顧客を完全に把握できます。AIエージェントを作成するたびに、その役割も確立されるため、AIエージェントはジョブの内容についてより多くのコンテキストを得ることができます。AIエージェントは、Webサイト、モバイルアプリ、WhatsApp、従業員アプリ、またはビジネスプロセス内に埋め込むことができます。

メニューを使用すると、 Agentforce ユーザーはデータソースを簡単に取り込んだり選択したりできるため、エージェントは複数の安全な場所からデータを取得できます。
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Salesforce Trust Layerにより、セキュリティポリシーをAIエージェントに拡張

AI エージェントは、既存の Salesforce セキュリティポリシーのすべてを自動的に尊重します。 AI のために既存のセキュリティ ポリシーを再作成する必要はありません。 Salesforceはすでに、AIモデルパートナーとゼロリテンションデータ契約を交渉済みであり、貴社のデータが保持されたり、貴社が取得するAIの生成結果以外に、AIのモデルトレーニングに使用されたりすることが決してないことを保証します。

CRMデータを信頼レイヤーへ、そしてAIモデル、Agentforceへと移していく様子を表した図。 これは、個人データを安全かつ確実に使用できることを意味します。

AIエージェントは、あなたが設定したガードレールの内側で仕事をします。 AIエージェントは直感的に推論して、複雑な要求に確実に応答することができます。 何より重要なことは、AIエージェントはガードレールから外れるよう誘惑されることを拒否する、あるいは不適切な要求には一切応じないということです。

CRMデータを信頼レイヤーへ、そしてAIモデル、Agentforceへと移していく様子を表した図。 これは、個人データを安全かつ確実に使用できることを意味します。

Agentforce は、要求が不適切な場合、危害と毒性を自動的に検出し、関与を拒否します。

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この Trust Layer は、プロンプト内の機密情報をモデルに送信する前に識別してマスクし、PII などの機密データが外部 LLM に公開されるのを防ぎます。 データマスキングと毒性検出の機能を追跡することにより、エージェントの安全性と正確性を確保します。 AIによる監査およびフィードのバックデータはいつでも削除できます。

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Agentforceに関するよくある質問

Agentforceは、独立して機能し、リアルタイムデータに適応し、人間のチームとシームレスに連携する自律型AIエージェントで企業を支援します。ローコード/ノーコードプラットフォーム上に構築されたAgentforceは、さまざまな業界に適応し、高度なAI機能を使用して、正確で効率的かつクリエイティブなソリューションを提供します。

Agentforceは、Einstein Trust Layerを含む強固でセキュアな基盤の上で稼働しています。これにより、データのプライバシーが確保され、許可された担当者のみにアクセスが制限されます。 データ暗号化や厳格なアクセス制御などの高度なセキュリティ対策により、機密情報はさらに保護されます。

また、Salesforce は定期的なセキュリティ監査を実施し、業界標準に準拠して、 Agentforce とそのユーザーに対して高いセキュリティを維持しています。

いいえ、Agentforceを使用するためにコーディングの知識は必要ありません。ローコード/ノーコードのアプローチで設計されているため、さまざまな技術的背景を持つユーザーがアクセスできます。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、複雑なコードを書かずにAIエージェントを構築およびカスタマイズできます。これにより、AIエージェントを迅速に展開し、AIを使用してタスクを自動化し、効率を向上させることができます。

Agentforceを活用すれば、業務の合理化、生産性の向上、顧客体験の改善のためにできることは数多くあります。Agentforceのユースケースの一例を以下にご紹介します。

  • カスタマーサポートの自動化
  • 営業プロセスの簡素化
  • マーケティングコンテンツの生成
  • 社内ワークフローの最適化

Agentforce for ServiceおよびAgentforce はすでに一般公開されています。Agentforce for Serviceの価格は、会話ごとに2米ドルからご利用いただけます。標準の数量割引が適用されます。

Copilotやチャットボットは便利なツールですが、 Agentforceは、より高度なレベルのAIを提供します。これにより、AIエージェントは自律性を高め、より広範なタスクを独立して処理できるようになります。高度なAI機能により、Agentforceエージェントはより正確で効率的かつ創造的なソリューションを提供し、最終的にはビジネスに大きな価値を提供することができます。AIエージェントとチャットボットの違いについて、詳しくはこちらをご覧ください。

Agentforce は Salesforce Platformと緊密に統合されているため、AIエージェントはさまざまなSalesforceアプリケーション間でデータにシームレスにアクセスし、操作できます。 この統合により、AIエージェントは顧客データを使用し、ワークフローを起動し、レコードを更新できるようになり、Salesforceエコシステム内で強力なツールになります。