見積作成
通信

クイック見積り

営業担当者は、複数の納入先に対する複雑な見積を作成する必要があり、事前に概算を提示したいと考えています。見積作成を使用すると、AIを活用した会話で情報を収集し、顧客のニーズを分析して製品レコメンデーションを提供し、これまでより迅速かつ正確に見積を作成できます。

サービス性分析

サービス性分析

生成AIでセマンティック機能を利用することで、手作業でのデータ入力を削減し、サービス納入先のデータが正しいフィールドにマッピングされるようにします。すべては見積プロセスに組み込まれています。

参照されるオブジェクト
取引先、コンタクト、見積

データソース
CRM

テンプレートタイプ
フィールド生成

使用方法
1. 企業向けの見積を作成します
2. Einsteinクイック見積の[Add locations/Subscribers]で[Upload]をクリックします
3. [Next]をクリックします

リリース時期
2024年10月に一般公開

顧客ニーズ分析

顧客ニーズ分析

生成AIを活用した会話と分析を通じて、顧客にブロードバンドまたはSD-WANのどちらが必要なのかを判断するために必要なすべての情報を、単一のワークフローで収集します。

参照されるオブジェクト
、コンタクト

データソース
CRM

テンプレートタイプ
Flex

使用方法
1. 納入先をアップロードすると、Einsteinが営業担当者に追加の質問を提示します
2. 営業担当者はEinsteinとの会話を通じて、未解決の質問に答えることができます

リリース時期
2024年10月に一般公開

顧客ニーズサマリー

顧客ニーズサマリー

ニーズ分析データを要約し、収集されたデータにもとづいてカタログのどの製品を推奨すべきかを判断します。

参照されるオブジェクト
取引先、コンタクト

データソース
CRM

テンプレートタイプ
レコードサマリー

使用方法
1. Einsteinがすべての質問に対する回答を取得すると、レコメンデーションが生成されます

リリース時期
2024年10月に一般公開

製品レコメンデーション

製品レコメンデーション

顧客のニーズ分析にもとづいて、納入先ごとにパーソナライズされた製品レコメンデーションを生成します。

参照されるオブジェクト
取引先、コンタクト、製品

データソース
CRM

テンプレートタイプ
Flex

使用方法
1. [Needs Analysis Summary]から[Einstein Recommendations]をクリックします
2. [Add Products to Quote]をクリックします

リリース時期
2024年10月に一般公開

免責事項:SalesforceのプレビルドされたAlソリューションは、お客様からのフィードバックにもとづいて常に強化されているため、実際の製品の詳細を反映していない場合があります。ソリューションが現在利用できない、予定どおりに提供されない、または提供が中止されることがあります。お客様が購入を判断する際は、現在利用可能なソリューションにもとづいてご検討ください。

プロンプトビルダーのプロンプト例に手をかけるSalesforce Einsteinのマスコット。

独自のカスタムソリューションを構築

貴社のニーズに合ったプロンプトを作成し、それらを実際の業務フローに取り入れる方法をご紹介します。